python进程池
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Uber 正式开源分布式机器学习平台 Fiber
Fiber是一个新的Python分布式库，现已正式开源。
Fiber 简明入门指南
Fiber，让人工智能的分布式计算变得简单。
Python 中的多进程与线程 每个数据科学家都需要知道
Python 为并行化提供了两个内置库：多进程和线程。本文将探讨数据科学家如何在两者间进行选择，以及选择时应记住哪些因素。
官宣：Apache Flink 1.14.0 发布
Apache 软件基金会最近发布年度报告，Apache Flink 再次跻身最活跃项目前 5 名。目前，Apache Flink 发布Apache Flink 1.14.0，这一版本中Flink一个主要变化是集成的流媒体和批处理体验，此外，在 SQL API、更多连接器支持、检查点和 PyFlink 等方面也带来了许多新功能和改进。
同步与异步 Python 有何不同？
在本文中，作者详细解释了异步是什么以及它与普通Python代码有什么不同。
一文带你搞清楚 Python 的多线程和多进程
本文介绍了在Python中使用线程池和进程池来实现并发编程的方法，并提供了相应的代码示例。
腾讯信息流内容理解算法工程全流程实践
从数据生产、模型训练、模型优化、模型上线、数据反馈的完整闭环
一文带你搞清楚 Python 的多线程和多进程
Python作为一种高级编程语言，提供了多种并发编程的方式，其中多线程与多进程是最常见的两种方式之一。在本文中，我们将探讨Python中多线程与多进程的概念、区别以及如何使用线程池与进程池来提高并发执行效率。
如何让 Python 处理速度翻倍？内含代码
本文介绍python协程的理解与使用，主要是针对网络请求这个模块做一个梳理。
PostgresML 比 Python HTTP 微服务快 8-40 倍
机器学习架构可能是现代系统中最复杂、最昂贵和最困难的领域。本文探讨了PostgresML的一些额外性能优势。
深入理解 Python 多进程：从基础到实战
在Python编程中，多进程是一种重要的并发编程方式，可以让我们充分利用多核处理器的计算能力，实现并行处理任务，提高程序的运行效率。与多线程相比，多进程具有独立的内存空间，避免了全局解释器锁（GIL）的影响，因此更适合于CPU密集型的任务。
如何在 Python 中实现异步执行？
这篇文章将会介绍传统的任务队列系统、异步执行所处的位置以及几款常用调用工具的优缺点。
云原生消息流系统 Apache RocketMQ 在腾讯云的大规模生产实践
本文将围绕 RocketMQ 5.x 的新特性展开探讨，详细解读其在腾讯云上的实际应用案例，并展望未来的发展规划。
聊聊 Python 多进程
之前一直没关注过多进程这方面，朋友问起时感觉很奇怪，因为进程是资源分配的最小单元，线程是运算调度的最小单元，代码程序本质上只是一些文本文件，给他分配对应的资源运行起来才是进程，那为什么会有多进程呢？看了看文档发现原来是通过创建子进程并管理来
Peloton：优步开源的统一资源调度器
Peloton能够跨不同的工作负载管理资源，将独立的计算集群联合起来。
Clubhouse 技术实践：如何扩大服务规模，并以 3 倍效率运行 Python 工作负载？
这是一个关于Clubhouse的工程师如何抑制惊群效应，扩大服务规模和以3倍效率运行Python工作负载的故事。
只需几百行代码，利用 Ray 快速实现算法解释模型 Alibi 的线性扩展
提供大规模的模型服务只是战斗的一部分。
Edge.js：让.NET 和 Node.js 代码比翼齐飞
Tomasz Janczuk创建了Edge.js，它可以将.NET和Node.js优点相互结合。是不是很好奇怎样将非阻塞通信添加到你的.NET工程？是不是正在寻找将计算密集型代码移出Node.js线程的方法？Janczuk的文章为读者提供了良好的起点，在本文中可以了解到Edge.js的工作原理，以及在程序中使用它时所带来的益处。
NGINX 发布支持动态配置的开源 Web 服务器
NGINX最近发布了NGINX Unit 1.0版。NGINX Unit是一种开源的Web和应用服务，它支持远程配置和动态配置，使得配置上的更改不会对服务造成中断。Unit 1.0还支持在同一实例中运行Go、Perl、PHP、Python和Ruby等多种语言，也支持同一语言的多个版本。
Ruby 线程模型之未来
Ruby的线程系统即将在Ruby 1.9中进行不少大幅度的变动，有可能会从用户空间线程（user space threads）转向内核线程（kernel threads），也可能不这样做。近期对Matz和笹田耕一（Sasada Koichi）的采访展示了一些正在进行考虑的观点。在此我们将考察几种未来可能应用的Ruby线程系统。
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