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随着数据科学的崛起,究竟哪种语言更适合该领域中机器学习方法的实现一直是一个颇具争论性的话题。近日,Sebastian Raschka再次发起了机器学习编程语言之争,分析了自己选择Python的原因。
永远记住,语言、框架都只是工具,你需要掌握的是如何用它们去解决问题,切勿本末倒置。
我们应该要怎么学习才能掌握新的编程语言呢?
编程语言千千万,AI要用哪几个?
“如果非要说编程有黄金时代,那它永远都在未来”。
语言、框架、工具都只是实现目的的手段,开发者的核心竞争力是学习能力和找到多种实现方案的本事,这就是本篇文章想告诉你的事。
如果你已经了解一门编程语言,如何开始学习第二门?
InfoQ 编程语言 2 月排行榜活动结束了,我们有一些有趣的发现。
哪种编程语言最流行?学什么编程语言最容易升职加薪?
本文将以年代为单位逐一介绍下历史上的主要编程语言,并预测2021年最值得学习的10种编程语言。
我将解释一下,为什么学习 C++ 是所有努力成为编程专家的程序员的必修课。
本文重点探讨的5种编程语言,将为我们通过AI这一新机器霸主驱动社会变革,或为日常工作任务开展提供便利,带来更多有益处的帮助。
作为谷歌-新加坡的高级软件工程师,我常常会收到“什么编程语言值得学习”一类的问题。
这篇文章深入介绍了适合机器学习的五种编程语言,并帮助您确定哪种语言最适合您。
在 GitHub 2018 年的 Octoverse 报告中,机器学习和数据科学是 GitHub 上的热门话题。其中,tensorflow / tensorflow 是项目贡献最多的项目之一,pytorch / pytorch 是增长最快的项目之一,而 Python 是 GitHub 上第三大最受欢迎的语言。于是,GitHub 决定更加深入地研究一下,机器学习和数据科学在该平台究竟是怎样的情况。
程序员应该学习 Python 的十大理由。
“网红”编程语言过气史:从Ruby和Rails的衰落说起
在PLDI大会上发表的一篇论文中,研究人员介绍了一种名为“Gen”的新型概率编程系统,用户无需处理公式或者手写高性能的代码即可编写多个AI应用领域的模型和算法,例如计算机视觉、机器人学以及统计学 。
当地时间2月18日,Facebook首席首席人工智能科学家、卷积神经网络之父Yann LeCun在旧金山的国际固态电路大会上发表了一篇论文,分享了他关于人工智能发展的一些看法,同时也谈到自己对于芯片和硬件发展的关注和研究。在这其中,诸如“深度学习可能需要一种新的编程语言”等说法引起了热烈讨论。
在WWDC 2015大会即将召开之际,InfoWord发文回顾了Swift一年来的变化。Swift迅速发展,在Tiobe、PyPL及RedMonk三大编程语言排行榜上均上升到了不错的位次。目前,Swift分列Tiobe和PyPL排行榜的18位和11位,并且保持着良好的上升势头。在GitHub上搜索Swift,可以找到超过13000个条目。人们曾经担心的性能现在似乎也已经不是问题了。