数据流分析
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DidFail：一款用于信息泄漏检测的免费 Android 工具
近日，CERT Secure Coding团队发布了一款免费工具，它能够分析Android应用程序中的敏感信息泄漏。CERT的研究人员称，他们的工具“是一款面向Android应用程序的、最准确的污染流静态分析工具。
伯克利开源 Confluo：吞吐量比 Kafka 高 4 到 10 倍
伯克利RISE实验室又有新动作，最近开源了一个多数据流实时分布式分析系统Confluo。它可以作为网络监控和诊断框架，也可以作为时序数据库和发布订阅消息系统。作为时序数据库，它的性能比其他时序数据库高出数倍，而作为发布消息订阅系统，它的吞吐量比Kafka高出4到10倍。
软件测试 / 测试开发 | 被测系统架构与数据流分析
深入了解测试过程中被测系统的架构与数据流，有助于理解业务逻辑，梳理业务用例以及促进部门协同。
崛起的 GPU 数据库大揭秘：多数据流实时分析，如何做到快如闪电？
物联网的迅猛发展，让人们不得不调整数据平台的设计思路和处理方式。2017年Gartner指出，到2020年，210亿只IoT设备对数据中心存储需求增长将不超过3%。 GPU数据库带来了三大方面的进步：加载速度、实时处理和宽表多条件查询。它最大的革新点之一在于，不再需要借助索引来加速访问。
如何搭建批流一体大数据分析架构？
当提到“实时分析”，大家脑海里首先浮现的是大屏上不断跳跃闪烁的数字和波动的曲线，让人有种纵观全局的掌控感。
基于交互网络的新型编程语言 Vine
Vine 是一种基于交互网络的新型编程语言，支持函数式和命令式编程，具有并行计算潜力。
深度解读：深度学习在 IoT 大数据和流分析中的应用
在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网（IoT）技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将处理IoT数据的方法分为IoT大数据分析和IoT流数据分析。论文对目前不同的深度学习方法进行了总结，并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势，以及未来面临的挑战。
Rust 天花板级大神公开发帖找工作：3000 次核心提交，不敌 “会调 OpenAI API、用 Cursor”？
AI来了，大神的日子也不好过了
用机器学习分析流行音乐（二）：探索性数据分析
本文，我们做一些探索性数据分析
物联网技术周报第 128 期: 深度解读：深度学习在 IoT 大数据和流分析中的应用
深度解读：深度学习在IoT大数据和流分析中的应用；使用深度学习为异常检测开发认知 IoT 解决方案：使用 Apache SystemML 执行异常检测；创建 Google Assistant 控制的 Android Things 设备；AWE 2018亮点：物联网+智能家电实现主动服务 智能时代开启新篇章；MTK 与腾讯游戏成立联合创新实验室 从 P60 开始探索 AI 与 AR 应用；Echo 发出“巫婆笑声”吓坏用户，亚马逊回应规避了隐私和安全隐忧；海尔百度就智慧家庭 达成战略合作。
让你的数据库流动起来 – 利用 MySQL Binlog 实现流式实时分析架构
数据分析特别是实时数据分析，已经越来越多的成为各行各业的分析要求与标准
用机器学习分析流行音乐（一）：数据收集和清理
本文是本教程的第一部分，我将在本文中讲述如何收集流行音乐的数据并清理。 目前，全部代码已经放到了GitHub上。
人工智能与云计算的结合：如何释放数据的无限潜力？
人工智能和云计算是推动数据时代的关键力量，它们通过结合实现数据价值的最大化。人工智能在数据分析和智能决策上有显著优势，而云计算提供强大的存储和计算能力，两者相互协作，突破数据孤岛，驱动创新变革。
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