数据分析搜索引擎
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几张图带你看懂今日头条推荐系统
本文将用几张图，来带你看懂今日头条的推荐系统。
6 月《中国数据库行业分析报告》已发布，首发空间、搜索引擎数据库【全球产业图谱】
本月墨天轮发布的《中国数据库行业分析报告》聚焦两类新型数据库，从产品特性、发展历程/趋势与产业图谱带你详尽了解空间数据库&搜索数据库！欢迎查看本文精彩概览！
天猫 11.11：搜索引擎实时秒级更新
搜索是很多用户在天猫购物时的第一入口，搜索结果会根据销量、库存、人气对商品进行排序，而商品的显示顺序往往会决定用户的选择，所以保证搜索结果的实时性和准确性非常重要。在电商系统中，特别是在“双十一”这样的高并发场景下，如何准确展示搜索结果显得尤为重要。在今年的“双十一”活动中，InfoQ有幸采访到了阿里巴巴集团搜索引擎的三位负责人仁基、桂南和悾傅，与他们共同探讨了搜索引擎背后的细节。以下内容根据本次采访整理而成。
阿里巴巴复杂搜索系统的可靠性优化之路
本文介绍了闲鱼搜索引擎系统的稳定性保障方案是如何设计的。
软件工程师需要了解的搜索引擎知识
Max Grigorev最近写了一篇文章，题目是《What every software engineer should know about search》，这篇文章里指出了现在一些软件工程师的问题，他们认为开发一个搜索引擎功能就是搭建一个ElasticSearch集群，而没有深究背后的技术，以及技术发展趋势。Max认为，除了搜索引擎自身的搜索问题解决、人类使用方式等之外，也需要解决索引、分词、权限控制、国际化等等的技术点，看了他的文章，勾起了我多年前的想法。 很多年前，我曾经想过自己实现一个搜索引擎，作为自己的研究生论文课题，后来琢磨半天没有想出新的技术突破点（相较于已发表的文章），所以切换到了大数据相关的技术点。当时没有写出来，心中有点小遗憾，毕竟凭借搜索引擎崛起的谷歌是我内心渴望的公司。今天我就想结合自己的一些积累，聊聊作为一名软件工程师，您需要了解的搜索引擎知识。
增强分析技术原理与实践
本文介绍增强分析技术原理与实践。
围绕 Apache Kylin 核心技术构建数据分析生态，这个大会有哪些新趋势值得关注？
这场大会，可以说是Kyligence对于国内市场理解后的一份成绩单。接下来的时间里，Kyligence能否用其新发布的功能产品来引领国内这样一股数据为本、数据为先的数据分析潮流呢？
比 Bing 更早将 LLM 集成到搜索引擎中，这家由谷歌前高管创立的公司为什么还是失败了？
Neeva 更快、更简单且无广告。但做出比谷歌更好的东西，却并不足以击败谷歌。
在搜索引擎广告关键词生成上，算法可以做什么？
本文介绍如何利用算法改进搜索引擎广告关键词的生成。
QQ 音乐 PB 级 ClickHouse 实时数据平台架构演进之路
本文基于QQ音乐海量大数据实时分析场景，通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读，还原一个不一样的大数据云端解决方案。
Kylin 在马蜂窝数据分析团队的应用实战
马蜂窝大数据平台自 2017 年下半年引入 Apache Kylin 以来，极大的提升了数据分析师对于数据探索的效率。因为使用了 Apache Kylin，数据分析师可以直接查询大数据、无需排队、亚秒级响应，整体开发效率提高了 10 倍以上。
向小伙伴讲讲搜索引擎？读完这个文章先
QCon大会预热采访。360搜索郝一昕。
Magi 搜索引擎红了：我们只是需要一个比百度更好的引擎
大家期望出现一个更好的搜索引擎，AI时代的引擎。
数据平台竞技场 2024：AI 或成为必杀技，但面临三个致命挑战
以 Hadoop 为基础的大数据体系架构已逐步陈旧，新一代的分析平台以及更发挥 AI 能力的数据平台架构仍有非常多的疑问还没有得到解答。
TutorABC 如何利用大数据和 AI 提升学习效果
本次分享介绍TutorABC对在线教育的认识，比较在线教育同其它形式教育的差异性，以及在线教育要解决的问题。
数据中台之结构化大数据存储设计
本文介绍阿里云Tablestore选择哪种设计理念来更好的满足数据系统中对结构化数据存储的需求。
百度衰落，但搜索在十年内会发展得更好
这篇文章将讲述搜索引擎的发展历程，从文本搜索到语音搜索，再到AR/VR，再到智慧城市：搜索引擎的未来……
Elasticsearch 创始人 Shay Banon：让数据自己说话
Elasticsearch挺进中国市场面临的机遇和挑战如何？阿里云 Elasticsearch 为中国用户提供了哪些新服务？为此，InfoQ 采访了 Elasticsearch 的创始人兼首席执行官 Shay Banon。
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