fm模型

FGCNN模型解读
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增加artificial的features通常会提升效果

如何实现支持多值、稀疏、共享权重的DeepFM
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重点阐述了“一列多值”、“稀疏”、“权重共享”在实际推荐系统中的重要性,和如何在DeepFM中实现以上需求...

谷歌、阿里等10大深度学习CTR模型最全演化图谱
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本文总结了广告、推荐领域最为流行的 10 个深度学习 CTR 模型的结构特点,构建了它们之间的演化图谱。

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本文是王喆在 AI 前线 开设的原创技术专栏“深度学习 CTR 预估模型实践”的第二篇文章(以下“深度学习 CTR...

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本文介绍深度学习在Airbnb中的经验。

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在线个性化新闻推荐已经成为一个富有挑战性的问题

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本文介绍美团在ETA(Estimated Time of Arrival,“预计送达时间”)方面对深度学习的探索与实践。

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本文介绍新浪微博机器学习团队发表的有关更好的对CTR预估进行建模的论文。