数据流分析
收录了 数据流分析 频道下的 50 篇内容
DidFail：一款用于信息泄漏检测的免费 Android 工具
近日，CERT Secure Coding团队发布了一款免费工具，它能够分析Android应用程序中的敏感信息泄漏。CERT的研究人员称，他们的工具“是一款面向Android应用程序的、最准确的污染流静态分析工具。
伯克利开源 Confluo：吞吐量比 Kafka 高 4 到 10 倍
伯克利RISE实验室又有新动作，最近开源了一个多数据流实时分布式分析系统Confluo。它可以作为网络监控和诊断框架，也可以作为时序数据库和发布订阅消息系统。作为时序数据库，它的性能比其他时序数据库高出数倍，而作为发布消息订阅系统，它的吞吐量比Kafka高出4到10倍。
Predix：大数据分析与物联网
摘要： 科技媒体ars technica的编辑Sean Gallagher于近日参观了通用电气（GE）的国际研究中心，并探访了GE的“工业互联网”。随后撰文描述了GE的野心：它们正在研发一个名为Predix的云操作系统，对从物联网设备传来的数据进行挖掘和分析。
软件测试 / 测试开发 | 被测系统架构与数据流分析
深入了解测试过程中被测系统的架构与数据流，有助于理解业务逻辑，梳理业务用例以及促进部门协同。
《Spark 大数据分析》一书的书评和采访
Mohammed Guller撰写的《Spark大数据分析》（Big Data Analytics with Spark）一书针对使用Apache Spark框架执行批处理、互操作、图表、数据流分析，以及机器学习等不同类型的大数据分析项目提供了实用的学习指南。InfoQ采访了本书以及各种大数据应用程序开发工具的作者Mohammed Guller。
蚂蚁数科持续发力 PaaS 领域，SOFAStack 布局全栈软件供应链安全产品
蚂蚁数科再度加码云原生PaaS领域，SOFAStack率先完成全栈软件供应链安全产品及解决方案的布局，包括静态代码扫描Pinpoint、软件成分分析SCA、交互式安全测试IAST、运行时防护RASP、安全洞察Appinsight等，帮助客户应用软件实现“发布前检测，运行时免疫”。
大数据与机器学习周报 第 14 期：Facebook 推出即时翻译功能
Facebook 推出即时翻译功能
崛起的 GPU 数据库大揭秘：多数据流实时分析，如何做到快如闪电？
物联网的迅猛发展，让人们不得不调整数据平台的设计思路和处理方式。2017年Gartner指出，到2020年，210亿只IoT设备对数据中心存储需求增长将不超过3%。 GPU数据库带来了三大方面的进步：加载速度、实时处理和宽表多条件查询。它最大的革新点之一在于，不再需要借助索引来加速访问。
如何搭建批流一体大数据分析架构？
当提到“实时分析”，大家脑海里首先浮现的是大屏上不断跳跃闪烁的数字和波动的曲线，让人有种纵观全局的掌控感。
深度解读：深度学习在 IoT 大数据和流分析中的应用
在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网（IoT）技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将处理IoT数据的方法分为IoT大数据分析和IoT流数据分析。论文对目前不同的深度学习方法进行了总结，并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势，以及未来面临的挑战。
用机器学习分析流行音乐（二）：探索性数据分析
本文，我们做一些探索性数据分析
物联网技术周报第 128 期: 深度解读：深度学习在 IoT 大数据和流分析中的应用
深度解读：深度学习在IoT大数据和流分析中的应用；使用深度学习为异常检测开发认知 IoT 解决方案：使用 Apache SystemML 执行异常检测；创建 Google Assistant 控制的 Android Things 设备；AWE 2018亮点：物联网+智能家电实现主动服务 智能时代开启新篇章；MTK 与腾讯游戏成立联合创新实验室 从 P60 开始探索 AI 与 AR 应用；Echo 发出“巫婆笑声”吓坏用户，亚马逊回应规避了隐私和安全隐忧；海尔百度就智慧家庭 达成战略合作。
让你的数据库流动起来 – 利用 MySQL Binlog 实现流式实时分析架构
数据分析特别是实时数据分析，已经越来越多的成为各行各业的分析要求与标准
用机器学习分析流行音乐（一）：数据收集和清理
本文是本教程的第一部分，我将在本文中讲述如何收集流行音乐的数据并清理。 目前，全部代码已经放到了GitHub上。
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
