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金融智能营销中的建模与策略优化

  • 2019-08-11
  • 本文字数:478 字

    阅读完需:约 2 分钟

金融智能营销中的建模与策略优化

QCon北京2019大会上,史远讲师做了《金融智能营销中的建模与策略优化》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


营销是金融企业的核心能力之一。借助于互联网的优势,互联网金融企业能够方便地使用 AI 技术进行智能营销,提升效率。美团点评的金融服务平台,已在支付、保险、信贷等业务线广泛地使用了智能营销技术,取得了不错的效果。

演讲大纲

  1. 多业务线营销工作的简介

  2. 智能营销需要解决的问题,以及难点与挑战

  3. 本质是一个分配问题;

  4. NP-Hard(“成本-响应”曲线是非单增、非凸的)、大规模(决策变量是千万量级的)、对象非已知。

  5. 解决方案与效果

  6. 预测分配的依据:“成本-响应”曲线的建模方法;

  7. 分配的策略:“非凸情况下,大规模组合优化近全局最优弹性解决方案”;

  8. 离线流程与在线服务。

  9. 未来工作展望

听众受益

  1. 了解金融领域的营销场景;

  2. 了解智能营销的目标;

  3. 了解智能营销的解决方案。


讲师介绍


史远


美团点评 营销智能组负责人


2015 年加入美团点评,负责金融 BG 多个业务线的智能营销建设。曾供职于盘古搜索、阿里妈妈,先后从事搜索引擎和广告的算法研发工作。












完整演讲 PPT 下载链接


https://qcon.infoq.cn/2019/beijing/schedule


2019-08-11 00:002001

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