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数据流分析

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软件测试学习笔记丨被测系统架构数据流分析

开源项目 LiteMall 系统架构角色与数据用户产品前端技术栈后端技术栈数据存储

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软件测试学习笔记丨被测系统架构与数据流分析

被测系统架构与数据流分析 更深的理解业务逻辑 更好的梳理业务用例 更好的与研发运维进行跨部门协同

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技术分享 | 被测系统架构与数据流分析

深入了解测试过程中被测系统的架构与数据流,有助于理解业务逻辑,梳理业务用例以及促进部门协同。

软件测试 | 什么是被测系统架构与数据流分析

深入了解被测系统的架构与数据流,有助于理解业务逻辑、梳理业务用例,以及促进部门间协同。

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软件测试 / 测试开发 | 被测系统架构与数据流分析

深入了解测试过程中被测系统的架构与数据流,有助于理解业务逻辑,梳理业务用例以及促进部门协同。

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软件测试 | 测试开发 | 被测系统架构与数据流分析

本文节选自霍格沃兹测试学院内部教材

测试
崛起的 GPU 数据库大揭秘:多数据流实时分析,如何做到快如闪电?

物联网的迅猛发展,让人们不得不调整数据平台的设计思路和处理方式。2017年Gartner指出,到2020年,210亿只IoT设备对数据中心存储需求增长将不超过3%。 GPU数据库带来了三大方面的进步:加载速度、实时处理和宽表多条件查询。它最大的革新点之一在于,不再需要借助索引来加速访问。

如何搭建批流一体大数据分析架构?
如何搭建批流一体大数据分析架构?

当提到“实时分析”,大家脑海里首先浮现的是大屏上不断跳跃闪烁的数字和波动的曲线,让人有种纵观全局的掌控感。

深度解读:深度学习在 IoT 大数据和流分析中的应用

在物联网时代,大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求,应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角,作者将处理IoT数据的方法分为IoT大数据分析和IoT流数据分析。论文对目前不同的深度学习方法进行了总结,并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势,以及未来面临的挑战。

用机器学习分析流行音乐(二):探索性数据分析
用机器学习分析流行音乐(二):探索性数据分析

本文,我们做一些探索性数据分析

物联网技术周报第 128 期: 深度解读:深度学习在 IoT 大数据和流分析中的应用

深度解读:深度学习在IoT大数据和流分析中的应用;使用深度学习为异常检测开发认知 IoT 解决方案:使用 Apache SystemML 执行异常检测;创建 Google Assistant 控制的 Android Things 设备;AWE 2018亮点:物联网+智能家电实现主动服务 智能时代开启新篇章;MTK 与腾讯游戏成立联合创新实验室 从 P60 开始探索 AI 与 AR 应用;Echo 发出“巫婆笑声”吓坏用户,亚马逊回应规避了隐私和安全隐忧;海尔百度就智慧家庭 达成战略合作。

让你的数据库流动起来 – 利用MySQL Binlog实现流式实时分析架构
让你的数据库流动起来 – 利用 MySQL Binlog 实现流式实时分析架构

数据分析特别是实时数据分析,已经越来越多的成为各行各业的分析要求与标准

用机器学习分析流行音乐(一):数据收集和清理
用机器学习分析流行音乐(一):数据收集和清理

本文是本教程的第一部分,我将在本文中讲述如何收集流行音乐的数据并清理。 目前,全部代码已经放到了GitHub上。

YashanDB 数据库在高速数据流处理中的应用分析

高速数据流处理作为现代数据密集型应用的重要支撑技术,面临着极高的数据吞吐量、低延时处理及一致性保证等挑战。数据库系统在此过程中不仅要满足高速数据的实时写入和查询需求,还需确保数据的完整性和业务的连续性。YashanDB作为一款先进的关系型数据库产品

YashanDB 数据库在高速数据流处理中的应用分析

高速数据流处理作为现代数据密集型应用的重要支撑技术,面临着极高的数据吞吐量、低延时处理及一致性保证等挑战。数据库系统在此过程中不仅要满足高速数据的实时写入和查询需求,还需确保数据的完整性和业务的连续性。YashanDB作为一款先进的关系型数据库产品

高校教学系列:程序分析 - 基础概念

​​2025年,华中科技大学与蚂蚁基础安全团队联合开设《静态程序分析原理与实践》课程。本文将重点介绍课程在高校授课环节中理论部分——静态程序分析的基础概念内容。

安全
程序分析
如何搭建批流一体大数据分析架构?
如何搭建批流一体大数据分析架构?

基于 Lambda 架构升级改造后的 Kyligence 批流一体分析融合架构,不仅解决批流一体中关键部分的支持,同时结合 Kyligence 的其它优势,整套方案可更便捷地在企业落地。例如图形界面化的友好操作、支持 Hive 和 Kafka 两种数据源、无缝集成主流的 BI 平台等。

Go发起HTTP2.0请求流程分析(中篇)——数据帧&流控制
Go 发起 HTTP2.0 请求流程分析 (中篇)——数据帧 & 流控制

本篇主要分为三个部分:数据帧,流控制器以及通过分析源码逐步了解流控制。 本有意将这三个部分拆成三篇文章,但它们之间又有联系,所以最后依旧决定放在一篇文章里面。由于内容较多,笔者认为分三次分别阅读三个部分较佳。

后端
HTTP2.0
Go 语言
YASA 发布 v0.3.1:新增支持 PHP 语言

YASA(Yet Another Static Analyzer )是一个开源的静态程序分析项目。本期 YASA 新增分析 PHP 语言的程序分析能力(UAST 解析 + Engine 全链路分析),并持续增强分析 Python 语言的引擎能力。

php
安全
程序分析
YASA:打造多语言统一程序分析引擎

开放式统一多语言程序分析产品YASA(Yet Another Static Analyzer )是一个开源的静态程序分析项目。

安全
程序分析
数据流分析专题_资料-InfoQ中文网