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四层技术架构
收录了 四层技术架构 频道下的 50 篇内容
IT 贯穿所有业务场景，化解大型快消“人货场”的复杂性｜宝洁中国数字化实践
很多时候解决方案是不能百分百确定的，甚至业务问题都是未充分验证的，所以，完成系统的开发上线并不意味着业务的成功。
AI 大模型混合架构驱动的金融产品创新实践｜AICon 深圳
以“银行 C 端智能助理”为切入，步步拆解“降低幻觉”和“提升精准”实践经验，全链路提升服务的精准和体验。
智能审核·精准治理：AI 智能审核系统重塑内容风控新范式
内容审核进入智能化治理时代在数字内容爆发式增长与监管要求日益严格的双重背景下，传统人工审核模式面临效率瓶颈、标准不一、情感创伤等多重挑战。AI 智能审核系统通过融合多模态理解、深度学习与规则引擎技术，构建了全方位、高效率、标准化的智能审核体系
容器生态下的高性能负载均衡建设之路
本次分享介绍在容器生态下，我们探索自研高性能负载均衡器以及与容器生态相结合的一系列实践之路。
姿态感知·行为洞察：人体姿势动作识别系统重塑智能视觉新范式
动作识别技术迈入三维时空理解时代在智能安防、人机交互、运动健康等多领域深度融合的背景下，传统基于 2D 图像的动作识别技术面临视角变化敏感、遮挡处理困难、精细动作分辨不足等核心挑战。人体姿势动作识别系统通过融合深度学习、时空建模与三维重建技术，
声纹洞察·语意精准：AI 智能语音识别系统重塑人机交互新范式
语音交互进入精准理解新时代在万物互联与智能化浪潮的推动下，传统语音识别技术面临环境噪声干扰、方言口音差异、专业术语理解等多重挑战。AI 智能语音识别系统通过融合深度学习、声学建模与语言理解技术，构建了高精度、强鲁棒、自适应的智能语音交互体系，
感知融合·决策赋能：智能 AI 识别分析系统重塑产业洞察新范式
识别分析技术迈入多模态认知时代在万物互联与产业数字化加速的背景下，单一模态的识别分析系统面临数据孤岛、场景局限、认知浅层等核心瓶颈。智能 AI 识别分析系统通过融合计算机视觉、语音处理、文本理解等多模态认知技术，构建了从感知融合到决策赋能的完整
语音交互·认知对话：智能语音互动查询系统重塑人机交互新范式
语音查询迈入认知交互时代在移动优先与万物互联的产业背景下，传统语音查询系统面临语义理解浅层、场景适配僵化、多轮交互断裂等核心挑战。智能语音互动查询系统通过融合语音识别、自然语言理解与对话管理技术，构建了从语音感知到认知决策的完整交互链条，实
语料智能·知识无界：AI 多功能语料库检索平台重塑语言研究新范式
语言研究进入智能检索新时代在全球化和数字人文研究蓬勃发展的背景下，传统语料库检索系统面临检索维度单一、多模态语料支持不足、深层语义关联缺失等核心挑战。AI 多功能语料库检索平台通过融合大语言模型、多模态理解和知识图谱技术，构建了智能化、多维化
文档觉醒·流程革新：AI 智能文件处理系统重塑企业数字生产力新范式
文件处理迈入认知自动化时代在数字化办公与远程协作成为常态的背景下，传统文件处理模式面临格式复杂多样、信息提取低效、协作流程冗长等核心挑战。AI 智能文件处理系统通过融合多模态理解、自然语言处理与流程自动化技术，构建了从文件解析、内容理解到智能
慢病智疗·全程关爱：人工智能辅助诊断与患者智能管理系统
慢病管理迈入精准化、全程化智能时代在慢性疾病负担日益加重与医疗资源分布不均的严峻挑战下，传统慢病管理模式面临诊断精度不足、管理效率低下、患者依从性差等核心痛点。人工智能辅助诊断和患者智能管理系统通过融合多模态医学数据、临床知识图谱与智能决策
百度袁佛玉：文心一言将改变云计算市场游戏规则
百度新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言，将根本性地改变云计算市场游戏规则。
腾讯云 TEG 云架构平台部应用框架负责人罗成确认担任 ArchSummit 深圳专题出品人
出品专题「QUIC 传输和架构优化」。
在首席架构师眼里，架构的本质是……
目前讨论架构实操（术）的文章较多，讨论架构理念（道）的较少，本文基于作者在大型电商系统架构方面的一些实践和思考，和大家聊聊架构理念性的东西，希望能够抛砖引玉，推进大家对架构的认识。
解读企业架构的过去、现在与未来 ｜ InfoQ 大咖说
深入浅出地讲企业架构。
五年 Skype 架构师之路的感言
作为架构师和设计者，我们常把手头的事情作为工作焦点，很少反思过去如何。我们应该温故而知新。Andres Kutt这篇文章从他作为Skype架构组领导的经历中总结了6个经验，其中有技术方面的，另外一些是架构师较为软性一点的观点。
如何更好地干掉微服务架构复杂性？
过去几年，无数的中小团队在微服务上陷入了挣扎，很多公司在放弃微服务，其中包括一些大型企业......
标准化体系建设（下）：如何建立基础架构标准化及服务化体系？
本篇文章选自极客时间“赵成运维体系管理课” 付费专栏中的其中一篇，专栏内容主要聚焦在分布式软件架构下的应用运维这个领域，更多的是作者对运维的一些架构思考，主要分成四部分:应用运维体系建设、效率和稳定性等方面的最佳实践、云计算方面的思考和实践以及个人成长与趋势热点分析。
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