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大数据不是技术堆砌,而是业务驱动的系统工程。需建立数据采集、存储、处理、服务和治理分层架构,遵循业务导向、成熟稳定、可扩展性和团队适配原则进行技术选型。实施应先评估规划,通过试点验证,再全面推广,循序渐进,持续优化,重视数据质量和成本控制。

商汤科技面向企业级应用场景打造的开源框架——LazyLLM,实现一套体系,既能高效开发,又能稳定上线。
成为一名优秀的Android开发,需要一份完备的知识体系,在这里,让我们一起成长为自己所想的那样。

整体工程是有意将这些非技术力量纳入我们的技术决策、设计和策略的做法。

别怕AI抢饭碗,它正逼着我们进化。
从我个人的角度写写30多岁码工的感受:的确是受年龄压力开始增大了。比如二十多岁的小年轻,可能什么都懂,对组里的东西很熟悉。有时候我也怀疑自己是不是智商不够,是不是自学能力太差,是不是基础不行,别人是不是都玩命加班,你知道30多岁的人那种危机感。
任何大型企业系统的架构师大概都会寻求如何管理复杂性及与各种利益干系人沟通的指导。这篇TOGAF标准的概述将介绍该框架的结构,并讨论使用企业架构管理复杂系统的好处。

全球 AI 技术竞速进入深水区, 正以 “产业变革核心引擎” 的姿态重塑商业格局。

采访嘉宾|Christian Ciceri,软件架构师,Apiumhub 联合创始人,《软件架构指标》作者

深入解析“项目应答方案 Agent” 的技术架构与场景应用。

未来移动 GPU 的一个重要发展方向——从单纯提升图形算力,转向图形计算与神经计算协同工作。

腾讯云 DBTalk 第三期特别策划《「腾讯云 NoSQL」技术解析:分布式缓存数据库在社区开源、内核架构与 AI 工程化的全面演进》主题直播,特邀三位腾讯云 NoSQL 团队分布式缓存数据库产品技术专家,分享开源社区治理、高性能架构设计,以及智能化运维工程的完整技术脉络。

项目涉及十余家本土伙伴,跨语言、跨团队协作链条较长~

Agent 并非简单的功能模块,而是一种全新的计算实体

来 D2,分享你对 AI 时代终端技术的独到见解,共同定义下一个二十年的生产力!

尽管AI的采用正在激增,但大多数组织未能突破试点阶段。解决方案在于组织结构,而不仅仅是技术。本文详细介绍了架构师如何通过定义清晰的领域和护栏来实现“快速流动”。了解如何从控制结果转向策划上下文,使AI推动持续、有价值的业务变革。

本演讲将介绍 OpenViking 的孵化过程、架构设计和后续迭代思路

深入解析 OpenSandbox 在高吞吐执行、细粒度网络安全控制与企业级可扩展性上的关键设计与落地经验

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