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自去年 11 月底正式发布以来,OpenAI 最新的 AI 聊天机器人 ChatGPT 火出天际,成为现象级应用,在全网话题度狂飙。

就连马斯克都在感叹,“很多人疯狂地陷入了 ChatGPT 循环中”,“ChatGPT 好得吓人,我们离强大到危险的人工智能不远了”。

ChatGPT 就像是一个无所不知的虚拟体,它能回答各种问题,而且总能给到让人满意,甚至超过预期的答案。ChatGPT 的应用也频频出圈,它还能写代码、改 Bug、创建编程语言、构建虚拟机,甚至写毁灭人类计划书…ChatGPT 展示出的强大的能力和无限可能,让人们看到,通过 ChatGPT 这样的技术方案解决很多任务的潜力。

以 ChatGPT 为代表的新一代聊天机器人开始广泛应用人工智能,这波浪潮有望重塑甚至取代传统互联网搜索引擎。ChatGPT 在解决各种问题上的能力超出很多人意料,因此很多用户都表示 ChatGPT 可以取代 Google 等搜索引擎和编程问答社区 Stack Overflow 等。

不久前,达摩院基础视觉负责人赵德丽在接受 InfoQ 采访时表示,以前谷歌等搜索引擎做搜索和检索,只是找已经存在的信息,ChatGPT 的应用,实现了从信息的搜索到信息的创造这样一个范式的转变,从算法能力上看,它取得了一个质的飞跃。短期来看,ChatGPT 有望成为或者辅助像谷歌这种传统信息检索的强有力的工具;长期来看,它有望发展成为 AI 系统级的服务。

自 ChatGPT 走红后,全球互联网大厂、创业公司纷纷加码布局,一场关于 ChatGPT 的军备竞赛已然拉开。

搜索引擎大战迅速爆发。在国外,谷歌加急推出了 ChatGPT 的竞争对手—人工智能聊天机器人 Bard Bard;微软已经宣布推出了由 OpenAI 提供技术支持的最新版必 Bing 索引擎。在国内,百度将在 3 月推出类似 ChatGPT 的产品— 文心一言的消息早已传遍全网。除了百度,几家中国初创公司也在探索生成人工智能。

ChatGPT 蹿红的速度,堪称前所未有。ChatGPT 上线仅仅几天,其用户就已经突破 100 万大关。2 月 1 日,瑞银发布研究报告称,ChatGPT 在 2022 年 11 月推出后,今年 1 月的月活跃用户估计已达 1 亿,成为历史上用户增长最快的消费应用。

“在互联网领域发展 20 年来,我们想不出有哪个消费者互联网应用比它上升速度更快,”瑞银分析师在报告中写道。

ChatGPT 出现对 AI 界来说,有着十分重要的意义。清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈认为,“ChatGPT 宣示着无缝人机交互时代的来临。过去我们讲 conversation as a service (caas)还停留在纸面,但实际上今天,无论是开放域聊天,还是通用任务助理(ChatGPT)都在强烈地表明这一点”。

ChatGPT 的出现,其实不亚于阿尔法狗曾经在人工智能界带来的影响力。可以看到,ChatGPT 正在引领新一波 AI 浪潮。

让全网沸腾的 ChatGPT 到底有什么魔力?ChatGPT 具有哪些颠覆性的创新?其落地和商业化应用的前景几何?对于科技界来说,ChatGPT 的出现到底会带来哪些改变?ChatGPT 为什么是 OpenAI 最先做出来?爆红之下,有多少泡沫?

我们试图找到这些问题的答案。于是,InfoQ 发起了一场《极客有约》特别栏目《极客圆桌派:狂飙的 ChatGPT》,我们邀请了多位 AI 领域的资深技术专家一起共同探讨 ChatGPT 的现在和未来。

直播核心议题:

  • 人们会什么会觉得 ChatGPT 非常神奇?
  • ChatGPT 特点讨论:哪些是创新?哪些是颠覆式创新?
  • ChatGPT 的落地与商业化局限性 Generative AI 和 ChatGPT 的关系
  • ChatGPT 的军备竞赛还有入局机会吗?这场游戏该怎么玩?
  • 为什么不是先出现在中国?中国版 ChatGPT 还会远吗?
  • ChatGPT 能颠覆搜索引擎吗?除此以外,还有哪些可能
  • 探讨机会:对行业 / 大公司 / 创业公司 / 对互联网科技从业者

圆桌主持 & 嘉宾:

Mingke,MRS.ai 联合创始人兼 CEO,组建面向未来的智能网络,《人工智障》系列作者。

圆桌嘉宾:

鲍捷博士,文因互联董事长,创始人。爱荷华州立大学(Iowa State University)博士,伦斯勒理工学院(RPI)博士后,麻省理工学院(MIT)分布式信息组(DIG)访问研究员。曾任三星美国研发中心研究员,曾任 W3C OWL(Web 本体语言) 工作组成员,参与撰写了 OWL2 知识图谱语言国际标准。现任 W3C(万维网联盟)顾问委员会委员、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、中国人工智能学会心智计算专委会委员、金融知识图谱工作组主席、中文开放知识图谱联盟 (OpenKG) 发起人之一,国际 Data Intelligence 杂志编委。

张晴晴,Magic Data 创始人 & CEO。曾任中国科学院声学研究所副研究员,是对话式 AI 先行者和 Data-Centric MLOps 引领者。

祝海林,Kyligence 技术合伙人 / 资深数据架构师、新一代开源编程语言 Byzer 的作者,拥有 13+ 年技术开发经验。一直专注于 Data + AI 融合方向,致力于帮助工程师们从根本上提高数据平台落地和 AI 工程化的效率。

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数据的质量这一块的问题在于难以评估。因为数据在遇到场景的时候才可以评估价值,而场景在未来才会发生。
2023-03-11 11:32 · 北京
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