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AI应用落地,核心是工程问题,不是算法问题,更不是“哲学”问题。一定要特别特别“土”,踏踏实实从朴素的运维、数据库、数据清洗做起,从实际的工程中逐步演化。只有扎扎实实从工程出发,才能实事求是地发展出低成本的、有生命力的AI系统。
QCon大会预热采访。360搜索郝一昕。
认知智能到底要解决什么问题呢?实际上,认知智能要解决语言理解、问题求解、辅助决策和预测规划问题,它还有非常广泛的应用,从机器翻译到搜索、聊天、专家系统、广告、情感分析、对话、信息抽取、故障诊断、推理、知识图谱、情感计算等。
本次分享介绍金融多业务线智能营销解决方案和效果。
许多应用都有关于搜索领域实体的用户需求。SQL实现随着字段的增多,复杂度逐渐增大。Java应用可以采用Lucene索引API,但是事实证明这个功能会带来时间的消耗。这篇文章带你领略如何轻松地在你的应用中使用Compass API。
本期架构视点: 谷歌将在 2022 年杀死 Chrome apps;网传中科院计算所发明国产编程语言木兰;深圳法庭裁决 AI 生成的文章受版权保护;调查显示大企业中微软 Azure 比亚马逊 AWS 更受欢迎。
如何培养自己的数智化思维?如何使用新的做事方法或者创新技术解决业务难题?
在金融领域,人工智能将与传统金融市场的诸多功能紧密结合从而提高效率;涉及到决策、交易以及风险控制,学习模仿专家进行交易、通过用户画像和交易行为分析进行风险控制等。
蚂蚁金融云升级为蚂蚁金融科技,包括容灾系统在内的多项核心技术和解决方案,蚂蚁金服的技术开放自此进入 3.0 时代。
AI更适合服务于场景 而非促生新的行业
AI 更适合服务于场景 而非促生新的行业
本文从大数据和AI赋能金融业务的角度,分享了中台、大数据、AI等软件研发趋势为业务赋能的经验与思路。
如何处理好金融数智化过程中的数据「养料」?
自 2020 年起,北京银行开始构建人工智能中台应用——京智大脑,重点发展以知识驱动的大模型应用体系。
2023年,大模型不再是概念,而是实实在在的业务变革!企业如何在一小时之内,轻松接入智能问答?
让全网沸腾的 ChatGPT 到底有什么魔力?ChatGPT 具有哪些颠覆性的创新?其落地和商业化应用的前景几何?对于科技界来说,ChatGPT 的出现到底会带来哪些改变?ChatGPT 为什么是 OpenAI 最先做出来?
在更多行业对大模型跃跃欲试之际,有许多现实的落地问题浮现出来,可控性问题就是其中之一。
人工智能已经深入到了人们的生活当中,而金融业务则是受到 AI 影响最深的行业之一,“智能金融”的概念在近几年也炒得火热。那么智能金融到底是如何影响金融领域的?它到底能为金融领域带来哪些价值?来自度小满金融副总裁许冬亮将为我们分享,AI 在金融科技中的应用。