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中台说到底也是一种业务架构设计结果,回顾软件设计的发展历程,中台也不是石头中蹦出来的齐天大圣,它并非一种超越了企业架构这个概念的存在,因此,想要深入理解中台设计方式,多去学习下业务架构、软件架构的发展历程还是有帮助的。
ScalingLaw是不是大模型的唯一方向?
本次分享介绍腾讯的由特征工程、训练平台、线上 Serving 组成的深度学习技术架构。
深度学习模型能够被压缩,本质上是因为参数的冗余,因此可以采用参数更少、结构更稀疏或者更低精度的运算来代替。
本文是架构设计实践五部曲系列文章的第一篇,架构与架构图。本文将对架构作深入的阐释,并教你什么时候画架构图、怎么画架构图。
AI 训练场景的算力 Scaling 核心是网络,依赖于大规模、高性能的数据中心网络集群来实现算力的规模扩展
本文是架构设计实践五部曲系列文章的第五篇,技术架构的战略和战术原则。本篇讲述如何保证在做技术架构时,实现一个稳定、出色的系统。
行业首发,弥补大模型在网络安全垂类领域评测空白
业务架构从诞生之初就很清楚地定义了自己的使命:面向复杂系统构建。未来,业务不再仅仅是业务,技术也不再仅仅是技术,谁先实现思维方式的改进,谁就能赢得转型的先手,而业务架构能力可以在这方面发挥关键作用。
本文转载自技术琐话公众号
在 AICon 北京 2019 大会上,夏磊讲师做了《分布式深度学习训练》主题演讲。
AIGC的爆发除了带来算力上的挑战,对网络的要求也达到了前所未有的高度。
的直播技术已无法满足这一诉求。在这种大趋势和自身业务发展需要的驱动下,作业帮研发了一套适应这种诉求的高并发低延迟互动直播系统,并已投入到生产环境稳定运行。
业务架构设计需要考虑哪些因素?业务架构设计的难点和挑战是什么?
本文主要以点击率 (Click-Through Rate, CTR) 预估技术这个战场来展开叙述。
承载了海量网络应用的百度云,在云技术的开发方面拥有丰富的经验,在NFV技术的应用上也有独特的思考。9月23日,百度云生态分享日——网络技术及应用主题沙龙圆满落幕,百度云的资深工程师和架构师们,就百度云网络技术的发展与思考、NFV技术演进、CDN架构揭秘的主题内容展开精彩分享。
ChatGPT 的爆火掀起了 AI 大模型狂飙热潮,随着国内外原来越多的 AI 大模型应用落地,AI 算力需求快速增加。在算力的背后,网络起到至关重要的作用——网络性能决定 GPU 集群算力,网络可用性决定 GPU 集群算力稳定性。因此,高性能与高可用的网络对 AI 大模型的构建尤为重要。
5月16日晚,腾讯大讲堂·深圳站《架构之美——开放环境下的网络架构》活动在腾讯总部腾讯大厦多功能厅举办,腾讯网络架构中心总监马志强在两小时的演讲中揭开了腾讯网络架构背后的秘密。
模型”。机制的通用自然语言大模型。倍记忆能力。大模型展示了其在人工智能领域的一系列创新和优势。技术的潜力。