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网络技术模型架构
收录了 网络技术模型架构 频道下的 50 篇内容
百度 AI 网络的架构创新与优化之路 | QCon 北京
AI 训练和推理过程中遇到的痛点问题及其创新解决方案。
中台之上（二）：为什么业务架构存在 20 多年，技术人员还觉得它有点虚？
中台说到底也是一种业务架构设计结果，回顾软件设计的发展历程，中台也不是石头中蹦出来的齐天大圣，它并非一种超越了企业架构这个概念的存在，因此，想要深入理解中台设计方式，多去学习下业务架构、软件架构的发展历程还是有帮助的。
0 开源依赖，任度大模型双网络架构实现数推分离
ScalingLaw是不是大模型的唯一方向？
腾讯广告高可用的深度学习技术架构（上）
本次分享介绍腾讯的由特征工程、训练平台、线上 Serving 组成的深度学习技术架构。
比 BERT 小 8 倍、推理快 10 倍，华为自研 TinyBERT 背后的模型压缩技术实践
深度学习模型能够被压缩，本质上是因为参数的冗余，因此可以采用参数更少、结构更稀疏或者更低精度的运算来代替。
架构设计实践五部曲（一）：架构与架构图
本文是架构设计实践五部曲系列文章的第一篇，架构与架构图。本文将对架构作深入的阐释，并教你什么时候画架构图、怎么画架构图。
网络架构如何支持超万卡的大规模 AI 训练？| AICon
AI 训练场景的算力 Scaling 核心是网络，依赖于大规模、高性能的数据中心网络集群来实现算力的规模扩展
架构设计实践五部曲（五）：技术架构的战略和战术原则
本文是架构设计实践五部曲系列文章的第五篇，技术架构的战略和战术原则。本篇讲述如何保证在做技术架构时，实现一个稳定、出色的系统。
国内首个网络安全大模型评测平台 SecBench 发布
行业首发，弥补大模型在网络安全垂类领域评测空白
到底什么才是业务架构？
业务架构从诞生之初就很清楚地定义了自己的使命：面向复杂系统构建。未来，业务不再仅仅是业务，技术也不再仅仅是技术，谁先实现思维方式的改进，谁就能赢得转型的先手，而业务架构能力可以在这方面发挥关键作用。
从点线面体谈开发到架构师的转型
本文转载自技术琐话公众号
10 年经验，不敌 AI 10 秒？对话 5 位顶尖架构师：AI 不会替代我们，但会淘汰旧的我们
别怕AI抢饭碗，它正逼着我们进化。
分布式深度学习训练
在 AICon 北京 2019 大会上，夏磊讲师做了《分布式深度学习训练》主题演讲。
面向 AI 大模型，腾讯云首次完整披露自研星脉高性能计算网络
AIGC的爆发除了带来算力上的挑战，对网络的要求也达到了前所未有的高度。
在线教育场景下高并发低延迟直播技术实践 | InfoQ 公开课
的直播技术已无法满足这一诉求。在这种大趋势和自身业务发展需要的驱动下，作业帮研发了一套适应这种诉求的高并发低延迟互动直播系统，并已投入到生产环境稳定运行。
从业务架构视角聊聊大型商业银行的转型实践
业务架构设计需要考虑哪些因素？业务架构设计的难点和挑战是什么？
漫谈深度学习时代点击率预估技术进展
本文主要以点击率 (Click-Through Rate, CTR) 预估技术这个战场来展开叙述。
多模态模型如何架构选型？从 UNet 到 DiT+AR，智象未来潘滢炜：今年要触达物理世界的构建
“我们员工从来不是paper-driven的去做研发”
企业落地 AI 大模型，一个 DeepSeek 远远不够
随着 AI 接入门槛和成本的降低，金融、医疗、教育和汽车等行业的应用可能会率先爆发。
AI 大模型狂飙的背后：高性能计算网络是如何“织”成的？
ChatGPT 的爆火掀起了 AI 大模型狂飙热潮，随着国内外原来越多的 AI 大模型应用落地，AI 算力需求快速增加。在算力的背后，网络起到至关重要的作用——网络性能决定 GPU 集群算力，网络可用性决定 GPU 集群算力稳定性。因此，高性能与高可用的网络对 AI 大模型的构建尤为重要。
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