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内存推荐

收录了 内存推荐 频道下的 50 篇内容

FinOps时代如何玩转应用资源配置
FinOps 时代如何玩转应用资源配置

这篇文章将会分享如何基于 FinOps 开源项目 Crane 正确的配置应用资源,以及如何在企业内推进资源优化的实践。

在容器中使用Java的资源分配准则
在容器中使用 Java 的资源分配准则

短短几年,容器就改变了软件行业的开发模式。

JS引擎大PK:JSC vs V8 vs Hermes
JS 引擎大 PK:JSC vs V8 vs Hermes

本文对比了 React Native 自带JSC(v 241213.1.0)、新版JSC(v 245459.0.0)、Hermes 和 react-native-v8 的内存占用情况。

90%的人会遇到性能问题,如何用1行代码快速定位?
90% 的人会遇到性能问题,如何用 1 行代码快速定位?

本文基于之前列举的众多指标,给出一些常见的调优分析思路。

主流推荐引擎技术及优缺点分析
主流推荐引擎技术及优缺点分析

本文详细介绍多种类型的推荐系统,并分析介绍每种推荐系统的优缺点。

抖音 Android 性能优化系列:Java 内存优化篇
抖音 Android 性能优化系列:Java 内存优化篇

抖音作为一款用户使用广泛的产品,需要在各种机器资源上保持优秀的流畅性和稳定性,内存优化是必须要重视的环节。

处理.NET 中的内存泄露

Fabrice Marguerie是一位软件架构师和咨询师,他在MSDN发表了如何检测和避免.NET程序内存与资源泄漏的文章。此文章描述了编写.NET程序时可能发生的内存与资源泄漏,以及如何避免这些泄漏。

新 QQ NT 桌面版如何实现内存优化探索?
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我们将和大家分享新版 QQ 在内存优化方面的探索和阶段性优化进展。

AutoCAD2024 最新版介绍及 autocad 2024 系统要求

支持M1、M2 AutoCAD2024最新版更新了,安装最新autocad 2024破解对电脑有什么需求呢?小编为大家带来了AutoCAD2024最新版介绍及autocad 2024系统要求,来了解一下吧!

滴滴开源 Levin:数据闪电加载方案
滴滴开源 Levin:数据闪电加载方案

近期,滴滴在Github上发布了第23个开源项目Levin。一起来了解详情吧!

AirServer2022 苹果 mac 电脑投屏软件工具

AirServer 是适用于 Mac 和 PC 的先进的屏幕镜像接收器。AirServer 可以将一个简单的大屏幕或投影仪变成一个通用的屏幕镜像接收器 ,是一款十分强大的投屏软件。

AirServer
深入理解 VPA Recommender
深入理解 VPA Recommender

本文将主要针对VPA(Vertical Pod Autoscaler,Pod垂直自动扩缩容)中的核心组件Recommender(V0.9.2版)进行源码级别的解析与实践,该组件对VPA整体设计、多种调度策略组合应用有着重大的影响。

我的 JavaScript,比你的 Rust 更快
我的 JavaScript,比你的 Rust 更快

大家得根据实际情况选择最适合的技术方案。

Java 7 Update 1 的性能和稳定性

Oracle于10月18日发布了Java 7 Update 1,给Java 7带来了迫切需要增强的稳定性,并且修复了严重的问题。InfoQ对其中包含的对性能的新改进进行了报道。

为不规则应用设计新一代超大型多线程架构

本文中,作者们讨论了Cray XMT,一个超大型多线程架构框架,该架构将解决新兴领域对不规则数据密集型应用的需要,而这些新型领域包含生物信息学、语义数据库、自然语言处理以及社交网络分析等。于此同时,他们将该方案与其它多线程架构(GPU和UltraSPARC处理器)进行了比较。—AntoninoTumeo,Simone Secchi和Oreste Villa

Flash 务实主义(五)——AS3 的垃圾回收

垃圾回收,这次是一个被无数人讨论过的传统话题。Action Script使用的是和Java相似的内存管理机制,并不会即时回收废弃对象的内存,而是在特定时间统一执行一次GC(Gabage Collection)操作来释放废弃对象的内存,避免了重复判断是否需要回收产生的性能问题。

Spark 的硬件配置

从Spark官方网站,Databricks公司Patrick Wendell的演讲以及Matei Zaharia的Spark论文,找到了一些关于Spark硬件配置的支撑数据。

带你玩转 Flink 流批一体分布式实时处理引擎

摘要:Apache Flink是为分布式、高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架。

flink
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流处理框架
打造工业级推荐系统(六):构建优质的推荐系统服务
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Web服务模块是直接与用户交互的部分,在整个推荐系统业务流中具有举足轻重的地位,因为Web服务模块的好坏直接影响用户体验。

贝壳找房安卓端用Glide替换Picasso
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近期贝壳找房安卓app在测试时发现报了OOM异常(即内存溢出),主要原因是图片占用内存空间过大。向上滑动列表。

内存推荐专题_资料-InfoQ中文网