搜索引擎
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软件工程师需要了解的搜索引擎知识
Max Grigorev最近写了一篇文章，题目是《What every software engineer should know about search》，这篇文章里指出了现在一些软件工程师的问题，他们认为开发一个搜索引擎功能就是搭建一个ElasticSearch集群，而没有深究背后的技术，以及技术发展趋势。Max认为，除了搜索引擎自身的搜索问题解决、人类使用方式等之外，也需要解决索引、分词、权限控制、国际化等等的技术点，看了他的文章，勾起了我多年前的想法。 很多年前，我曾经想过自己实现一个搜索引擎，作为自己的研究生论文课题，后来琢磨半天没有想出新的技术突破点（相较于已发表的文章），所以切换到了大数据相关的技术点。当时没有写出来，心中有点小遗憾，毕竟凭借搜索引擎崛起的谷歌是我内心渴望的公司。今天我就想结合自己的一些积累，聊聊作为一名软件工程师，您需要了解的搜索引擎知识。
怎样量化评价搜索引擎的结果质量
搜索质量评估是搜索技术研究的基础性工作，也是核心工作之一。评价（Metrics）在搜索技术研发中扮演着重要角色，以至于任何一种新方法与他们的评价方式是融为一体的。本文总结业界常用的相关性评价指标和量化评价方法。供对此感兴趣的朋友参考。
一个可供参考的搜索引擎排序架构实践案例
全球性的搜索引擎Google，看似简单的搜索框背后隐藏的是极其复杂的系统架构和搜索算法，其中排序（以下统称Ranking）的架构和算法更是关键部分。Google正是通过PageRank算法深刻改变搜索排序而一举击败众多竞争对手。本文将介绍有关搜索引擎排序的相关技术内容。
360 搜索的百亿级网页搜索引擎架构实现
本文介绍360搜索引擎是如何设计的，涉及了哪些关键技术点。
推荐系统和搜索引擎的关系
从信息获取的角度来看，搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上，还是在线下的场景里，搜索和推荐这两种方式都大量并存，那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系？区别和相似的地方有哪些？本文作者有幸同时具有搜索引擎和推荐系统一线的技术产品开发经验，结合自己的实践经验来为大家阐述两者之间的关系、分享自己的体会。
在搜索引擎广告关键词生成上，算法可以做什么？
本文介绍如何利用算法改进搜索引擎广告关键词的生成。
微信搜索引擎中索引的分布式演进
分布式数据系统的选型与取舍
向小伙伴讲讲搜索引擎？读完这个文章先
QCon大会预热采访。360搜索郝一昕。
Lucene 构建个人搜索引擎解析
本文介绍如何用Lucene构建个人搜索引擎。
15 年技术沉淀，起底阿里核心搜索引擎 Havenask 演进之路
我们正处于信息爆炸式增长的时代，如何在信息海洋里迅速定位到目标信息成为人们关心的问题。搜索引擎作为互联网和应用的关键入口，向来是兵家必争之地。
如何构建一个好的电商搜索引擎？
本文主要分享智能搜索在电商的应用探索，介绍如何构建一个好的电商搜索引擎。
仅用不到 150 行代码，我开发出了一个搜索引擎
在这篇文章中，我们将探索全文搜索引擎的基本组件，并用它们来构建一个可以搜索数百万个文档、根据相关性对文档进行排名的搜索引擎
比 Bing 更早将 LLM 集成到搜索引擎中，这家由谷歌前高管创立的公司为什么还是失败了？
Neeva 更快、更简单且无广告。但做出比谷歌更好的东西，却并不足以击败谷歌。
重磅！阿里开源自研高性能核心搜索引擎 Havenask
Havenask（内部代号 HA3），是过去十多年阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品。
天猫 11.11：搜索引擎实时秒级更新
搜索是很多用户在天猫购物时的第一入口，搜索结果会根据销量、库存、人气对商品进行排序，而商品的显示顺序往往会决定用户的选择，所以保证搜索结果的实时性和准确性非常重要。在电商系统中，特别是在“双十一”这样的高并发场景下，如何准确展示搜索结果显得尤为重要。在今年的“双十一”活动中，InfoQ有幸采访到了阿里巴巴集团搜索引擎的三位负责人仁基、桂南和悾傅，与他们共同探讨了搜索引擎背后的细节。以下内容根据本次采访整理而成。
四年又四年，苹果搜索引擎要“胎死腹中”？
苹果做搜索引擎，一波三折。
1 号店 11.11：分布式搜索引擎的架构实践
“11.11”是一年一度的电商盛宴，为了准备这个一年内最大规模的促销，1号店各条战线都在紧张有序地忙碌着。1号店搜索团队经过几年的大促历练，不断推动架构演进，积累了越来越多的经验。
IDE 集成搜索引擎
新的工具将Web带入了程序员的集成开发环境。随着搜索引擎不断争夺客户，面向Visual Studio用户的编程专用的新搜索功能已经开发出来。
txtai：基于 Transformer 的人工智能搜索引擎
这是一个基于人工智能的搜索引擎，可以在任何应用程序中实现基于自然语言理解的搜索。
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