python中def
收录了 python中def 频道下的 50 篇内容
Python 开发人员常犯的这 7 个错误，可能是“致命”的
如何避免这些错误，写出更好的代码？
Python 中最流行的十个标准库
Python 以其有用的库和包而著称，即使没有软件工程背景的人也能编程。
Guido van Rossum 想要在 Python 中加入类型注释
Python编程语言的设计者Guido van Rossum，最近在python-ideas邮件列表中提出了一个建议：在Python函数声明中加入类型注释。这个建议旨在在不改变Python动态类型的本质和解释器行为的前提下，让Python获得静态类型系统所带来的好处。
为什么你现在必须迁移到 Python 3？
2020年初，对Python 2的支持将停止。如果你没有迁移到 Python 3，将面临各种风险，比如安全漏洞。幸好，从 Python 2 迁移到 Python 3 没有那么难，本文会提供一些有用的建议。
Python 3.8 已经来了，你准备好了吗？
上一周，我在亚马逊 AWS 官方博客发了一篇介绍 Deep Java Library (DJL)一个面向 Java 的深度学习开发库的文章。
实践贴：如何编写一个简单的 Python 编译器
这个项目的源代码可以在Github上找到。
25 个有用的 Python 代码段
本文介绍了 25 个简短且有用的Python代码段，它们可以帮你完成日常的一些任务。
爱上 Python 的五个理由
关于Python有太多值得去爱的地方了
Transcrypt：剖析 Python 转 JavaScript 编译器
在Web前端，开发千篇一律地使用了JavaScript。Transcrypt的Python转JavaScript编译器是一个相对较新的开源项目，意在使用大小近似的文件以JavaScript的速度执行Python 3.6。本文中，Jacques de Hooge介绍了构建源码到源码的编译器（transpiler）中的需求，以及Transcrypt是如何构建满足这些需求的。
跟老齐学 Python 之编写模块
InfoQ开设栏目“品味书香”，精选技术书籍的精彩章节，以及分享看完书留下的思考和收获，欢迎大家关注。本文节选自齐伟著《跟老齐学Python从入门到精通》中的章节“模块之编写模块”，介绍Python如何编写自己的模块。
AI 从入门到入门之手写数字识别模型 java 方式 Dense 全连接神经网络实现
前言：授人以鱼不如授人以渔.先学会用，在学原理，在学创造，可能一辈子用不到这种能力，但是不能不具备这种能力。这篇文章主要是介绍算法入门Helloword之手写图片识别模型java中如何实现以及部分解释。目前大家对于人工智能-机器学习-神经网络的文章都是基于
Python 向来以慢著称，为啥 Instagram 却唯独钟爱它？
PyCon 是全世界最大的以 Python 编程语言 为主题的技术大会，大会由 Python 社区组织，每年举办一次。在 Python 2017 上，Instagram 的工程师们带来了一个有关 Python 在 Instagram 的主题演讲，同时还分享了 Instagram 如何将整个项目运行环境升级到 Python 3 的故事。
Python 3.5 将支持 Async/Await 异步编程
根据Python增强提案(PEP) 第0492号， Python 3.5将通过async和await语法增加对协程的支持。该提案目的是使协程成为Python语言的原生特性，并“建立一种普遍、易用的异步编程思维模型。”
PyFlink 核心功能与应用全解
PyFlink 核心功能介绍
实现更好编码的 30 个神奇的 Python 技巧
本文提供了 30 个 Python 技巧，可以将你的逻辑变成更优雅的代码。
Fn.py：享受 Python 中的函数式编程
尽管Python事实上并不是一门纯函数式编程语言，但它本身是一门多范型语言，并给了你足够的自由从函数式编程方式中受益。fn.py类库就是为了帮助Python开发者使用函数式编程方式开发而诞生的。
Medusa：比 CPython 更快的 Python 实现
作为一种解释型语言，Python有优点，也有缺点。它简单灵活，但编写大型软件时，其执行速度会低于其它原生/JIT语言。Medusa项目的目标就是要克服Python的这一缺点，提供功能更强大、执行速度更快的Python。
Agora 新增支持 Python：视频通话中也可做图像识别了
近两年来，Python在众多编程语言中的热度一直稳居前五，热门程度可见一斑。编程、网络编程，开发多媒体应用，进行数据分析，或实现图像识别等应用。
Python 3.5 正式发布，支持 async/await 异步编程
2015年9月13日，Python 3.5正式发布。该版本引入了很多新特性，比如支持async/await异步编程，改进了对Python Zip应用的支持，引入了一个加载扩展模块的改进机制等。
Python 中的多进程与线程 每个数据科学家都需要知道
Python 为并行化提供了两个内置库：多进程和线程。本文将探讨数据科学家如何在两者间进行选择，以及选择时应记住哪些因素。
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
