写点什么

腾讯广告高可用的深度学习技术架构(上)

  • 2019-08-17
  • 本文字数:528 字

    阅读完需:约 2 分钟

腾讯广告高可用的深度学习技术架构(上)

QCon广州2019大会上,唐溪柳讲师做了《腾讯广告高可用的深度学习技术架构(上)》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


由特征工程、训练平台、线上 Serving 组成的深度学习技术架构,Serving 腾讯广告海量请求,缩短深度学习模型调参周期,加快模型上线速度。


内容大纲


  1. 项目背景:深度学习技术平台助力腾讯广告技术全面转向深度模型;

  2. 技术方案:

  3. 构建特征工程、训练平台、线上 Serving 系统边界;

  4. 特征工程优化特征存储,促进特征共享;

  5. 训练平台建模 API 屏蔽模型训练技术细节,将建模配置化;

  6. 建设通用模型服务 Serving 集群,优化 Latency 与系统稳定性。


听众受益


  1. 了解构建生产环境深度学习平台的三个重要环节:特征工程、训练平台与 Serving 集群;

  2. 对 Tensorflow 进行若干技术改进用于稀疏特征的端到端训练;

  3. 广告或推荐系统应用深度学习技术的技术要点。


讲师介绍


唐溪柳


腾讯广告 总架构师/T4 专家


目前主要负责腾讯广告系统技术架构,关注算法和架构设计。在深度学习系统技术、检索系统、分布式网络服务、语言模型、大数据处理等方向有比较深入的了解。2012 年加入腾讯广告,主导了腾讯广告检索系统、海量数据分析系统、深度学习系统的架构设计与开发工作。












完整演讲 PPT 下载链接


https://qcon.infoq.cn/2019/guangzhou/schedule


2019-08-17 00:003804

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

就是它,帮我斩获了8家大厂offer,由于太全被各大厂要求Github连夜下架

Java架构师迁哥

数字货币大趋势,DC EP出征,带老百姓进入新时代!

CECBC

[架构实战营][模块一作业]

KK_TTN

#架构实战营

模块一作业:微信业务架构图和毕设架构设计

Felix

模块一作业

lhp

架构实战营

关于数据安全

奔向架构师

大数据 数据安全

iOS端屏幕录制开发指南

anyRTC开发者

音视频 WebRTC ios开发 屏幕录制

面试官问的那些Android原理你都懂吗?值得一看

欢喜学安卓

android 程序员 面试 移动开发

《持之以恒的从事运动》三

Changing Lin

一叶红船见百年!百度大脑助力南湖红船泛起国人心中红色情怀

百度大脑

第一周作业

Morphling

#架构实战营

数据安全法下,企业如何平衡数据安全合规与业务性能?

腾讯安全云鼎实验室

数据安全 数据安全法

全网首发!“阿里爸爸”最新出品SpringBoot高级笔记(内部笔记!)

Java spring

人民网发文:区块链如何跨越未来10年

CECBC

Java 8 新特性

Bf-Bus

YOLOV1解读

re-执着

面试官问的那些Android原理你都懂吗?快来收藏!

欢喜学安卓

android 程序员 面试 移动开发

算法面试通关

buchila11

面试

RedHat7.2 切换yum源记录

Bruce Xiong

redhat yum源

区块链互操作性:大规模应用的关键

CECBC

数据准备的能力,决定企业AI研发的边界

百度大脑

人工智能

辞职1000小时后,我走进字节跳动拿了offer

Java 程序员 面试 java编程

为了对抗内卷,我“偷”了阿里两份笔记:JDK源码+Java并发图册

Java架构师迁哥

CODING 助力推进腾讯游戏国际化进程

CODING DevOps

DevOps 开发工具 腾讯游戏 软件研发

重磅!不容错过的阿里内部微服务速成手册也太赞了(2021版)

Java 程序员 面试 java编程

程序员外包避坑指南?

孙叫兽

程序员 外包

5分钟速读之Rust权威指南(三十六)模式匹配

wzx

rust

自制深度学习照片数据集

re-执着

当法律纽带变成“机器红线”,能让自动驾驶汽车更安全吗?

脑极体

云计算还有多久能够替代高性能计算?

北鲲云

InnoDB存储引擎-锁

CodeWithBuff

MySQL innodb

腾讯广告高可用的深度学习技术架构(上)_QCon_唐溪柳_InfoQ精选文章