数据科学家
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到底什么是数据科学家？
“数据科学家“在数据化的进程中，扮演着极为重要的角色。他们既继承着统计师和业务分析师的职责，又需要将日新月异的大数据技术、算法、模型等逐渐转化为企业价值。 而这一角色的定义比较模糊，那么数据科学家的职责包括什么？ 需要哪些技能？对于有志于从事这份工作的朋友，从哪里开始，如何能在较短时间内赢得数据科学家的工作机会？
成为卓越数据科学家必备的 13 项技能
优秀的数据科学家与卓越的数据科学家之间的区别究竟是什么?
为什么数据科学家不需要了解 Kubernetes
如果你想成为一名数据科学家，不要想着要掌握全栈。
申请数据科学家职位被拒，我开始研究他们都是些什么人
与其专注于数据科学家所需的技能，不如看看他们之前实际做过些什么。
为什么数据科学家往往很喜欢 Kubernetes?
Kubernetes为职业数据科学家提供了无与伦比的功能组合。简化软件开发工作流的特性也为数据科学工作流提供了支持。
从普通开发进阶为数据科学家，这是一份最好的学习资源清单
如果你有心的话，就会发现像 Airbnb 和Uber 这样的科技公司在人才招聘网站上的数据科学家职位一栏下面，统统标着“急聘”字眼。那么你该如何从开发人员成长为数据科学家呢？
数据科学家和数据工程师之间到底有什么差别？
有很多数据专家的岗位，听起来差不多，用的工具也差不多，很难搞清楚到底每个岗位需要做什么工作。
零经验如何成为数据科学家？
成为一名数据科学家不再是空想了。本文是帮助你成为数据科学家的“小抄”。
一位数据科学家的独白
近年来，随着数据的爆发式涌现，数据科学家在市场上供不应求。
2016 年数据科学家将扮演什么角色？
数据科学家被誉为2016年美国最好的工作。你想知道数据科学家的工作有什么特别之处吗？成为一名数据科学家需要掌握哪些技能？平常都会使用到什么工具？这篇文章告诉你答案。
如何成为 10x 数据科学家
来自Algorithmia的布道师Stephanie Kim在西雅图PyData大会上呈现了关于数据工程师如何从开发者社区借鉴经验来提升数据科学技能的演讲。在这篇文章里，她把演讲内容通过文字的形式再次呈现给读者，并进行了归纳总结。
汇丰数据科学家平台的探索与实践｜ArchSummit
在当前大数据、生成式 AI 以及混合云技术快速发展的背景下，作为数据平台部门的工程师，我们应如何在确保合规要求得到满足的前提下，让数据和人工智能更便捷、安全地被使用，以进一步支持汇丰银行的国际化策略呢？本议题将为大家进行分享。
现代数据科学家的“忍者“技能
如果你想成为一名数据科学家，那么本文将会给你介绍真正的数据科学家必需的所有技能。
汇丰科技：汇丰数据科学家平台的探索与实践
作为全球规模最大的银行和金融服务机构之一，汇丰始终致力于实施国际化策略，为客户提供国际化的机遇和视野。
数据科学家年薪 12 万美元算高吗？我爬取近 6 年三千份数据后发现了这些秘密
今天，我们来聊聊数据科学领域最有趣的话题——数据科学家的薪资水。数据科学市场如此火爆，那么数据科学家到底能拿到多少薪水呢？
新教育机会：培育未来的数据科学家
对于有志成为数据科学家和大数据参与者的人来说，2013年里涌现了大量新的教育机会——新的教学项目、学位和捐赠。白宫与摩尔基金会、斯隆基金会携手推动了一项为期五年的项目，用来帮助推广和普及数据科学和大数据。加入该项目的纽约大学、华盛顿大学和加州大学伯克利分校，也分别规划并开展了数据科学领域的硕士教育课程；此外，MOOC等在线教育机构也纷纷推出各自的课程或培训。
IBM 数据科学平台三大特性解决数据科学家协作问题
虽然数据科学是一个比较火爆的话题，也受到越来越多重视，但是企业内部数据科学现状却是：不同数据分析人员使用着包括Python、R、Spark在内的多种开源产品，并且版本不一；不同开源技术的使用导致数据资产分散存在，形如散沙；最严重的是，当企业内部多位数据分析人员需要协同工作的时候，缺少一个集成多语言、多数据资产、适于统一管理的平台。正因为看到以上挑战，IBM在去年推出IBM Data Science Experience （DSX），解决数据科学家协同工作的问题。近日InfoQ记者采访了IBM分析平台部门资深大数据专家吴敏达，请他详解DSX。
Quora 数据科学家和机器学习工程师是如何合作的
数据科学家和机器学习工程师如何有效协作是一个困扰许多公司的问题。在前不久于旧金山举行的MLConf大会上，Quora工程副总裁Xavier Amatriain介绍了他们应对这一问题的方法。近日，他又援引Quora数据科学家William Chen的说法进一步阐述了Quora的做法。
没有学位就当不了数据科学家吗？
没有学位，是否寸步难行？
为什么我劝你不要当数据科学家？
数据科学家是人人都能做得来的吗？
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