python求平均值
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Python 代码阅读（第 1 篇）：列表映射后的平均值
本篇阅读的代码实现了将列表进行映射，并求取映射后的平均值。 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python。
使用 NumPy、Numba 和 Python 异步编程的高性能大数据分析与对比
可以使用List对象对数百万或数十亿行的数据进行操作和分析吗？ 如果将数据项目切分成许多小任务，然后使用最新的Python asyncio库异步运行这些任务会有什么样的效果呢？ 为了解开这些疑惑，作者实现了NumPy数组、结合asyncio异步库的NumPy数组和结合Numba库的NumPy数组三种算法，并
为什么 Python 不是未来的编程语言？
Python的火爆将持续到何时？最终会被谁取代？
未编译 Python 代码比 Go 慢 100 倍
我之所以要写这篇文章，是想比较一下编译型代码的执行速度会比解释型快多少。
为什么 Python 不是面向未来的编程语言？
缓慢的速度、运行时问题和移动应用开发困境“毁掉”了Python的未来
对比了 Python、Go 和 Rust 之后，他得出了这个结论
Python、Go和Rust都这么火，开发者该如何选择？
25 个有用的 Python 代码段
本文介绍了 25 个简短且有用的Python代码段，它们可以帮你完成日常的一些任务。
数据分析神器 Pandas：如何用 1 行 Python 代码挖掘数据？
Pandas堪称一个非常强大的数据分析工具。
Python 或 R：哪种编程语言更适合数据科学？
大家经常会讨论 Python 或 R 哪种编程语言更适合数据科学，虽然这两门语言都很受欢迎，但实际上每个语言都有自己更适用的场景。本文简单对这两门编程语言进行分析对比，希望对你有所帮助。
程序员退休后，各种编程语言的遗留系统怎么办？
COBOL不是最糟糕的遗留技术，Java 8和Python 2才是真要命
用不到 100 行 Rust 使 Python 快 100 倍
要处理增加的工作负载，系统至少要快 50 倍。我们认为，Rust 可以帮助我们实现这一目标。
Python 数据挖掘与机器学习实战（四）：用 Python 实现多元线性回归
**编者按**：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
如何将 Python 数据管道的速度提高到 91 倍？
虽然 Python 是数据科学家的浪漫语言，但是它速度还不够快。
在数据科学领域，Rust 会是 Python 的最佳替代方案吗？
本篇文章将探索 Rust 中的数据科学工作流在性能和工程学上的表现。
Swift 与谷歌的可微编程项目
两年前，谷歌的一个小型团队开始致力于使Swift成为第一种具有一流语言集成可微编程能力的主流语言。
谷歌研究总监：学习数据科学应该花时间打牢基础
谷歌研究总监Peter Norvig向数据科学新手建议，在入行前要充分建立基础技能，这样才能更有机会获得成功。
GitHub 报告：JavaScript “击败” Python 成最受欢迎编程语言，疫情促使开源项目激增 40%
报告显示了全球最大的开发者社区之一的发展趋势，包括新冠肺炎疫情爆发之后开源项目活动的激增。
关于要替代 TensorFlow 的 JAX，你知道多少？
这个简短的教程将介绍关于 JAX 的基础知识。JAX 是一个 Python 库，它通过函数转换来增强 numpy 和 Python 代码，使运行机器学习程序中常见的操作轻而易举。
多表格文件单元格平均值计算实例解析
在日常数据处理工作中，我们经常面临着需要从多个表格文件中提取信息并进行复杂计算的任务。本教程将介绍如何使用Python编程语言，通过多个表格文件，计算特定单元格数据的平均值。
详细解读 Prometheus 四种指标类型
本文来自RancherLabs微信公众号
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