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建站系统源码

收录了 建站系统源码 频道下的 50 篇内容

低代码平台边界探索:多技术栈支持及高低代码混合开发
低代码平台边界探索:多技术栈支持及高低代码混合开发

让更多了解业务需求但不懂编程的业务人员,直接参与到低代码平台开发中来。

爱奇艺网络协程编写高并发应用实践
爱奇艺网络协程编写高并发应用实践

本文以爱奇艺开源的网络协程库为例,讲解网络协程的设计原理、编程实践、性能优化等方面内容。

Linux内核发展史(一):站在巨人的肩膀上
Linux 内核发展史(一):站在巨人的肩膀上

本文介绍Linux内核的发展史。

八个改善 Java 遗留系统的技巧

Java系统也可能会变成“遗留”系统。这篇文章探究了8个快速而相对低风险的办法,来帮助改善即使是锈迹斑斑的Java应用。之前那些奄奄一息的应用,在使用了这些可以改善性能、减少运营负载和加速开发周期的方法后,获得了新生。

在 CI 中实现持续 Web 安全扫描

自动化持续Web安全扫描是一个复杂的课题,很大程度上依赖于自动化Web安全扫描工具的能力。当前绝大部分Web安全扫描工具并不能发现所有的安全问题,但是它可以在较小投入的情况下持续发现大部分Web系统的基础安全问题,从而防止大部分中级和几乎所有初级的黑客攻击。

Google 理论背书与百度实践加持:百度 Palo 数据库宣布开源

大数据离不开数据存储,数据库作为大数据业务核心,在整个基础软件栈中是非常重要的一环,正因为如此,业界追求更优的大数据存储引擎和查询引擎的脚步从未停止。目前业界已有的大数据存储、查询引擎有Druid、Kylin、Impala等开源数据库,还有如EMC Greenplum、HP Vertica、AWS Redshift等商用数据库。今年8月10日刚刚开源的百度Palo项目又是一个什么样的数据库引擎呢?它与现有的这些数据库引擎相比有何不同之处?它的性能表现如何?

被删库后,微盟赔付1.5亿,放弃自建数据库,全力上云
被删库后,微盟赔付 1.5 亿,放弃自建数据库,全力上云

3月1日,微盟再次发布公告称,数据已全部找回,将于3月2日进行系统上线演练,于3月3日上午9点恢复数据正式上线。

苏宁 11.11 :苏宁大数据离线任务开发调度平台实践
苏宁 11.11 :苏宁大数据离线任务开发调度平台实践

在数据仓库的建立过程中,核心技术是抽取、转换、装载(ETL),它为数据仓库提供及时、高质而准确的数据。

阿里巴巴AI系统建设的思考
阿里巴巴 AI 系统建设的思考

未来AI的模型发展方向会从单机训练向大规模分布式训练发展,通过大规模预训练模型+小样本的蒸馏的模型开发流程将会成为主流。

美团弹性伸缩系统的技术演进与落地实践
美团弹性伸缩系统的技术演进与落地实践

弹性伸缩具有应突发、省成本、自动化的业务价值。平台侧将各业务零散、闲置资源进行整合,形成一个大规模资源池,通过弹性调度、库存管控技术在公司运营成本和业务体感中寻求较好的平衡。

构建微服务架构的最佳实践 3/3

微服务架构主要是为了应对复杂度。相对于单一的复杂系统,该架构由多个简单的服务组成,这些服务之间存在复杂的交互,其目标在于确保复杂度能够得到控制。作者Vinay Sahni在为Enchant构建微服务架构中总结了一套适用于现代化Web和云技术的实战经验。通过前两篇介绍过微服务架构的服务本质与服务的交互后,作为这一系列文章的最后一篇,本文将将介绍服务的开发、部署、运维,以及与人员有关的最佳实践。

揭秘码云:全球第二大代码托管平台的核心架构
揭秘码云:全球第二大代码托管平台的核心架构

周凯,现任码云(https://gitee.com)负责人,负责码云相关的产品、开发、运维以及大客户服务等业务;擅长Ruby、Linux及DevOps;为招商银行、招商证券、比亚迪等企业提供代码托管及项目管理的培训和咨询服务。

2023,可观测性需求将迎来“爆发之年”? | 解读可观测技术的2022
2023,可观测性需求将迎来“爆发之年”? | 解读可观测技术的 2022

行业的发展需要更多人参与进来

Qunar 营销组件中台工程化探索及实践
Qunar 营销组件中台工程化探索及实践

本文介绍去哪儿网营销组件中台工程化的实践经验。

申通快递核心业务系统云原生化上云技术详解
申通快递核心业务系统云原生化上云技术详解

如果说,快递行业上半场的竞争拼的是规模、服务乃至价格,进入下半场,快递企业们还需要比拼硬核的技术实力。

干货分享 | 阿里PB级Kubernetes日志平台建设实践
干货分享 | 阿里 PB 级 Kubernetes 日志平台建设实践

随着近两年的发展,Kubernetes 早已成为容器编排领域的标准,现在非常多的企业基于 Kubernetes 构建整个微服务的开发、运维平台,而日志是其中必不可少的核心功能。

安全有效地输出价值:大数据是这个游戏的名字

本文主要介绍了如何将Hadoop和大数据生态圈的各部分重要组件有机地联系在一起去创建一个能够支撑批处理、交互式和实时分析工作的大数据平台系统。其中,我们重点尝试从计算框架、 NoSQL 数据库以及大数据平台安全这三方面分析了在不同的应用场景中相应的技术选型以及需要考虑到的权衡点,希望让大家对如何建立一个完整可用的安全大数据平台能有一个直观的认识。

阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft共建IT & OT超融合工业数据云
阿里云 Lindorm 与 Intel、OSIsoft 共建 IT & OT 超融合工业数据云

近日,阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft推出了面向工业物联网信息经济(Infonomics)的IT & OT超融合工业数据云解决方案。方案通过云端打通阿里云、Intel的IT技术积累和OSIsoft的OT经验能力,实现对传统技术供需关系的超越,打造数据链和价值链混搭方式连接企业和供应商的开放、安全、共享的制造业数据云社区生态。

APM 深水区:构建连接运维与业务之桥
APM 深水区:构建连接运维与业务之桥

有关 AIOps 的话题,其实在之前已经有很多分享。本文将从另一个角度来分享:运维是服务于业务的,如何在运维和业务之间搭建一个桥梁呢?

盘点大数据开源软件 Google Trends 指数

本文列举了大数据相关的部分热门项目,盘点了该生态圈目前流行的一些开源产品和工具,并用google热度趋势图体现了它们的受关注程度。从不同的热度趋势,可以了解到每一个产品在近5年来全球受关注的走势,是越来越受重视还是渐渐淡出。

建站系统源码专题_资料-InfoQ中文网