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深度时空网络、记忆网络与特征表达学习在 CTR 预估中的应用
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本文介绍如何有效地利用用户历史行为,页面同屏竞争广告信息,以及用户—广告,广告—...CTR 预估模型效果。

深度学习在省钱快报推荐排序中的应用与实践
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本文介绍在资源有限的客观条件下,对机器学习和深度学习的运用进行了架构和模型的相关探索。

广告CTR预估中用户行为学习和记忆建模
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本文介绍基于模型学习用户历史行为和广告上下文(目前是上文)来辅助学习当前广告点击率。

CTR预估在动态样式建模和特征表达学习方面的进展
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本文介绍一种动态样式组合优选加 DSA 模型,并结合分位置拍卖技术,较完美地解决了组合样式优选的问题。

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智能推荐算法在花椒直播中的应用
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本文介绍花椒直播平台在直播场景中运用推荐算法,怎么样从0到1建立推荐系统。

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本文围绕以图为基础衍生的一类推荐算法原理和应用,以及 E&E 问题的一些处理方法。

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由于query和doc本身都是由文本组成,模型的扩展性上有了大大的提升,在文本领域大放异彩的各种网络结构组合...

双DNN排序模型:在线知识蒸馏在爱奇艺推荐的实践
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本文介绍爱奇艺在探索升级排序模型的过程中提出的双DNN排序模型

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