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收录了 硬件学习网站 频道下的 50 篇内容
WebNN - 将硬件加速的深度学习带入开放式 Web 平台
在 GMTC 北京 2019 大会上，来自英特尔的张敏讲师做了《WebNN - 将硬件加速的深度学习带入开放式 Web 平台》主题演讲。
Big Sur：Facebook 的开源机器学习硬件
作为人工智能（Artificial Interlligence，AI）领域，尤其是机器学习方向的领头企业，Facebook在机器学习算法方面进行了很多研究，公布并开源了很多相关的成果。近日，Facebook又公布了其下一代的“Big Sur”人工智能硬件框架的信息，并表示将开源其设计细节。
智能教育硬件赛道迎新：网易有道发布智能学习灯，实现多项 AI 技术突破
4月7日晚，网易有道智能学习灯发布会在多家网络平台以直播形式开启。
网易有道发布多款智能硬件：首创词典笔 OS，学习机首次引进 IRT 自适应技术
8 月 9 日，网易有道举办 2022 智能硬件秋季新品发布会。发布会上，网易有道发布了有道词典笔 X5、有道 AI 学习机两款新品，并展示了包括有道词典笔系列、有道 AI 学习机、有道智能学习灯、有道听力宝在内的智能学习硬件产品矩阵及成绩单。
TensorFlow 豪赌：机器学习如何颠覆未来十年的软硬件？
作为一个平台来说，TensorFlow 算是一场豪赌：它兼顾了快速，灵活，还可用于生产。
设计一个 RISC-V CPU（一）：软件工程师如何学习硬件设计
如果你也是一名软件工程师，并对硬件设计有兴趣，那么我希望这一系列关于我所学到的知识的文章能够对你有所帮助，并让你感到有趣。
VTA：一个开放、高度可定制化的深度学习加速器平台
Versatile Tensor Accelerator（VTA，发音为vita）是一种开放、通用、可定制的深度学习加速器。VTA是一种可编程加速器，提供了RISC风格的编程抽象来描述张量级的操作。VTA的设计体现了主流深度学习加速器最突出和最常见的一些特征，比如张量操作、DMA加载/存储和显式的计算/内存调节。
深度学习平台的开发和应用
本次分享介绍 Data Version 对于实验复现的作用和 TensorFlow，Paddlepaddle 数据入口的演化历史。
Jeff Dean：机器学习在硬件设计中的潜力
为什么芯片设计需要很长时间？能不能加速芯片设计周期？能否在几天或几周之内完成芯片的设计？这是一个非常有野心的目标。过去十年，机器学习的发展离不开系统和硬件的进步，现在机器学习正在促使系统和硬件发生变革。
小度推出小度学习机 K16：内容、AI 功能、软硬件配置全面升级
1月8日，小度推出学习机新品小度学习机K16，官方首发价为2299元。该产品在学习资源、AI辅学功能、家长管控、护眼及硬件配置等方面实现全面升级，拥有涵盖幼小初高全龄、全学科免费课程，采用互动式趣味教学方法，同时还搭载小度新一代多模式精准学，以及基于
深度学习不是 AI 的未来
尽管深度学习当今取得了相当显著的成果，它只占了机器学习领域的很小一部分，而机器学习又只占到了人工智能领域的很小一部分。我们认为未来人工智能应该探索超过深度学习的其他方法。
刚刚，阿里重磅发布机器学习平台 PAI 3.0！
3月21日，2019 阿里云峰会在北京召开，会上阿里巴巴重磅发布了机器学习平台PAI 3.0版本。距离PAI 2.0发布已经过去了2年，阿里巴巴对PAI 3.0可以说做了相当长时间的打磨。
既做智能硬件，也做在线教育，网易有道在盘算什么？
打通智能硬件与在线课程，能否为教育带来新的可能？
英伟达首席科学家：深度学习硬件的过去、现在和未来
研究人员想用更大的无监督语言数据集训练更大的语言模型，然而，尽管他们已经拥有4000个节点的GPU集群，但在合理训练时间内能处理的运算还是非常有限。这就意味着，深度学习技术的发展有多快，取决于硬件发展有多快。
国内首款基于 FPGA 平台的语音识别加速解决方案登陆华为云
该方案以语音识别为应用载体，对AI类应用推理计算进行全面加速。
2021 年将是“人工智能硬件年”
未来，谁将改变机器学习硬件的格局。
百度发布全新端侧推理引擎 Paddle Lite，支持华为 NPU 在线编译
百度端侧推理引擎Paddle Lite特性揭秘。
Facebook 开源了其 AI 硬件设计
Facebook最近宣布对兼容于其自主设计的Open Rack硬件的设计进行开源。归因于愈加庞大的数据集以及更强大的基于GPU的系统，机器学习和人工智能进展不断，Facebook公开了它的下一代AI系统，该系统以加州同名景点命名，代号为“Big Sur”。
飞桨 - 鹏城云脑发行版发布：深度适配文心大模型，提升“AI+ 科研”应用体验 | InfoQ 快讯
飞桨-鹏城云脑发行版具有软硬件联合优化的开发能力，可以提供定制化的Docker镜像和开发环境，具备了千亿大模型分布式训练能力，为开发者提供最优解。
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