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本文是架构设计实践五部曲系列文章的第五篇,技术架构的战略和战术原则。本篇讲述如何保证在做技术架构时,实现一个稳定、出色的系统。

本次分享介绍小团队构建大网站之技术选型。

本文转载自技术琐话公众号

大数据不是技术堆砌,而是业务驱动的系统工程。需建立数据采集、存储、处理、服务和治理分层架构,遵循业务导向、成熟稳定、可扩展性和团队适配原则进行技术选型。实施应先评估规划,通过试点验证,再全面推广,循序渐进,持续优化,重视数据质量和成本控制。

商汤科技面向企业级应用场景打造的开源框架——LazyLLM,实现一套体系,既能高效开发,又能稳定上线。

将模型化的业务架构转化为需求方案,及其落地的关键。

接到需求后,依据产品设计给出实现的阶段。
成为一名优秀的Android开发,需要一份完备的知识体系,在这里,让我们一起成长为自己所想的那样。

整体工程是有意将这些非技术力量纳入我们的技术决策、设计和策略的做法。

2019年1月4日,腾讯宣布成立技术委员会,也代表之前宣布的架构调整终于拉开序幕。那么中小团队要如何搭建自己的团队架构呢?本文将会对此展开讨论……

别怕AI抢饭碗,它正逼着我们进化。

近期,Mooncake 项目与 SGLang、vLLM 等主流大模型推理框架实现合作和适配,这些开源大模型推理框架可以通过使用 Mooncake 发布的 whl 包,支持 pip安装,docker 镜像部署等,实现了 PD 分离框架,极大提升了模型推理效率。
从我个人的角度写写30多岁码工的感受:的确是受年龄压力开始增大了。比如二十多岁的小年轻,可能什么都懂,对组里的东西很熟悉。有时候我也怀疑自己是不是智商不够,是不是自学能力太差,是不是基础不行,别人是不是都玩命加班,你知道30多岁的人那种危机感。

新的技术层数不穷,困扰程序员的不仅有学不完的新技术,还有每个人在职业生涯中必然会面对的成长路线问题。
任何大型企业系统的架构师大概都会寻求如何管理复杂性及与各种利益干系人沟通的指导。这篇TOGAF标准的概述将介绍该框架的结构,并讨论使用企业架构管理复杂系统的好处。

本次分享介绍 OCTO 设计和研发层面的关键考量点及技术特点,以及在稳定支撑业务高速发展方面的实践总结。

全球 AI 技术竞速进入深水区, 正以 “产业变革核心引擎” 的姿态重塑商业格局。

该企业的实践表明,通过体系化的内训+实战化的项目+持续性的赋能,企业完全可以在短时间内培养出属于自己的 AI 产品经理团队,打通 AI 落地的“最后一公里”。

面对复杂项目开发中需求澄清难、任务复杂AI难交付的痛点,这位开发者设计了一套"6A工作流"——通过文档先行、任务递归的方式,让AI按照专业项目管理流程执行,将模糊需求逐步转化为可交付的代码。

通过固定规则结合 TRAE 内置的最新 Figma 功能,实现从设计图到代码的全自动化流程:自动复原设计图、自动分析解决问题、自我测试部署,直至完美复刻项目并完成预览。