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wdl模型

收录了架构频道下的 19 篇内容

使用TensorFlow训练WDL模型性能问题定位与调优
使用 TensorFlow 训练 WDL 模型性能问题定位与调优

本文来自美团点评技术文章系列。

阿里将Transformer用于淘宝电商推荐,效果优于DIN和谷歌WDL
阿里将 Transformer 用于淘宝电商推荐,效果优于 DIN 和谷歌 WDL

研究人员提出用于淘宝电商推荐的用户行为序列Transformer,又称BST

双DNN排序模型:在线知识蒸馏在爱奇艺推荐的实践
双 DNN 排序模型:在线知识蒸馏在爱奇艺推荐的实践

本文介绍爱奇艺在探索升级排序模型的过程中提出的双DNN排序模型

漫谈深度学习时代点击率预估技术进展
漫谈深度学习时代点击率预估技术进展

本文主要以点击率(Click-Through Rate,CTR)预估技术这个战场来展开叙述。

AutoInt算法解读
AutoInt 算法解读

现在已经有很多深度学习推荐算法旨在构造高阶交叉特征上

腾讯北大合作的稀疏大模型训练加速方案HET入选国际顶会VLDB
腾讯北大合作的稀疏大模型训练加速方案 HET 入选国际顶会 VLDB

近日,腾讯TEG数据平台部机器学习团队与北京大学-腾讯协同创新实验室,合作研发了全新的稀疏大模型训练加速...

腾讯北大合作的稀疏大模型训练加速方案HET入选国际顶会VLDB
腾讯北大合作的稀疏大模型训练加速方案 HET 入选国际顶会 VLDB

近日,腾讯TEG数据平台部机器学习团队与北京大学-腾讯协同创新实验室,合作研发了全新的稀疏大模型训练加速...

基于TensorFlow Serving的深度学习在线预估
基于 TensorFlow Serving 的深度学习在线预估

本文来自美团点评技术文章系列。

阿里零售通智能导购推荐技术实践
阿里零售通智能导购推荐技术实践

本文从业务背景、算法架构、匹配模型、排序模型、特色探索等方面,介绍阿里零售通智能导购推荐技术实践。

DeepCTR:易用可扩展的深度学习点击率预测算法库
DeepCTR:易用可扩展的深度学习点击率预测算法库

本文介绍DeepCTR算法库。

从逻辑回归到深度学习,点击率预测技术面面观

预测物品的点击率在计算广告、推荐系统等不同业务系统中都有一定需求,因此业界在这方面进行了不少研究。...

阿里提出针对多目标优化的全新算法框架,同时提升电商推荐场景GMV和CTR
阿里提出针对多目标优化的全新算法框架,同时提升电商推荐场景 GMV 和 CTR

在推荐系统中,多目标优化一直是热门话题

美团BERT的探索和实践
美团 BERT 的探索和实践

本文介绍美团点评业务场景的MT-BERT模型

当你打开天猫的那一刻,推荐系统做了哪些工作?
当你打开天猫的那一刻,推荐系统做了哪些工作?

本文介绍天猫如何玩转首页个性化推荐。

Youtube推荐已经上线RL了,强化学习在推荐广告工业界大规模应用还远吗?
Youtube 推荐已经上线 RL 了,强化学习在推荐广告工业界大规模应用还远吗?

深度强化学习给推荐系统以及CTR预估工业界带来的最新进展

后台程序员转算法的参考秘籍:大规模机器学习框架的四重境界

如何利用相对廉价的机器搭建分布式超大规模机器学习集群是一件非常复杂的事情,对工程和算法都有极高的要求...

序列检索系统在淘宝首页信息流重排中的实践
序列检索系统在淘宝首页信息流重排中的实践

重排逐渐成为了工业推荐系统必不可少的一环,今天我们来聊一聊我们在手淘信息流中优化重排收益的实践经验。

推荐系统在房产领域的实践
推荐系统在房产领域的实践

在 ArchSummit 北京大会的现场,InfoQ 有幸采访到了贝壳团队的许燕松,他给我们介绍了推荐系统在房产领域的...

中小企业如何做好推荐系统?

对于中小企业来说,拥有一个优质的推荐系统可以让诸多业务问题迎刃而解,然而大部分企业只想着应用 AI,却...

wdl模型专题_资料-InfoQ中文网