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开源python

收录了 开源python 频道下的 50 篇内容

Pyston——基于 LLVM 和现代 JIT 技术的开源 Python 实现

本月初,Kevin Modzelewski在Dropbox技术博客上撰文宣布了他们正在开发的一款开源Python实现——Pyston。该项目的目标是开发出一款高性能的Python实现,使Python跻身如C++等传统系统级语言所统治的领域。

斯坦福开源Python库StanfordNLP,可处理53种人类语言
斯坦福开源 Python 库 StanfordNLP,可处理 53 种人类语言

近期,斯坦福大学自然语言处理小组开发了一个Python库StanfordNLP,用于解决许多常见的自然语言处理问题,

Facebook开源ptr:在Python环境中并行运行单元测试
Facebook 开源 ptr:在 Python 环境中并行运行单元测试

Facebook开源了一个名为Python Test Runner(ptr)的新项目,允许开发人员运行Python单元测试套件。ptr和现有测试运行器之间的主要区别在于ptr通过爬取存储库查找一定的Python项目,这些项目带有的单元测试在安装文件中已经定义过。

Python 的十大特性
Python 的十大特性

本文将帮助你理解 Python 的基本特性。

Netflix实践:1.48亿用户观看电影,Python在幕后提供全生命周期支持
Netflix 实践:1.48 亿用户观看电影,Python 在幕后提供全生命周期支持

Netflix 是全球最大的视频流媒体平台,在除中国大陆地区之外的所有国家和地区都提供视频点播服务。全球的观众都在追棒 Netflix,而如此成功的 Netflix,其内部主要使用的又是什么编程语言呢?那就是今年成为语言流行指数榜单冠军 的Python!让我们一起来看看 Python 在 Netflix 是如何应用的。

推荐 5 个 yyds 的开源 Python Web 框架

提到 Python 的 Web 框架,第一反应就是老三样,Django,Flask 和 Tornado。如果按流行度来排名的话,应该也是这个顺序。

Python
django
flask
tornado
Web
刚刚开源的Python静态类型检查器:Pyright
刚刚开源的 Python 静态类型检查器:Pyright

近日,开发者msfterictraut在GitHub上提交了一个名为Pyrignt的开源项目,这是一个Python的静态类型检查器,主要是为了解决mypy等现有的Python类型检查器无法解决的问题。

Gartner报告:我们正处于数据科学与机器学习工具 “大爆炸”的时代
Gartner 报告:我们正处于数据科学与机器学习工具 “大爆炸”的时代

近日,Gartner 发布了 2019 年版面向数据科学与机器学习工具的魔力象限。

VS Code 更新 Python 支持,微软为支持Pylance抛弃开源语言服务器
VS Code 更新 Python 支持,微软为支持 Pylance 抛弃开源语言服务器

破坏了编辑器的开源状态?

从 RethinkDB 的倒闭反思开源项目可持续的盈利模式

RethinkDB用户William Stein在创建开源项目SageMath和SageMathCloud及创建相关的商业公司的过程中: 1. 获得下一轮风险投资; 2. 找到持续盈利模式,即来自用户购买的收入大于企业支出; 3. 先不顾成本地抢占大量用户,再考虑如何赚钱。 他坚持第2种经营模式,首先要能活下去。 而风险投资者不看好作者的项目,理由是: 1. 数学软件的市场太小; 2. Stein五年之内的计划不够雄心勃勃,也没有什么退出计划。 与闭源相比,开源项目几乎没有什么知识产权,一旦像RethinkDB这样倒闭,在风险投资者眼里一文不值。

全方位对比:Python、Julia、MATLAB、IDL 和 Java (2019 版)
全方位对比:Python、Julia、MATLAB、IDL 和 Java (2019 版)

我们使用简单的测试用例来对各种高级编程语言进行了比较。

最佳NLP工具、库和服务推荐
最佳 NLP 工具、库和服务推荐

库是必不可少的。研究人员和企业使用自然语言处理工具从文本数据分析中提取信息。这种分析包括分析客户反馈、自动化支持系统、改进搜索和推荐算法,以及监控社交媒体。

宣布为 Apache MXNet 推出 ONNX 支持
宣布为 Apache MXNet 推出 ONNX 支持

今天,AWS 宣布推出 ONNX-MXNet,它是一种用于将 Open Neural Network Exchange (ONNX) 深度学习模型导入到 Apache MXNet 的开源 Python 程序包。

Python数据可视化2018:数据可视化库为什么这么多?
Python 数据可视化 2018:数据可视化库为什么这么多?

本文介绍了当前可用的数据可视化软件包以及它们之间的关系。

只需几百行代码,利用Ray快速实现算法解释模型Alibi的线性扩展
只需几百行代码,利用 Ray 快速实现算法解释模型 Alibi 的线性扩展

提供大规模的模型服务只是战斗的一部分。

2016 机器学习大盘点(第四篇)

本文介绍了机器学习和深度学习领域的11家初创公司,他们的产品和技术,以及未来的发展潜力。

ChatGPT已过时?Auto-GPT迅速走红,无需人类插手自主解决复杂任务,GitHub标星5万
ChatGPT 已过时?Auto-GPT 迅速走红,无需人类插手自主解决复杂任务,GitHub 标星 5 万

全自动GPT来了?在GitHub斩获5万星,这款智能模型能自主思考、推理和决策。

技术解读:英特尔 x86 平台上,AI 能力是如何进行演进的?
技术解读:英特尔 x86 平台上,AI 能力是如何进行演进的?

AI 计算力的指数增长意味着,为了解决越来越复杂的用例,即使是 1000 倍的计算性能增长也很容易被消耗。因此,需要通过软件生态系统的助力,才能达到更好的性能。我们相信,构建 AI 软件生态系统,是将人工智能和数据科学项目推向生产的关键。

我找到了在GitHub上获得高星的秘密
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如何推广自己的开源项目?

Netflix开源内部Python工具Metaflow:机器学习项目部署时间从四个月缩短至7天
Netflix 开源内部 Python 工具 Metaflow:机器学习项目部署时间从四个月缩短至 7 天

Metaflow可以帮助数据科学家更快地将机器学习模型部署到实际生产环境。

开源python专题_资料-InfoQ中文网