Python 3.5 将支持 Async/Await 异步编程

根据 Python 增强提案 (PEP) 第 0492 号， Python 3.5 将通过 async 和 await 语法增加对协程的支持。该提案目的是使协程成为 Python 语言的原生特性，并“建立一种普遍、易用的异步编程思维模型。”

这个新提议中声明一个协程的语法如下：

 
async def read_data(db):
   pass

async 是明确将函数声明为协程的关键字，即便没有使用 await 表达式。这样的函数执行时会返回一个协程对象。

在协程函数内部，可在某个表达式之前使用 await 关键字来暂停协程的执行，以等待某进程完成：

 
async def read_data(db):
   data = await db.fetch('SELECT ...')
   ...

由于增强版生成器的存在，Python 中其实早已有了协程的形式，例如当yield 或yield from 声明在Python 生成器内部出现，该生成器就会被当作协程。

以下示例展示基于生成器的协程的用法：

 >>> def createGenerator():
...    mylist = range(3)
...    for i in mylist:
...        yield i*i
...
>>> mygenerator = createGenerator()
>>> for i in mygenerator:
...     print(i)
0
1
4

以上代码中，每当生成器在 for 循环中被调用，该生成器中的 for 循环就会返回一个新的值。

关于 await 用法的更多示例请参见上文提到的 PEP #0492.

这个关于协程的新提案想明确地把生成器与协程区分开，这么做有如下好处：

• 使这两个概念对新开发者来说更易于理解，因为它们二者的语法并不一样；
• 能消除由于重构时不小心移除了协程中的 yield 声明而导致的“不明确错误”，这会导致协程变成普通的生成器。

async/await 语法能让程序员以序列方式编写代码，但编译器则会将其当作一系列的协程来处理，从而实现有效的并发。回到我们之前的例子，async/await 使我们可以顺序地编写多个 await 声明语句，就好像每个语句都会阻塞并等待结果，但实际上这并不会导致任何阻塞：

async def read_data(db):
   data = await db.fetch('SELECT ...')
   if (data...)
       await api.send(data ...')

查看英文原文： Python 3.5 will Support Async/Await Asynchronous Programming