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人工智能理论

收录了 人工智能理论 频道下的 50 篇内容

清华姚班创始人、图灵奖获得者姚期智:人工智能理论的新方向
清华姚班创始人、图灵奖获得者姚期智:人工智能理论的新方向

姚期智称,AI已经不是一个新的概念,它已经发展了很多年。

科技部副部长李萌:人工智能正在对科技进步、经济发展和社会治理产生重大影响
科技部副部长李萌:人工智能正在对科技进步、经济发展和社会治理产生重大影响

智源大会是北京创建全球人工智能学术和创新最优生态的标志性学术活动,定位于“内行的 AI 盛会”

北京智源研究院正式发布《人工智能下一个十年》研究报告
北京智源研究院正式发布《人工智能下一个十年》研究报告

在科研实力上,人工智能全领域下的中国学者量和论文量都约是美国学者量的三分之一,但人均论文产出量略高

华为老司机:白话人工智能
华为老司机:白话人工智能

人工智能产业爆发,国家规划,世界上各国都规划了人工智能的发展规划。

成就李开复、姚期智、沈向洋等人,印度农村走出的AI大师Raj Reddy
成就李开复、姚期智、沈向洋等人,印度农村走出的 AI 大师 Raj Reddy

一位印度农村走出来的AI大师的成长之路

张雷博士谈 IBM 沃森背后的 AI 技术

不久前,IBM超级计算机沃森(Watson)在美国电视智力答题节目《危险边缘(Jeopardy!)》中击败两位人类冠军。InfoQ中文站邀请到来自IBM中国研究院直接参与了沃森项目的张雷博士,为大家揭秘沃森背后的人工智能技术。

蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法
蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法

词向量算法是自然语言处理领域的基础算法,在序列标注、问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用。

Flag Boot:基于范畴论的新一代极简开源微服务框架
Flag Boot:基于范畴论的新一代极简开源微服务框架

Flag Boot是一个基于Scala开发的轻量级的高并发微服务框架,为类型安全、服务治理等常见问题,给出了简洁且可扩展性强的解决方案。同时,它使用了基于范畴论的Cats/Cats_Effect等框架,针对抽象代数运算有天然支持。

亚马逊 AWS 深度创新实践:深度学习、大数据平台、容器和物联网

4月21日,由InfoQ主办的QCon全球软件开发大会在北京举行。超过150名国内外技术专家将为大家带来一场技术盛宴。本文综述了QCon北京大会亚马逊AWS深度创新实践专场的内容,四位分享者来自亚马逊和App Annie。本专场的分享可视为了解亚马逊AWS深度创新实践现状的渠道窗口。

2019北京智源大会在京开幕, 中外学术大咖共话人工智能研究前沿
2019 北京智源大会在京开幕, 中外学术大咖共话人工智能研究前沿

智源大会是北京创建全球人工智能学术和创新最优生态的标志性学术活动,定位于“内行的AI盛会”,以国际性、权威性、专业性和前瞻性为特色的AI盛会。

科技部副部长李萌:人工智能是战略性技术 既要先行一步更要步子迈扎实
科技部副部长李萌:人工智能是战略性技术 既要先行一步更要步子迈扎实

人工智能是一项战略性技术,将对科技进步、产业变革、经济发展和社会治理进行全方位的渗透和赋能。

拥抱人工智能竞赛,但不要忽略项目审计
拥抱人工智能竞赛,但不要忽略项目审计

人工智能为世界各地的业务和组织创造了巨大的机会,那些用到了人工智能的企业和组织能够更快更好地应对未来的挑战和机遇。

科技部战略规划司司长许倞:北京是人工智能的重要创新高地丨智源大会
科技部战略规划司司长许倞:北京是人工智能的重要创新高地丨智源大会

科技部将持续支持北京打造全球人工智能创新高地,为我国乃至全球人工智能健康发展做出更大的贡献。

AI项目到底适不适合开源?| InfoQ《极客有约》
AI 项目到底适不适合开源?| InfoQ《极客有约》

一个开源AI项目的发展历程。

未来人类将被AI取代?一文读懂人工智能类型与发展阶段
未来人类将被 AI 取代?一文读懂人工智能类型与发展阶段

以前只有在科幻小说中才能了解到的工具和生活方式正在人工智能的加持下,从各个角度渗透进我们的日常生活。

2019北京智源大会在京开幕,中外学术大咖共话人工智能前沿研究
2019 北京智源大会在京开幕,中外学术大咖共话人工智能前沿研究

来自国际人工智能领域的顶级专家学者围绕人工智能基础研究现状及面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等话题,回归AI技术本身,开展深入研讨,切实探索人工智能前沿科技发展趋势。

科技部副部长李萌:支持北京、西安等13地建设人工智能试验区
科技部副部长李萌:支持北京、西安等 13 地建设人工智能试验区

发展AI,要注重技术研发应用和伦理治理同步部署。

评人工智能技术发展、产业与玩家:与“大数据”同生同涨

数据贯穿了人工智能的始终,虽然不同层级和领域的企业对数据的应用程度和应用方式各不相同,但是对数据数量和质量上的要求是相同的。许多学术界学者开始进入工业界的一大原因,就是因为工业界拥有大量、一手的数据——这是人工智能发展必不可少的动力与燃料。李开复曾提到,人工智能更适用于拥有大数据基础,且数据量可以实现自我推动的公司,所以,在加入人工智能领域的竞争之前,不妨先看看自己的数据准备是否充分。

人工智能理论专题_资料-InfoQ中文网