数据架构师
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如何成为一个合格的数据架构师？
本文以作者亲历视角，主要分享数仓型数据架构师的“修炼大法”。
光大资深数据架构师：数据中台不是让企业去做不可能的事，而是更快去做眼前的事
光大银行资深数据架构师王磊表示，企业沉淀数据资产价值，数据中台相当于“巨人的肩膀”。
数据架构师、数据分析师、数据工程师哪个工资更高？
数据架构师在业务环境中进行监督，他们将业务需求转化为技术需求，并为业务提供适当的原则和标准。他负责设计和可视化企业数据框架和管理。
那些数据工作中的角色
数据工作中有一类非常重要的角色，那就是数据分析师。
CTO 观点：如何为企业选择合适的消息系统？
本文以三个实际使用场景为例，从 CTO 的视角出发，在技术等方面对比 Kafka 和 Pulsar。
挑战 Spark 和 Flink？大数据技术栈的突围和战争 ｜ 年度技术盘点与展望
突如其来的革新和质疑？
SOA 治理：实现并维持业务及 IT 的敏捷性
本文是从《SOA治理：实现并维持业务及IT的敏捷性》一书中摘录的一章，治理服务工厂。它给出了服务工厂治理实践建议，介绍了一个案例分享，提出了服务定义、开发、测试、部署和运维等方面的指导方针。
从 CTO 到首席架构师，跳出舒适区，“备战 618 的第一年我就多了几根白头发”
论首席架构师的成长之路。
从点线面体谈开发到架构师的转型
本文转载自技术琐话公众号
软硬一体实现数据库性能优化 | 《架构师成长计划》
云时代对数据库的高可用、高性能和低运维提出了更高要求。如何打破传统数据库局限，如何从底层到应用层进行优化，来更好的服务于业务？
敏捷企业中的架构师生态系统
很多企业架构师仍然在偷偷编写自己的“解决方案架构定义手册”，甚至想办法掩藏自己的真实意图。但现在，我们发现了一种新的趋势，越来越多的商业与企业架构团队开始携手合作，并共同参与到组织的业务优先级战略规划、项目组合管理、路线图优化、产品管理、以客户为中心型计划、敏捷项目调节以及制定面向业务的新型现代KPI等工作当中。
构建现代化数仓 将 MPP DBMS 迁移至 Spark
本次分享介绍 eBay 将 MPP DBMS 迁移至 Spark 过程中的实践，经验与优化。
William McKnight 关于数据平台和创建现代数据架构的见解
在上周举行的数据架构2018年峰会上，William McKnight就使用不同的数据平台创建现代数据架构做了主旨演讲。
《架构师成长计划》异构计算数据中心“芯”变革
以数据中心、人工智能等为代表的高性能计算类应用的发展，驱动算力需求不断攀升。然而，当前单一的计算架构已经无法处理复杂多样的数据类型，异构计算则被视为一种新选项。
千亿级数量下日志分析系统的技术架构选型
在这里根据七牛云在日增千亿级的日志分析工作，和大家分享一下大数据技术架构选型的一些经验。
集群规模不断膨胀，HDFS 架构如何演进？｜InfoQ 公开课
本次分享将从网易内部 HDFS 的实践出发，介绍如何透明地实现 Router-based Federation（简称 RBF）架构的上线，以及如何基于 RBF 实现 HDFS 集群的横向拆分以及纵向拆分，解决由于集群规模不断增大而遇到的各种问题。
国双参与制定 TC601“数据管理平台标准 2.0”正式确立
2019年9月20日下午，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）数据资产管理工作组在中国信息通信研究院召开第五次讨论会，完成了数据管理平台的技术要求和测试用例。
易龙出席 ArchSummit 深圳站，分享 vivo 大数据采集平台可观测实践话题
vivo 大数据采集接入平台架构和监控体系、vivo 大数据采集接入原来监控遇到的问题，以及在链路稳定性、链路数据质量和链路数据成本优化场景下基于可观测的技术方案和实践。
面向机器学习数据平台的设计与搭建
本次分享介绍建设一个面向机器学习的大数据平台的设计思路和技术选型，以及实践过程中一些经验和总结。
平安银行数据研发治理一体化平台实践
金融大数据体系错综复杂，随着业务数据爆炸式增长以及公众对数据关注度的不断提高，体系化的数据治理变得至关重要。
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