深层网络架构技术
收录了 深层网络架构技术 频道下的 50 篇内容
残差网络的前世今生与原理
在深度学习模型发展史中，残差网络因其简单而有效的结构与异常有效的结果而占据了非常重要的位置，今天就来仔细说说它的来龙去脉。
华为高级研究员谢凌曦：下一代人工智能计算模型探索
本文从网络架构搜索切入，探讨其中一类利用权重共享加速搜索的方法，并且分析这类方法存在的问题，给出解决方案。
视频基础技术在百度的应用
百度近几年在视频领域做了一些基础技术的研究和积累，这些技术在百度内部有非常多的应用场景，其在面向C端和面向B端的诸多场景中得到广泛的使用，并取得不错的应用效果。
网络深度对深度学习模型性能有什么影响？
深度学习模型之所以在各种任务中取得了成功，足够的网络深度起到了很关键的作用，那么是不是模型越深，性能就越好呢？
私有 5G 网络的概念、部署时间及应用场景
随着超高速5G网络的出现，私有网络开始吸引更多人的关注。
AWS 和 Microsoft 合作推出的新机器学习库
今天， AWS 和 Microsoft 联合发布了 Gluon – 一种新的开源深度学习接口，可帮助开发人员更轻松、
谷歌通过概念向量来影响图像搜索
谷歌最近公布了SMILY工具的研究工作进展，这个工具使用概念向量来增强医疗图像的搜索。
NLP 技术在金融资管领域的落地实践
本文介绍NLP技术在金融资管领域的实践经验。
Deepfake 再升级！一张照片 + 音频“复活”爱因斯坦
细思恐极！一种新的“Deepfake”技术又出现了。
BCCon：看当今互联网企业区块链 idea 的可行性
目前对区块链前景的争议，集中于其落地方向和价值的不明朗。迷雾之中，众说纷纭，有言论称“区块链不ICO不挣钱”，也有人试图找到币圈以外区块链技术在现实场景中的真正价值。这里给大家提供一些值得关注的内容。
一文读懂深度学习：从神经元到 BERT
本文整理对比了深度学习模型在自然语言处理领域的发展历程。
从架构理解价值 - 我的软件世界观
本文转载自技术琐话公众号
了解 2018 以后，企业如何将区块链技术付诸实践
要说区块链行业，最赚钱的项目，估计不少都会说是炒币。虽然比特币一直都是毁誉参半，但支撑其发展的底层技术区块链却日益得到各界认可和重视。2018开年，区块链受到的追捧再次急遽升级。不仅是小型初创企业，腾讯、阿里、百度、京东等巨头公司也都纷纷加码对区块链的投入。
计算机视觉奠基人：深度学习作用有限，需要找到新突破口
最近Yuille指出，计算机视觉的发展面临瓶颈，不破则不立，但深度学习这时候发挥的作用实际上是有限的。那么在他看来，计算机视觉的突破口在哪里呢？
5G 创新，华为云硬核实力加速互联网未来十年战略落地 | Q 推荐
我们生活在一个非常幸福的时代，一个技术大裂变的时代。——华为云 CTO 张宇昕年注定是一个不平凡的年份，突然爆发的疫情让全球经济陷入了"大封锁"的困境。
快手成为业内首家实现基于深度学习实时变声直播的公司
变声后语音具有自然度高，相似度高，音质清晰等优势，同时整个系统的链路延迟可低至 200 毫秒。
CNN 浅析和历年 ImageNet 冠军模型解析
卷积神经网络（CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，当然其现在的应用不仅限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号、文本数据等。 1.卷积神经网络原理浅析 2.AlexNet技术特点概要 2.VGGNet技术特点概要 2.InceptionNet技术特点概要 2.ResNet技术特点概要
揭秘特斯拉收购的 AI 初创 DeepScale：专访原 CEO Forrest Iandola
我认为很多需要大量计算的技术，比如神经网络，往往是在一个可以使用大量计算的环境中开展的。
展望后端研发工程师的 2023：“后端难学”源于知识体系匮乏，面试时这三点是加分项
后端开发很“卷”吗？学习路线是什么样的？就业前景如何？展望 2023 年，后端研发工程师需要提升哪些技能，做好哪些准备？
你真的了解图像分类吗？
图像分类是计算机视觉中最基础的任务，基本上深度学习模型的发展史就是图像分类任务提升的发展历史，不过图像分类并不是那么简单，也没有被完全解决。
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