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收录了 硬件学习网站 频道下的 50 篇内容

WebNN - 将硬件加速的深度学习带入开放式 Web 平台
WebNN - 将硬件加速的深度学习带入开放式 Web 平台

在 GMTC 北京 2019 大会上,来自英特尔的张敏讲师做了《WebNN - 将硬件加速的深度学习带入开放式 Web 平台》主题演讲。

Big Sur:Facebook 的开源机器学习硬件

作为人工智能(Artificial Interlligence,AI)领域,尤其是机器学习方向的领头企业,Facebook在机器学习算法方面进行了很多研究,公布并开源了很多相关的成果。近日,Facebook又公布了其下一代的“Big Sur”人工智能硬件框架的信息,并表示将开源其设计细节。

智能教育硬件赛道迎新:网易有道发布智能学习灯,实现多项AI技术突破
智能教育硬件赛道迎新:网易有道发布智能学习灯,实现多项 AI 技术突破

4月7日晚,网易有道智能学习灯发布会在多家网络平台以直播形式开启。

网易有道发布多款智能硬件:首创词典笔OS,学习机首次引进 IRT 自适应技术
网易有道发布多款智能硬件:首创词典笔 OS,学习机首次引进 IRT 自适应技术

8 月 9 日,网易有道举办 2022 智能硬件秋季新品发布会。发布会上,网易有道发布了有道词典笔 X5、有道 AI 学习机两款新品,并展示了包括有道词典笔系列、有道 AI 学习机、有道智能学习灯、有道听力宝在内的智能学习硬件产品矩阵及成绩单。

TensorFlow 豪赌:机器学习如何颠覆未来十年的软硬件?
TensorFlow 豪赌:机器学习如何颠覆未来十年的软硬件?

作为一个平台来说,TensorFlow 算是一场豪赌:它兼顾了快速,灵活,还可用于生产。

设计一个 RISC-V CPU(一):软件工程师如何学习硬件设计
设计一个 RISC-V CPU(一):软件工程师如何学习硬件设计

如果你也是一名软件工程师,并对硬件设计有兴趣,那么我希望这一系列关于我所学到的知识的文章能够对你有所帮助,并让你感到有趣。

VTA:一个开放、高度可定制化的深度学习加速器平台

Versatile Tensor Accelerator(VTA,发音为vita)是一种开放、通用、可定制的深度学习加速器。VTA是一种可编程加速器,提供了RISC风格的编程抽象来描述张量级的操作。VTA的设计体现了主流深度学习加速器最突出和最常见的一些特征,比如张量操作、DMA加载/存储和显式的计算/内存调节。

深度学习平台的开发和应用
深度学习平台的开发和应用

本次分享介绍 Data Version 对于实验复现的作用和 TensorFlow,Paddlepaddle 数据入口的演化历史。

Jeff Dean:机器学习在硬件设计中的潜力
Jeff Dean:机器学习在硬件设计中的潜力

为什么芯片设计需要很长时间?能不能加速芯片设计周期?能否在几天或几周之内完成芯片的设计?这是一个非常有野心的目标。过去十年,机器学习的发展离不开系统和硬件的进步,现在机器学习正在促使系统和硬件发生变革。

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机器学习
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芯片开发
小度推出小度学习机 K16:内容、AI 功能、软硬件配置全面升级

1月8日,小度推出学习机新品小度学习机K16,官方首发价为2299元。该产品在学习资源、AI辅学功能、家长管控、护眼及硬件配置等方面实现全面升级,拥有涵盖幼小初高全龄、全学科免费课程,采用互动式趣味教学方法,同时还搭载小度新一代多模式精准学,以及基于

深度学习不是 AI 的未来

尽管深度学习当今取得了相当显著的成果,它只占了机器学习领域的很小一部分,而机器学习又只占到了人工智能领域的很小一部分。我们认为未来人工智能应该探索超过深度学习的其他方法。

刚刚,阿里重磅发布机器学习平台PAI 3.0!
刚刚,阿里重磅发布机器学习平台 PAI 3.0!

3月21日,2019 阿里云峰会在北京召开,会上阿里巴巴重磅发布了机器学习平台PAI 3.0版本。距离PAI 2.0发布已经过去了2年,阿里巴巴对PAI 3.0可以说做了相当长时间的打磨。

既做智能硬件,也做在线教育,网易有道在盘算什么?
既做智能硬件,也做在线教育,网易有道在盘算什么?

打通智能硬件与在线课程,能否为教育带来新的可能?

【论文速读】| 超越随机输入:一种基于机器学习的新型硬件模糊测试方法
【论文速读】| 超越随机输入:一种基于机器学习的新型硬件模糊测试方法

本文提出了一种新颖的基于机器学习的硬件模糊测试器——ChatFuzz。研究者的方法利用大语言模型(LLMs)来理解处理器语言,并生成数据和控制流交织且随机的机器代码序列。通过引入强化学习(RL)来指导输入生成过程,并利用代码覆盖率指标来奖励输入。

英伟达首席科学家:深度学习硬件的过去、现在和未来
英伟达首席科学家:深度学习硬件的过去、现在和未来

研究人员想用更大的无监督语言数据集训练更大的语言模型,然而,尽管他们已经拥有4000个节点的GPU集群,但在合理训练时间内能处理的运算还是非常有限。这就意味着,深度学习技术的发展有多快,取决于硬件发展有多快。

机器学习
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国内首款基于FPGA平台的语音识别加速解决方案登陆华为云
国内首款基于 FPGA 平台的语音识别加速解决方案登陆华为云

该方案以语音识别为应用载体,对AI类应用推理计算进行全面加速。

2021 年将是“人工智能硬件年”
2021 年将是“人工智能硬件年”

未来,谁将改变机器学习硬件的格局。

百度发布全新端侧推理引擎Paddle Lite,支持华为NPU在线编译
百度发布全新端侧推理引擎 Paddle Lite,支持华为 NPU 在线编译

百度端侧推理引擎Paddle Lite特性揭秘。

Facebook 开源了其 AI 硬件设计

Facebook最近宣布对兼容于其自主设计的Open Rack硬件的设计进行开源。归因于愈加庞大的数据集以及更强大的基于GPU的系统,机器学习和人工智能进展不断,Facebook公开了它的下一代AI系统,该系统以加州同名景点命名,代号为“Big Sur”。

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