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项目技术架构设计

收录了 项目技术架构设计 频道下的 50 篇内容

别再盲目地堆砌技术了!大部份大数据项目的失败,都是因为架构设计没做对!
别再盲目地堆砌技术了!大部份大数据项目的失败,都是因为架构设计没做对!

大数据不是技术堆砌,而是业务驱动的系统工程。需建立数据采集、存储、处理、服务和治理分层架构,遵循业务导向、成熟稳定、可扩展性和团队适配原则进行技术选型。实施应先评估规划,通过试点验证,再全面推广,循序渐进,持续优化,重视数据质量和成本控制。

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字节跳动技术总监自爆:Android 项目开发如何设计整体架构?建议收藏

成为一名优秀的Android开发,需要一份完备的知识体系,在这里,让我们一起成长为自己所想的那样。

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程序员如何技术划水,Android 项目开发如何设计整体架构?Android 岗

从我个人的角度写写30多岁码工的感受:的确是受年龄压力开始增大了。比如二十多岁的小年轻,可能什么都懂,对组里的东西很熟悉。有时候我也怀疑自己是不是智商不够,是不是自学能力太差,是不是基础不行,别人是不是都玩命加班,你知道30多岁的人那种危机感。

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Arm 神经技术与虚幻引擎 MegaLights首登移动端,手游画质跨入电影时代
Arm 神经技术与虚幻引擎 MegaLights 首登移动端,手游画质跨入电影时代

未来移动 GPU 的一个重要发展方向——从单纯提升图形算力,转向图形计算与神经计算协同工作。

分布式缓存数据库的下一站:开源驱动、架构进化与 AI 工程化实践
分布式缓存数据库的下一站:开源驱动、架构进化与 AI 工程化实践

腾讯云 DBTalk 第三期特别策划《「腾讯云 NoSQL」技术解析:分布式缓存数据库在社区开源、内核架构与 AI 工程化的全面演进》主题直播,特邀三位腾讯云 NoSQL 团队分布式缓存数据库产品技术专家,分享开源社区治理、高性能架构设计,以及智能化运维工程的完整技术脉络。

4.5个月迁走1200个微服务:腾讯云参与印尼运营商云转型,AI开始接管迁移全流程
4.5 个月迁走 1200 个微服务:腾讯云参与印尼运营商云转型,AI 开始接管迁移全流程

项目涉及十余家本土伙伴,跨语言、跨团队协作链条较长~

火山引擎OpenViking 上下文数据库范式探索|AICon上海
火山引擎 OpenViking 上下文数据库范式探索|AICon 上海

本演讲将介绍 OpenViking 的孵化过程、架构设计和后续迭代思路

OpenSandbox:重新思考 Agent 时代的 Runtime|QCon北京
OpenSandbox:重新思考 Agent 时代的 Runtime|QCon 北京

深入解析 OpenSandbox 在高吞吐执行、细粒度网络安全控制与企业级可扩展性上的关键设计与落地经验

AI工具用了不少,利润为何不涨?网易智企发布CodeWave,直击 AI Coding 提效难题
AI 工具用了不少,利润为何不涨?网易智企发布 CodeWave,直击 AI Coding 提效难题

AI Coding从个人提效到企业落地,仍有关键鸿沟待跨越。

从 Vibe Coding 到 Spec Driven:网易智企智能化软件工厂的思考和实践|QCon北京
从 Vibe Coding 到 Spec Driven:网易智企智能化软件工厂的思考和实践|QCon 北京

本次演讲会从AI Coding的问题出发,讲述CodeWave是如何将Spec Driven开发范式与可视化开发结合起来,同时通过需求EARS化等技术,重塑AI开发工作流,实现企业级大规模应用的AI Coding落地。

小红书 vibe coding 平台(Muse)之高可用人机共创 Agentic 系统架构实践|AICon上海
小红书 vibe coding 平台(Muse)之高可用人机共创 Agentic 系统架构实践|AICon 上海

目前 Muse 已覆盖小红书全部职能线,在主流 AI Coding 产品中率先实现非研发独立完成从创意到可上线代码的全链路 NoCode 交付

停止编码的那天,就是失去架构判断力的开始:一位 30 年架构师的 AI 生存指南
停止编码的那天,就是失去架构判断力的开始:一位 30 年架构师的 AI 生存指南

“作为架构负责人,同时仍保持动手实践,这是团队中唯一有效的软件开发方式。”

京东 xLLM 的投机推理架构设计|AICon上海
京东 xLLM 的投机推理架构设计|AICon 上海

如何让大模型推理在保证生成质量的前提下,实现数量级的效率提升?传统的自回归推理如同“逐字思考”,速度存在瓶颈。

金融级 Al Coding 落地实践:从“氛围”编程到“严谨”开发|QCon北京
金融级 Al Coding 落地实践:从“氛围”编程到“严谨”开发|QCon 北京

通过“设计+规范”、“知识+工具”、“模式+流程”三大驱动,实现 AI 模型与工具的能力增强与研发团队工程优化的双向管齐下与双向奔赴

构建 Coding Agent 的飞轮:Feedback Loop、Benchmark、Agent Engineers|QCon北京
构建 Coding Agent 的飞轮:Feedback Loop、Benchmark、Agent Engineers|QCon 北京

本次分享将结合实际落地经验,介绍文心快码如何通过 Feedback Loop、Benchmark 与 Agent Engineers 构建一个可运转的 Coding Agent 飞轮。

智能体架构的降龙十八掌:从原型到工程落地的“生死取舍”|QCon北京
智能体架构的降龙十八掌:从原型到工程落地的“生死取舍”|QCon 北京

这不是一场“架构大全”的介绍,而是一份智能体工程落地的踩坑与反思记录。

FDE 又不够了
FDE 又不够了

前线部署工程师,只能解决技术问题

智能体加速金融创新 | TF技术前线179期报名
智能体加速金融创新 | TF 技术前线 179 期报名

本期技术前线邀请蚂蚁集团、东方财富、摸象大数据四位技术专家,系统分享智能体在银行营销、保险产品解读、投研分析与多智能体交易框架中的真实落地经验,提供可直接复用的工程化方法论与最佳实践。欢迎报名,并参与交流。

项目技术架构设计专题_资料-InfoQ中文网