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项目技术架构设计
收录了 项目技术架构设计 频道下的 50 篇内容
别再盲目地堆砌技术了！大部份大数据项目的失败，都是因为架构设计没做对！
大数据不是技术堆砌，而是业务驱动的系统工程。需建立数据采集、存储、处理、服务和治理分层架构，遵循业务导向、成熟稳定、可扩展性和团队适配原则进行技术选型。实施应先评估规划，通过试点验证，再全面推广，循序渐进，持续优化，重视数据质量和成本控制。
大数据
架构设计
技术架构
大数据平台
企业数据平台
2025-11-21
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字节跳动技术总监自爆：Android 项目开发如何设计整体架构？建议收藏
成为一名优秀的Android开发，需要一份完备的知识体系，在这里，让我们一起成长为自己所想的那样。
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移动开发
2021-03-03
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整体工程：有机解决复杂演进系统中的问题
整体工程是有意将这些非技术力量纳入我们的技术决策、设计和策略的做法。
程序员如何技术划水，Android 项目开发如何设计整体架构？Android 岗
从我个人的角度写写30多岁码工的感受：的确是受年龄压力开始增大了。比如二十多岁的小年轻，可能什么都懂，对组里的东西很熟悉。有时候我也怀疑自己是不是智商不够，是不是自学能力太差，是不是基础不行，别人是不是都玩命加班，你知道30多岁的人那种危机感。
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2021-02-20
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Arm 神经技术与虚幻引擎 MegaLights 首登移动端，手游画质跨入电影时代
未来移动 GPU 的一个重要发展方向——从单纯提升图形算力，转向图形计算与神经计算协同工作。
分布式缓存数据库的下一站：开源驱动、架构进化与 AI 工程化实践
腾讯云 DBTalk 第三期特别策划《「腾讯云 NoSQL」技术解析：分布式缓存数据库在社区开源、内核架构与 AI 工程化的全面演进》主题直播，特邀三位腾讯云 NoSQL 团队分布式缓存数据库产品技术专家，分享开源社区治理、高性能架构设计，以及智能化运维工程的完整技术脉络。
4.5 个月迁走 1200 个微服务：腾讯云参与印尼运营商云转型，AI 开始接管迁移全流程
项目涉及十余家本土伙伴，跨语言、跨团队协作链条较长～
PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭已确认出席 QCon 北京站，分享 The Age of Autonomous Systems 自主系统的时代
Agent 并非简单的功能模块，而是一种全新的计算实体
在 AI 增强的变革流中，架构师要承担何种角色？
尽管AI的采用正在激增，但大多数组织未能突破试点阶段。解决方案在于组织结构，而不仅仅是技术。本文详细介绍了架构师如何通过定义清晰的领域和护栏来实现“快速流动”。了解如何从控制结果转向策划上下文，使AI推动持续、有价值的业务变革。
火山引擎 OpenViking 上下文数据库范式探索｜AICon 上海
本演讲将介绍 OpenViking 的孵化过程、架构设计和后续迭代思路
OpenSandbox：重新思考 Agent 时代的 Runtime｜QCon 北京
深入解析 OpenSandbox 在高吞吐执行、细粒度网络安全控制与企业级可扩展性上的关键设计与落地经验
在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
智能体时代，金融人才培养全新升级，阅读原文了解详情。
AI 工具用了不少，利润为何不涨？网易智企发布 CodeWave，直击 AI Coding 提效难题
AI Coding从个人提效到企业落地，仍有关键鸿沟待跨越。
从 Vibe Coding 到 Spec Driven：网易智企智能化软件工厂的思考和实践｜QCon 北京
本次演讲会从AI Coding的问题出发，讲述CodeWave是如何将Spec Driven开发范式与可视化开发结合起来，同时通过需求EARS化等技术，重塑AI开发工作流，实现企业级大规模应用的AI Coding落地。
小红书 vibe coding 平台（Muse）之高可用人机共创 Agentic 系统架构实践｜AICon 上海
目前 Muse 已覆盖小红书全部职能线，在主流 AI Coding 产品中率先实现非研发独立完成从创意到可上线代码的全链路 NoCode 交付
Agent 记忆系统在 eBay 支付风控团队的探索与实践｜QCon 北京
如何在企业团队中落地Agent记忆系统
停止编码的那天，就是失去架构判断力的开始：一位 30 年架构师的 AI 生存指南
“作为架构负责人，同时仍保持动手实践，这是团队中唯一有效的软件开发方式。”
京东 xLLM 的投机推理架构设计｜AICon 上海
如何让大模型推理在保证生成质量的前提下，实现数量级的效率提升？传统的自回归推理如同“逐字思考”，速度存在瓶颈。
金融级 Al Coding 落地实践：从“氛围”编程到“严谨”开发｜QCon 北京
通过“设计+规范”、“知识+工具”、“模式+流程”三大驱动，实现 AI 模型与工具的能力增强与研发团队工程优化的双向管齐下与双向奔赴
构建 Coding Agent 的飞轮：Feedback Loop、Benchmark、Agent Engineers｜QCon 北京
本次分享将结合实际落地经验，介绍文心快码如何通过 Feedback Loop、Benchmark 与 Agent Engineers 构建一个可运转的 Coding Agent 飞轮。
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