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GPT 爆火后,人们往往聚焦于其巨大的模型和令人惊叹的自然语言生成能力,而少有人谈到如此具体的技术解析。
开源改变了初创公司,而初创公司也反过来改变了开源。LAMP技术栈、GitHub和Stack Overflow为开源的流行做了很大贡献。这是开源的伟大胜利。不过与此同时,开源也面临着新的挑战。或许我们还未感受到肩上的重担,但是冬天真的来了。在后开源时代,我们必须去面对这些问题。
大数据离不开数据存储,数据库作为大数据业务核心,在整个基础软件栈中是非常重要的一环,正因为如此,业界追求更优的大数据存储引擎和查询引擎的脚步从未停止。目前业界已有的大数据存储、查询引擎有Druid、Kylin、Impala等开源数据库,还有如EMC Greenplum、HP Vertica、AWS Redshift等商用数据库。今年8月10日刚刚开源的百度Palo项目又是一个什么样的数据库引擎呢?它与现有的这些数据库引擎相比有何不同之处?它的性能表现如何?
1月16日,网易有道宣布自研的知识库问答引擎QAnything正式开源,除了可以调用云端大模型服务,还支持纯本地部署,所有用户可免费在开源社区Github内进行下载,一键部署即可使用。
在这篇文章中,我们想就Meta在2021年取得的一些成就和贡献做出感谢并重点介绍一番。
大模型所具备的智能涌现和泛化能力,将创造出千千万万甚至数以百万计的 AI 原生应用。
HarmonyOS开源以及生态建设的那些事
旨在进一步降低开发者创建、部署自然语言处理系统和语音模型的难度。
最高法知产法庭平衡保护软件开源社区建设和软件开发者权益受好评
哪家公司在GitHub上贡献最多?不是Facebook,也不是Google,而是微软公司,这个第一名还是多少有些出人意料。
Linux创始人林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)在今年LinuxCon2015会议上的自由提问环节中,向与会者分享了他对开源软件和Linux现状的思考。对、开源系统安全性、Linux在物联网中的应用、未来Linux发展蓝图等问题,托瓦兹一一做了精彩的回答。 此次自由提问环节的主持人是Linux基金会的执行董事吉姆·泽姆林(Jim Zemlin)。
手把手带你搭建一个自己的私有模型和知识库!更有DDD、系统高可用性设计深度解读与动手实操。
我们正处于信息爆炸式增长的时代,如何在信息海洋里迅速定位到目标信息成为人们关心的问题。搜索引擎作为互联网和应用的关键入口,向来是兵家必争之地。
2023年,大模型不再是概念,而是实实在在的业务变革!企业如何在一小时之内,轻松接入智能问答?
SDCUP,其基于“模式依存”方法,通过模型直接预测自然语言与表格结构内容的关键词映射,提升了表格问答的准确率。
追求 light 而不是 heat
众所周知,英文是以词为单位的,词和词之间是靠空格隔开,而中文是以字为单位,句子中所有的字连起来才能描述一个意思。把中文的汉字序列切分成有意义的词,就是中文分词,有些人也称为切词。本文内容整理自 AI 前线 社群分享,来自明略研究院的技术经理牟小峰老师讲授的语言处理中的分词问题。
为了鼓励对多语言问答技术的研究,近日,谷歌发布了 TyDi QA。
一年一度的智源大会如期而至。
8月2日消息,自然语言处理领域顶级会议ACL2019在意大利弗洛伦萨继续召开。