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随着系统的日益复杂,大数据时代的来临,需要几十甚至上百台的服务器是常有的事,因此迫切需要有一套针对日志、且能够集中式管理的产品。ELK 就实现了集中式日志管理平台,该平台统一涵盖了分布式日志收集、检索、统计、分析以及对日志信息的 Web 管理等集中化管控。

天翼云通过合理运用以上技术手段,并进行了详细测试和调优,最终在物联网业务中实现了平均 QPS 8000,峰值 QPS 15000 的性能表现。

AWS 托管的 Elasticsearch 是一款非常流行的基于 Apache Lucene(TM) 的、开源的、近实时的分布式搜索分析引擎,Lambda 则是 AWS 上最为便捷、灵活的无服务器函数服务。

本文介绍腾讯云Elasticsearch在高可用和性能方面做了哪些优化。

Elasticsearch 7.10 版本最近发布,该版本有一个重磅特性:Searchable snapshots (可搜索快照功能),可以大幅度地降低存储成本。那么 Searchable snapshots 的使用方式和实现效果是怎样的呢,下面就让我们来一探究竟吧!

Elasticsearch 8.x、Logstash 8.x、Kibana 8.x 的核心能力与常见实践,覆盖集中式日志系统的采集、传输、索引、分片/副本、查询 DSL、聚合与 ILM 生命周期管理等关键环节。面向复杂分布式场景,强调最小可行架构(MVP)与容量规划避免“一步到位”的过度设计
日志&指标&链路追踪

ELK 是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个 FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具 (Agent),Filebeat 占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给 Logstash,官方也推荐此工具。

随着系统架构的不断扩展和业务规模的迅猛增长,传统的日志管理方式已经难以应对海量分布式系统中的日志收集、查询和告警需求。为此,越来越多的企业开始引入成熟的日志系统方案,Elastic Stack(即 ELK + Beats) 便是其中最流行的一种。


收获大型银行架构转型的一手经验

你好,我是悟空。 本篇将会以图解的方式剖析 Prometheus 的原理。本文主要内容如下:
阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞宣布,阿里云数据库 SelectDB 版在中国站及国际站全面发布,正式开启商业化的全新篇章

当我们有了几百个上千个应用后,不仅仅需要单个项目的架构设计,还需要企业总体架构做顶层思考和指导。企业总体架构需要在 技术、业务、管理 之间游刃有余地切换,它包括业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。

是不是经常会遇到,有人在群里@你,告诉你你的系统出故障了,你在犹豫是不是真的出故障的同时还得慌乱地去查找?
