数据治理技术架构
收录了 数据治理技术架构 频道下的 50 篇内容
大数据杂谈微课堂|大数据治理技术核心，可扩展的元数据架构设计
大数据杂谈微信群分享内容。 整个分享分为三个部分: 第一部分，说说我和我的团队眼中的元数据。 第二部分简单介绍如何实现元数据管理的架构。 第三部分，我将通过举例的方式，说明元数据的应用价值。
中小银行数据治理做不好，是问责机制和考评绩效体系的“锅”？
中小银行业务粗放发展所带来的数据质量差的问题，导致数据不能有效成为新生产要素发挥关键作用。
爱奇艺商业智能部 / 研究员杜益凡确认出席 QCon 上海，分享爱奇艺数据治理中的数据湖应用实践
“数据湖”作为近年来数据领域广泛热议的概念，其技术层面也受到了业界的广泛关注。数据湖不仅是一种集成和处理数据的极具前景的技术，更是一种治理数据的全新视角。
有关数据治理的本质及实践，看这一篇就够了
本篇文章就结合龙石数据的理论研究和实践经验，帮助大家揭开数据治理的面纱。
金融科技盛宴（七）：银行的大数据应用
本系列文章梳理了国内外银行信息化历程，包含区块链、云计算、物联网、移动端、人工智能各方面的应用情况。
华为数据之道：华为数据治理及数据分类管理框架和经验
作为一家巨型跨国企业，华为在170多个国家同时开展各种业态的业务，华为的数据底座是支撑华为业务运营的关键。
【DQMIS 议程】第五届数据质量管理国际峰会议程新鲜出炉！
第五届数据质量管理国际峰会议程
字节跳动全域数据治理平台负责人王慧祥确认出席 ArchSummit 深圳
王慧祥将于会上分享《字节跳动一站式数据治理架构与实践》话题，针对数据治理落地难题，综合考虑治理收益、业务影响、执行效率，解析字节跳动分布式数据自治的思路。
全链路数据治理在网易严选的实践
数据治理如何才能不会“吃力不讨好”？
美团配送数据治理实践
本文介绍美团配送技术团队在数据治理过程中所进行的一些探索和实践。
余额宝背后的服务治理架构（下）
在ArchSummit 北京 2019 大会上，李鑫讲师做了《余额宝背后的服务治理架构（下）》主题演讲。
美团酒旅数据治理实践
本文主要介绍美团酒旅数据治理的历程和实践经验，以及业务发展各个阶段中数据体系遇到的问题和解决方案。最后，将探讨数据治理在现阶段的建设思路和发展方向。
余额宝背后的服务治理架构
本次分享介绍天弘基金技术团队在服务治理、数据治理、团队协同治理这三大领域的治理探索及经验和教训。
合理使用元数据工具，解决大数据治理落地难点
元数据并不止存在于数据领域，近年来，元数据管理的范围在不断扩大，从简单的库表，到整个数据平台，再到服务管理，不断突破传统元数据管理的范畴。InfoQ采访了普元软件产品部副总、大数据产品线总经理王轩，了解如下问题：“元数据”和“大数据”之间的异同之处在哪里？大数据环境下的元数据管理有什么特点？元数据元数据驱动的微服务架构有何特点？企业大数据治理难点在哪里？
平安银行数据研发治理一体化平台实践
金融大数据体系错综复杂，随着业务数据爆炸式增长以及公众对数据关注度的不断提高，体系化的数据治理变得至关重要。
专访华润银行：中小银行如何突围“数据治理”的层层障碍？
探讨华润银行在数据治理方面的系统规划与实施，分析其在应对监管政策、技术革新和市场需求中的策略选择和成效，以及这些措施如何共同推动华润银行向特色数字化产业银行的战略目标迈进。
数据湖与数据仓库的新未来：阿里提出湖仓一体架构
近几年，随着数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论始终不断。数据仓库和数据湖的区别到底是什么？本文作者来自阿里巴巴计算平台部门，在深度参与阿里巴巴大数据/数据中台领域建设之后，将对数据湖和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析，阐述两者融合演进的新方向——湖仓一体。
浅谈传统企业的数据治理
作为支撑数字化转型的基础设施，数据治理已经成为数据团队履行数据职责的重要手段。
算力规模突破千万核，腾讯云大数据产品全景图长啥样？
腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算，第二代的实时计算，第三代的机器学习，发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
