收录了 python量化 频道下的 50 篇内容
本系列教程为量化开发者,提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源,将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码,包括历史数据下载与增量数据更新,数据更新任务部署与日常监控等操作。
本系列教程为量化开发者,提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源,将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码,包括历史数据下载与增量数据更新,数据更新任务部署与日常监控等操作。
本系列教程为量化开发者,提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源,将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码,包括历史数据下载与增量数据更新,数据更新任务部署与日常监控等操作。
股市波动的规律一直是一个极具挑战性的世界级难题,迄今为止已经出现过多个具有代表性的理论,随机漫步理论(Random Walk Theory)就是其中之一。
本文简要介绍了 AlphaGo 的三个“利器”,以及解决搜索棋局样本空间巨大这个问题所采用的蒙特卡洛树搜索法,进一步从中提取蒙特卡洛法应用于量化交易的策略参数优化中。
智能合约不一定构成合法的有效约束协议。(刘森-180-2857-8624)一些法律学者声称,智能合约不是法律协议,而是履行源自其他协议的义务的手段,例如用于支付义务自动化的技术手段或代币或加密货币转让中的义务。
What is a centralized exchange:
本文将简要介绍神经网络量化的原理,并与大家分享MegEngine量化方面的设计思路与实操教程。
金融市场的行情数据,具有很强的时间性和顺序依赖性。业务需求的智能量化交易系统低延迟计算和多语言系统模块的交互,给性能优化带来了挑战。
现在Python最新的必学工具--Jupyter Notebook!
提升 SmoothQuant 量化方法的效力
本文测试DolphinDB和pickle在数据读取方面的性能。与使用pickle文件存储相比,直接使用DolphinDB数据库,数据读取速度可最多可提升10倍以上;若为了考虑与现有Python系统的集成,使用DolphinDB提供的Python API读取数据,速度最多有2~3倍的提升。
从数据生产、模型训练、模型优化、模型上线、数据反馈的完整闭环
大模型以及多模态模型的商业化应用将进一步加速!
超越Llama 2、GPT-3.5
本文提到了小型语言模型(SLM)优化边缘设备AI推理能力,通过量化、修剪技术减轻计算负担,适用于物联网、智能家居、工业自动化和智能医疗设备。
编程语言是推动时代齿轮的抓手。