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python接口
收录了 python接口 频道下的 50 篇内容
Python 接口自动化之 request 请求封装
我们在做自动化测试的时候，大家都是希望自己写的代码越简洁越好，代码重复量越少越好。那么，我们可以考虑将request的请求类型（如：Get、Post、Delect请求）都封装起来。这样，我们在编写用例的时候就可以直接进行请求了。
接口
测试
自动化测试
封装
2021-06-11
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GPU 编程“改朝换代”：英伟达终为 CUDA 添加原生 Python 支持，百万用户变千万？
多年以来，英伟达为GPU开发的CUDA软件工具包始终缺少原生Python支持，现如今这种情况终于有所转变。
python 接口测试 unittest 使用详解
unittest 是python 的单元测试框架，unittest 单元测试提供了创建测试用例，测试套件以及批量执行的方案， unittest 在安装pyhton 以后就直接自带了，直接import unittest 就可以使用。
Python
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2021-08-20
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Lakehouse 如何重塑企业数据生态？
模块化的Lakehouse架构将成为企业的优选。
Python 的十大特性
本文将帮助你理解 Python 的基本特性。
Python 接口自动化之常见用例读取方法介绍
在软件测试中，为项目编写接口自动化用例已成为测试人员常驻的测试工作。本文以python为例，基于笔者曾使用过的三种用例数据读取方法：xlrd、pandas、yaml，下面简要地介绍下它们的使用方法及简单分析。
测试
#python
2021-06-24
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四年 C++ 老炮，转攻 Python 实践分享
C++已经学不动了，现在换 Python还来得及吗？一位四年工作经验的C++程序员亲述转型历程，这不仅仅是语言上的转变，而是代码思维甚至工作环境的转变。
Python 接口自动化核心模块 - 数据库操作和日志
进行接口测试时，我们需要连接到数据库中，对数据源进行备份、还原、验证等操作。
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Python自动化测试
2022-06-14
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推荐一款 Python 接口自动化测试数据提取分析神器！
在处理JSON数据时，我们常常需要提取、筛选或者变换数据。手动编写这些操作的代码不仅繁琐，而且容易出错。Python作为一个功能强大的编程语言，拥有丰富的库和工具来处理这些数据。今天，将介绍一个实用的Python库——JMESPath，它为提取JSON数据提供了简洁而
Python
2024-09-26
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为何我们用 Go 而非 Python 来部署机器学习模型？
Python 用于脚本，Go 用于基础设施
深度学习框架的评估与比较
最近zer0n和bamos在GitHub上发表了一篇文章，对Caffe、CNTK、TensorFlow、Theano和Torch等深度学习工具从网络、模型能力、接口、部署、性能、架构、生态系统、跨平台等方面做了比较。
8 个用于深度学习的开源工具
人工智能是一个正在迅速发展的领域，并日益成为一种主流。要想跟上人工智能技术的发展，最好的方法就是学习深度学习中的新技术。
Vim 7.4 发布，带来了更快的正则表达式引擎及 1000 多项修复和小改进
经过一个多月的测试后，Vim 7.4于近日发布。该版本更健壮，并且带来了一个更快的新正则表达式引擎。
Unittest+Python 接口自动化测试如何进行 token 关联？
有些业务在做接口自动化的时候，接口头需要传入token参数，那么如何做呢？下边是整理的内容，当然也借鉴了网友的一些资料。
Python
自动化测试
unittest
Token
2023-02-21
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深度学习框架：2016 年的大盘点
刚刚过去的2016年，回顾这一年，深度学习无疑是2016年最热的词。包括Google、Amazon、Facebook、Microsoft等各大巨头都在不遗余力地推进深度学习的研发和应用。 与BEEVA Labs数据分析师Ricardo Guerrero Gomez-Ol在他的博客上发表了一篇博文，盘点了目前最流行的深度学习框架。他在博文中表示，他写此文的初衷是，他常常听到人们谈论深度学习时，总是问：“我应该从哪里开始呢？”“我听说TensorFlow是最流行的，对吧？”“Caffe很常用，但是我觉得它学起来有点困难。” 因为Ricardo所在的BEEVA实验室，经常和深度学习的许多苦打交道，所以他想分享有趣的发现和感想，帮助那些刚进入深度学习这一迷人世界的人们。 InfoQ整理、结合了Ricardo关于深度学习框架的盘点，写成此文，以飨广大有志于深度学习领域的读者们。
Yelp 的数据管道开源了
在经过了几个月的不断分享之后，Yelp终于赶在圣诞节之前放出了大招：把他们的数据管道的核心模块全都开源出来了！
隐私 AI 框架中 MPC 协议的快速集成
Rosetta如何通过引入一个中间抽象层组件，来使得后端隐私协议开发完全和上层 AI 框架相解耦？
基于 YOLO 的王者荣耀精彩时刻自动剪辑
本文主要介绍基于YOLO的自动剪辑，在此以时下较为火爆的手游王者荣耀为例。
NLP 领域最优秀的 8 个预训练模型（附开源地址）
本文作者列举了NLP领域目前为止最为优秀的8个与训练模型。
不同的 AI 视频推理场景下，如何构建通用高效的抽帧工具？
AI算法在视频娱乐行业得到了广泛应用，在处理视频数据过程中最大瓶颈之一是视频抽帧延时，抽帧延时往往占据了整体服务的大部分时间。此外，不同的AI算法应用于不同业务时，对视频抽帧需求也不同。
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