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MXNet API 入门 —第 6 篇

Apache MXNet是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架,支持包括卷积神经网络(CNN)与...

MXNet 实践

随着Alphago战胜围棋冠军,深度学习迎来更多的关注。本文是快速学习深度学习框架MXNet的实践。

大规模机器学习的编程技术、计算模型以及 Xgboost 和 MXNet 案例

工业届常有一些大规模机器学习的场景,本文从并行计算编程技术、并行计算模型和并行计算案例给大家分享一些...

AI安全之对抗样本入门(36):打造对抗样本工具箱 3.5
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本文分享兜哥著《AI安全之对抗样本入门》(36):打造对抗样本工具箱 3.5

AWS Deep Learning AMI 现在包含 Apache MXNet 0.11 和 TensorFlow 1.3
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AWS Deep Learning Amazon 系统映像(AMI)旨在帮助您在 AWS 上构建稳定、安全且可扩展的深度学习应用程序。

深度学习框架 MXNet 成为 Apache 孵化器项目

MXNet是一个轻量级、可移植、灵活的分布式深度学习框架,2017年1月23日,该项目进入Apache基金会,成为...

用 MXnet 实战深度学习之一:安装 GPU 版 mxnet 并跑一个 MNIST 手写数字识别

本文是一系列深度学习的简单实战教程的第一篇,用MXnet做实现平台的实例代码,简单讲解深度学习常用的一些...

基于 Apache MXNet 的开源 BNN (二值神经网络) 库
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这是一篇由德国波茨坦 Hasso Plattner 研究所的 Haojin Yang、Martin Fritzsche、Christian Bartz 和 ...

AI安全之对抗样本入门(30):打造对抗样本工具箱 2.9
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本文分享兜哥著《AI安全之对抗样本入门》(30):打造对抗样本工具箱 2.9