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wdl模型

收录了 wdl模型频道下的 22 篇内容

使用 TensorFlow 训练 WDL 模型性能问题定位与调优

本文来自美团点评技术文章系列。

作者 : 美团技术团队

2020-02-27

基于 TensorFlow Serving 的深度学习在线预估

本文来自美团点评技术文章系列。

作者 : 美团技术团队

2020-02-27

美团 BERT 的探索和实践

本文介绍美团点评业务场景的MT-BERT模型。

作者 : 杨扬佳昊金刚

2019-11-21

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当你打开天猫的那一刻，推荐系统做了哪些工作？

本文介绍天猫如何玩转首页个性化推荐。

作者 : 陈启伟

2019-06-17

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双 DNN 排序模型：在线知识蒸馏在爱奇艺推荐的实践

本文介绍爱奇艺在探索升级排序模型的过程中提出的双DNN排序模型。

作者 : 爱奇艺技术产品团队

2020-02-26

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漫谈深度学习时代点击率预估技术进展

本文主要以点击率 (Click-Through Rate, CTR) 预估技术这个战场来展开叙述。

作者 : 朱小强

2019-01-19

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阿里将 Transformer 用于淘宝电商推荐，效果优于 DIN 和谷歌 WDL

研究人员提出用于淘宝电商推荐的用户行为序列Transformer，又称BST

作者 : 吴少杰

2019-05-31

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阿里零售通智能导购推荐技术实践

本文从业务背景、算法架构、匹配模型、排序模型、特色探索等方面，介绍阿里零售通智能导购推荐技术实践。

作者 : DataFunTalk

2019-07-17

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阿里提出针对多目标优化的全新算法框架，同时提升电商推荐场景 GMV 和 CTR

在推荐系统中，多目标优化一直是热门话题

作者 : 吴少杰策划: 蔡芳芳

2019-10-20

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后台程序员转算法的参考秘籍：大规模机器学习框架的四重境界

如何利用相对廉价的机器搭建分布式超大规模机器学习集群是一件非常复杂的事情，对工程和算法都有极高的要求，从Spark到李沐的通用参数服务器，业界对此都进行过哪些尝试？本文尝试梳理一下这方面的历史和当前最佳实践。

作者 : 张红林

2017-10-08

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AutoInt 算法解读

现在已经有很多深度学习推荐算法旨在构造高阶交叉特征上

作者 : Alex-zhai

2019-12-02

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从逻辑回归到深度学习，点击率预测技术面面观

预测物品的点击率在计算广告、推荐系统等不同业务系统中都有一定需求，因此业界在这方面进行了不少研究。然而在机器学习领域，书籍出版远远落后于业界知识更新，这就要求每个从业者阅读大量资料和论文才能跟上知识更新的步伐，而这又需要耗费大量的时间和精力。本文是作者对阅读过的大量相关研究文献的小结，作者尝试结合文献与工作实践梳理广告点击率预测、推荐方面相关的技术脉络，希望能对大家有所帮助。

作者 : 张红林

2017-10-05

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