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收录了 python接口频道下的 50 篇内容

Python 接口自动化之 request 请求封装

我们在做自动化测试的时候，大家都是希望自己写的代码越简洁越好，代码重复量越少越好。那么，我们可以考虑将request的请求类型（如：Get、Post、Delect请求）都封装起来。这样，我们在编写用例的时候就可以直接进行请求了。

接口

测试

自动化测试

封装

行者AI

2021-06-11

GPU 编程“改朝换代”：英伟达终为 CUDA 添加原生 Python 支持，百万用户变千万？

多年以来，英伟达为GPU开发的CUDA软件工具包始终缺少原生Python支持，现如今这种情况终于有所转变。

作者 : Tina核子可乐

2025-04-09

python 接口测试 unittest 使用详解

unittest 是python 的单元测试框架，unittest 单元测试提供了创建测试用例，测试套件以及批量执行的方案， unittest 在安装pyhton 以后就直接自带了，直接import unittest 就可以使用。

Python

软件测试

接口测试

与风逐梦

2021-08-20

Python 的十大特性

本文将帮助你理解 Python 的基本特性。

作者 : Rupam Choudhary 译者: Sambodhi 策划: 闫园园

2021-12-16

Python 接口自动化之常见用例读取方法介绍

在软件测试中，为项目编写接口自动化用例已成为测试人员常驻的测试工作。本文以python为例，基于笔者曾使用过的三种用例数据读取方法：xlrd、pandas、yaml，下面简要地介绍下它们的使用方法及简单分析。

测试

#python

行者AI

2021-06-24

四年 C++ 老炮，转攻 Python 实践分享

C++已经学不动了，现在换 Python还来得及吗？一位四年工作经验的C++程序员亲述转型历程，这不仅仅是语言上的转变，而是代码思维甚至工作环境的转变。

作者 : 赵钰莹

2019-01-23

7645

Python 接口自动化核心模块 - 数据库操作和日志

进行接口测试时，我们需要连接到数据库中，对数据源进行备份、还原、验证等操作。

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接口测试

Python自动化测试

伤心的辣条

2022-06-14

为何我们用 Go 而非 Python 来部署机器学习模型？

Python 用于脚本，Go 用于基础设施

作者 : Caleb Kaiser 译者: Sambodhi 策划: 蔡芳芳

2020-05-06

深度学习框架的评估与比较

最近zer0n和bamos在GitHub上发表了一篇文章，对Caffe、CNTK、TensorFlow、Theano和Torch等深度学习工具从网络、模型能力、接口、部署、性能、架构、生态系统、跨平台等方面做了比较。

作者 : 孙镜涛

2016-01-27

51163

8 个用于深度学习的开源工具

人工智能是一个正在迅速发展的领域，并日益成为一种主流。要想跟上人工智能技术的发展，最好的方法就是学习深度学习中的新技术。

作者 : Rancho Labs 译者: Sambodhi 策划: 凌敏

2021-10-21

Vim 7.4 发布，带来了更快的正则表达式引擎及 1000 多项修复和小改进

经过一个多月的测试后，Vim 7.4于近日发布。该版本更健壮，并且带来了一个更快的新正则表达式引擎。

作者 : Roopesh Shenoy 译者: 马德奎

2013-08-19

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Unittest+Python 接口自动化测试如何进行 token 关联？

有些业务在做接口自动化的时候，接口头需要传入token参数，那么如何做呢？下边是整理的内容，当然也借鉴了网友的一些资料。

Python

自动化测试

unittest

Token

2023-02-21

刚刚过去的2016年，回顾这一年，深度学习无疑是2016年最热的词。包括Google、Amazon、Facebook、Microsoft等各大巨头都在不遗余力地推进深度学习的研发和应用。与BEEVA Labs数据分析师Ricardo Guerrero Gomez-Ol在他的博客上发表了一篇博文，盘点了目前最流行的深度学习框架。他在博文中表示，他写此文的初衷是，他常常听到人们谈论深度学习时，总是问：“我应该从哪里开始呢？”“我听说TensorFlow是最流行的，对吧？”“Caffe很常用，但是我觉得它学起来有点困难。” 因为Ricardo所在的BEEVA实验室，经常和深度学习的许多苦打交道，所以他想分享有趣的发现和感想，帮助那些刚进入深度学习这一迷人世界的人们。 InfoQ整理、结合了Ricardo关于深度学习框架的盘点，写成此文，以飨广大有志于深度学习领域的读者们。

作者 : 刘志勇

2017-04-06

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