电商排行
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大规模数据处理初体验：怎样实现大型电商热销榜？
今天我们就以大型电商热销榜为例，来谈一谈从 1 万用户到 1 亿用户，从 GB 数据到 PB 数据系统，技术思维需要怎样的转型升级？
教你写一个电商商品排行榜功能
在电商平台上，会有很有榜单的信息，比如新品榜、畅销榜。通过这些榜单，可以让用户直观的对比各个商品之间的销量对比，促使更多的用户下单或者加购。本文介绍如何实现一个简单的榜单功能
从 Shopee 和 Lazada 入手，盘点东南亚电商、支付和物流市场
本文从最近火热的东南亚电商平台 Shopee 和 Lazada 入手，介绍了东南亚的电商、支付和物流市场等。
UCloud 混合云架构在电商大促场景下的应用
极客邦科技和UCloud联合主办的中国技术开放日·电商后端技术大揭秘主题活动于上周六（2017年3月25日）在北京方圆大厦优客工场圆满落幕。
湖仓一体电商项目（十五）：实时统计商品及一级种类、二级种类访问排行业务需求和分层设计及流程图
用户登录系统后会浏览商品，浏览日志通过日志采集接口采集到Kafka “KAFKA-USER-LOG-DATA”topic中，每个用户浏览商品的日志信息中都有浏览的商品编号以及当前商品所属的二级分类信息，我们需要根据用户在网站上浏览的日志信息实时统计出商品浏览排行、商品一
大数据与机器学习周报 第 25 期：谷歌开源大规模语言建模库
谷歌开源大规模语言建模库
网易严选数据产品实践
数据产品是个新兴的产品分类，每个人眼里都有一个自己的数据产品，尽管在绝大部分人的概念中都是一堆报表。在过去的3年里，我们在用户需求的推动下一步步构建了网易严选数据产品体系，下文分享我们在构建过程中自己的一些思考和总结。
被接连封杀后，出海的“TikTok 们”还在坚持什么？
受阻的出海之路：乌云盘桓，光在哪？
老司机谈电商系统之推荐系统
本文转载自技术琐话公众号
DDM 的前世今生——浅析分布式数据库中间件
DDM是什么？Server。Server上存储的。PK的能力。这样听起来DDM好像是Mysql的辅助大神，这里有必要对八卦下DDM发展背景，了解下DDM的前世历程。
从石器到青铜：Club Factory 推荐系统设计及演进之路
推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。本文介绍了Club Factory设计推荐系统的发展历史。
零售业就是不断贴近用户” 腾讯智慧零售以消费者为核心推动数字化转型
随着新消费时代的来临，零售业如何借助互联网能力实现更高效的数字化转型？ 5月24日下午，在广州举行的腾讯云+未来峰会智慧零售分论坛上，腾讯公司副总裁林璟骅给出了解决方案：1个中心，2个目标，3个要素以及7个数字化工具。
中国技术力量：中国技术开放日亮相 QCon 旧金山
由极客邦科技及InfoQ中国组织策划的中国技术开放日ChinaTech Day将现身QCon旧金山，来自阿里巴巴、腾讯、百度等国内一线互联网公司的技术专家，将作为中国技术力量的代表，向国外的参会者分享中国互联网的顶尖技术。
总奖金高达 180 万元 蚂蚁金服启动区块链创新大赛
在过去的两年，蚂蚁区块链只聚焦于两件事，打造自主可控的金融级区块链平台，同时，将区块链技术落地应用，服务实体经济。
基于机器学习方法对销售预测的研究
销售预测业界的重要需求，对库存的安排、配货分货有着重要的指导意义，但同时，因为受到各种因素的影响，销售预测的难度也非常大。本次分享总结了百分点的一些销售预测实际项目经验；首先，研究、比较了不同的机器学习和统计学习方法，如线性回归、随机森林、决策树、xgboost、时间序列等方法，对商品销售进行短期、中期和长期的预测效果。其次，介绍了这些模型的实现方式和相应的优缺点，再次，结合百分点在企业项目上的实际案例来解读销售预测，最后，对销售预测的发展方向做了一定的展望。
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