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Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知。如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?如何确保消息的正确消费?这些都是需要考虑的问题。本文首先从Kafka的架构着手,先了解下Kafka的基本原理,然后通过对kakfa的存储机制、复制原理、同步原理、可靠性和持久性保证等等一步步对其可靠性进行分析,最后通过benchmark来增强对Kafka高可靠性的认知。
本文从数据传输和数据可靠性的角度出发,对比测试了Storm与Flink在流处理上的性能,并对测试结果进行分析,给出在使用Flink时提高性能的建议。
在当今社会,随着科技的飞速发展和时代的不断变化,我们已经步入了一个大数据时代。在这个时代中,数据已成为企业竞争和发展的关键资源。而对于企业来说,高速传输和确保数据可靠性是使用大数据的两个核心需求。为了满足这些需求,许多解决方案被提出,本文将
随着用户的消费习惯逐渐从线下转到线上,其每一步操作都在不断产生着数据,这就使得企业需要处理的数据也在呈指数级增加,让企业的存储系统有些不堪重负。
华为云数据库MySQL金融版正式商业化发布
轻量级存储集群控制器,揭秘HBlock背后的存储黑科技
Delta Lake由Databricks在今年年初开源,旨在提高数据湖的可靠性、质量和性能。
高质量的线上可靠性工程不仅能够减少故障发生的概率,还能够在故障发生时快速恢复服务,成为企业的核心竞争力之一。
云数据库GeminiDB是一款基于华为自主研发的计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。
本文结合 Kyligence 2024 数智论坛暨春季发布会与 Kyligence 联合创始人兼 CTO 李扬的专访,为大家揭秘更多 AI 指标平台的落地实践。
随着京东供应链业务数十年的发展,作为第一环节的采购系统(BIP)俨然在业务复杂度、订单数据量上达到了前所未有的规模,随之而来的数据库查询性能问题屡见不鲜。本文主要介绍了研发团队在面对海量订单场景下,为了提升用户体验、降低系统技术风险,所做的真实优化案例。
这篇文章在介绍了 3FS 关键设计的同时,尝试从存储专业的视角挖掘出 3FS 团队在这些设计背后的考量。
本文将基于我们在 AI 领域的实际经验,分享 AI 企业在存储选型时常见的挑战,以及我们的行业观察。
在数据驱动的时代,数据分析已成为各行各业决策的关键。然而,金融、制造、零售等行业客户在数据分析过程中仍面临诸多挑战。
Apache Doris 3.0 正式支持了存算分离全新模式。
8月18-19日,中科大王皓即将以《大模型在推荐系统中的落地实践》为主题进行分享,本文为会前采访文章。
本文要点:数据驱动决策系列文章概述了数据驱动决策如何支持软件交付中的三大活动——产品管理、开发和运维。
2015年10月27日至30日,OpenStack领域的盛会OpenStack Summit在东京盛大举办。中国第一家Openstack云公司UnitedStack有云亮相,并在会上宣布在其系统UOS平台上新增的MySQL服务,用来帮助用户打造可扩展和高可靠性的云数据库。
随着数据流量的不断增长,Kafka已经成为了许多企业首选的数据传输解决方案。然而,尽管Kafka运行稳定,在高吞吐量的读写负载下,仍会导致数据流丢失的问题,这对于大多数业务场景来说是无法接受的。本文将向你介绍如何在Kafka中轻松提升数据完整性和可靠性。