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毫无疑问,移动互联网、社交网络、大数据和云计算已经成为IT发展的四个大的趋势。其中云计算又为前三个提供了一个理想的平台。今天不仅互联网公司,很多传统行业的大中型企业也在建设自己的私有云。本文旨在介绍一个基于Windows Server 2012和System Center 2012 SP1构建基础架构云其硬件部分的参考架构。
跨架构跨厂商统一简化编程,英特尔oneAPI提供了除英伟达CUDA之外的另一种选项。
美国时间5月14日,英特尔开源技术峰会OSTS`19上在华盛顿州史蒂文森召开,英特尔首席架构师,英特尔公司高级副总裁兼架构、图形与软件部门总经理Raja Koduri在会上发表了主题为《指数级思维》的演讲,详细解读了向以数据为中心的业务转型后,英特尔最新的技术理念和软件布局。
滴滴开始做自动驾驶可以追溯到2016年。4年来,整个行业经历过大众的狂欢与围观,也经历过资本的追捧与冷静。由于今天的技术还处于比较早期,自动驾驶作为“还没有被真正做成“的事情,外界对技术长期主义的不解与质疑也客观存在。本文将从自动驾驶基础架构面临的挑战出发,客观聊聊在技术演进过程中,这个方向上的一些矛盾权衡以及背后思考。
本文将从自动驾驶基础架构面临的挑战出发,客观聊聊在技术演进过程中,这个方向上的一些矛盾权衡以及背后思考。
为了推动不同架构 AI 硬件系统的创新和落地,打造开源、统一的 AI 系统软件生态,智源研究院联合多家机构开源了 AI 编译器 FlagTree。FlagTree 的开源,是开源、统一 AI 系统软件生态 FlagOS 发展进程中又一个重要的里程碑事件。至此,FlagOS 已经形成了具备
在电动化、智能化、网联化、共享化的趋势下,自动驾驶技术的发展对车辆与硬件的形态提出了新的要求。在车规、量产、安全、性能、成本五大难题的压力下,车辆与硬件应该如何挑战与应对?本文将从车辆平台、传感器技术、硬件系统、集成与测试验证等方面展开剖析。
这篇文章是Java并发编程思想系列的第二篇,本文以概览的方式从CPU硬件架构和操作系统对多CPU的支持两个维度阐述对Java并发的影响和关系。万变不离其宗,只有了解了底层的计算机硬件和操作系统,才能真正理解Java并发中核心设计原则和方法。
上一节了解synchronized 关键字的底层原理以及锁的升级过程,本节带着大家了解CPU多核硬件架构以及Java内存模型
百度端侧推理引擎Paddle Lite特性揭秘。
该方案以语音识别为应用载体,对AI类应用推理计算进行全面加速。
未来,紫光集团将重点布局人工智能、汽车电子、6G 与低轨道卫星等领域。
在 AICon 北京 2019 大会上,王晓雷讲师做了《达芬奇密码:昇腾芯片的前世今生》主题演讲。
年代我们做研究那时一样,新的架构设计将会带来更低的成本,更优的能耗、安全和性能。计算架构的“新黄金十年”已经开启。
北冥多样性计算融合架构是主要面向多样性算力集群的软件开发需求,融合开发语言、编译器、调度器、开发框架、计算套件、开发工具链在内的整套多样性算力开发解决方案与生态。
给音视频架构师的超视频架构体系建设方法
国内团队玉盘 AI 发布《SRDA AI 大模型专用计算架构》白皮书,提出了一种全新的计算架构:系统级精简可重构数据流架构 SRDA (System-level Simplified Reconfigurable Dataflow Architecture),从硬件源头解决当前 AI 算力的核心瓶颈。
Versatile Tensor Accelerator(VTA,发音为vita)是一种开放、通用、可定制的深度学习加速器。VTA是一种可编程加速器,提供了RISC风格的编程抽象来描述张量级的操作。VTA的设计体现了主流深度学习加速器最突出和最常见的一些特征,比如张量操作、DMA加载/存储和显式的计算/内存调节。
无穷尽的算力增长,对于英特尔这样的公司提出了更大的挑战。
架构漫谈是由资深架构师王概凯Kevin执笔的系列专栏,专栏将会以Kevin的架构经验为基础,逐步讨论什么是架构、怎样做好架构、软件架构如何落地、如何写好程序等问题。专栏的目的是希望能抛出一些观点,并引发大家思考,如果你有感触或者新的感悟,欢迎联系专栏负责人Gary(微信greenguolei)深聊。