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硬件技术

收录了 硬件技术 频道下的 50 篇内容

面向Web3.0的开源底层软硬件技术平台ChainWeaver问世!重构未来互联网新模式!
面向 Web3.0 的开源底层软硬件技术平台 ChainWeaver 问世!重构未来互联网新模式!

9月9日,上海浦芯未来互联网技术研究院正式发布下一代互联网Web3.0底层开源技术平台“ChainWeaver”。

现代硬件技术的发展与未来趋势

随着科技的不断发展,硬件技术也在不断进步和更新。从最初的计算机,到今天的智能手机、电脑和物联网设备,现代硬件技术在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。本文将探讨现代硬件技术的发展与未来趋势。

三周年连更
蚂蚁区块链升级为“蚂蚁链”,每日上链量超1亿次
蚂蚁区块链升级为“蚂蚁链”,每日上链量超 1 亿次

“区块链的核心价值不应该局限于IT技术。”

我国首个自主可控区块链软硬件技术体系发布
我国首个自主可控区块链软硬件技术体系发布

区块链是一种全新的分布式基础架构与计算范式,既能利用非对称加密和冗余分布存储实现信息不可篡改,又可利用链式数据结构实现数据信息可溯源。

区块链
初识机密计算(Confidential Computing)
初识机密计算(Confidential Computing)

为应对网络和存储设备面临的安全威胁,新的安全技术不断出现。如今,攻击者将使用中的数据作为目标,而对应的解决之道则是机密计算。

AI大模型重塑学习硬件:从工具到伙伴 | 网易有道孟旭
AI 大模型重塑学习硬件:从工具到伙伴 | 网易有道孟旭

在近期举办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会·上海站(2025)现场,网易有道词典笔产品负责人孟旭以一款全新的 AI 原生硬件【有道 AI 答疑笔】为例,分享了智能学习硬件在大模型技术催化下的变革逻辑——从解决单一需求的“学习工具”,进化为陪伴学习的“智能伙伴”。

独家对话英特尔CTO Greg:让创新成为主流,英特尔将始终拥抱开发者
独家对话英特尔 CTO Greg:让创新成为主流,英特尔将始终拥抱开发者

在满地都是六便士的街上,依然有很多人会去追逐月光。

Arm推出开源软件架构SOAFEE,硬件不再为王,软件正在定义汽车产业的未来
Arm 推出开源软件架构 SOAFEE,硬件不再为王,软件正在定义汽车产业的未来

作为一家具有硬件基因的公司,ARM为何推出面向汽车产业的软件架构?

软硬结合,共赴服务器操作系统的云智未来
软硬结合,共赴服务器操作系统的云智未来

随着 CentOS 停服、信创产业蓬勃发展、生成式 AI 浪潮来袭等大事件接连发生,国产服务器操作系统正在迎来前所未有的崛起机遇。

华为云最强计算的解读在这里
华为云最强计算的解读在这里

华为在云计算领域已有着多年的投入,在虚拟化、硬件、芯片都有很强的实力,最强计算的能力也由此构建。

平头哥推出首个RISC-V AI平台:软硬件深度协同,支持运行170余个主流AI模型
平头哥推出首个 RISC-V AI 平台:软硬件深度协同,支持运行 170 余个主流 AI 模型

8月23日,2023 RISC-V中国峰会在北京召开。会上,平头哥发布首个自研RISC-V AI平台,通过软硬件深度协同,较经典方案提升超8成性能,支持运行170余个主流AI模型,推动RISC-V进入高性能AI应用时代。

UCloud 邱模炯:为什么内核是云平台稳定性的关键

评估一个云平台的SLA,一般以可用性、数据可靠性为主要指标,而UCloud则主要着眼于单机上的云主机稳定性,UCloud广泛应用的Linux内核热补丁技术可以实现宿主机不重启的情况下完成内核升级,从而避免对上面云主机的业务中断。InfoQ中文站编辑跟邱模炯进行了一次交流,了解UCloud关注单机稳定性背后的原因。

英特尔携手欧拉,二者会碰撞出怎样的火花?
英特尔携手欧拉,二者会碰撞出怎样的火花?

多样性算力难题如何化解?英特尔和欧拉给出了答案

阿里发布芯片平台“无剑600”:首次兼容龙蜥OS,RISC-V迈向高性能软硬件全栈
阿里发布芯片平台“无剑 600”:首次兼容龙蜥 OS,RISC-V 迈向高性能软硬件全栈

基于无剑600软硬件全栈平台,开发者和厂商可快速开发RISC-V芯片,推动迈向2GHz高性能RISC-V边、云应用新时代。

隆重推出 AWS 设备资格计划
隆重推出 AWS 设备资格计划

物联网 (IoT) 是数字化转型的下一个阶段。

腾讯披露自研芯片“沧海”最新进展
腾讯披露自研芯片“沧海”最新进展

腾讯自研芯片“沧海”已经广泛应用到实际环境。

GPU 集群规模从 4K 飙升至 24K,Meta 如何引领大规模语言模型训练突破
GPU 集群规模从 4K 飙升至 24K,Meta 如何引领大规模语言模型训练突破

研究和开发的重点放在解决一系列日益复杂的问题上时,我们经历的最重大和最具挑战性的转变之一是训练大型语言模型(LLM)所需的巨大计算规模。

字节跳动提出KVM内核热升级方案,效率提升5.25倍
字节跳动提出 KVM 内核热升级方案,效率提升 5.25 倍

实现用户无感知地热迁移和热升级,是一个复杂的系统工程问题。

硬件技术专题_资料-InfoQ中文网