5 月 23 日-24 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会上海站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 AI 技术的前沿突破与产业落地，围绕 AI Agent、多模态应用、大模型架构创新、推理性能优化、大模型驱动数据创新、AI 产品创新与出海策略等核心议题，呈现技术与应用融合的最新趋势。
阿里云智能集团瓴羊高级技术专家周鑫已确认出席 AICon 上海并在AI for Data，数据管理与价值挖掘实践专题发表题为《基于统一标准的智能数据治理 Dataphin 的落地实践》的主题分享。AI 时代数据治理面临的挑战和机会是什么？一方面 AI 的成功依赖于高质量的好数据，好数据依赖依赖于可持续的数据治理，通过基于数据标准为中心的方法论极大降低了传统数据治理方法的复杂度，从过去运动式的治理变成可持续的数据治理；另一方面数据治理的过程依赖大量的人工，AI 赋能数据治理，帮助把重度依赖人工的数据治理变得自动化和智能化。在本次分享中，周鑫将介绍在 AI 时代，如何通过 AI 赋能，叠加可持续的数据治理方法论，让好数据加持业务创新和发展。
周鑫是阿里云智能集团瓴羊数据治理产品技术负责人，先后在蚂蚁金服数据平台、阿里巴巴数据平台和瓴羊数据平台从事 智能数据建设与治理产品 Dataphin 的开发与管理、以及应用架构设计等工作。成功推进了数据治理产品基于领域驱动设计的架构落地，以及数据治理和资产管理的技术方案的落地。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲：
1. 数据治理面临的问题
数据治理实施链路
数据治理的挑战
2. 以数据标准为中心的数据治理方法论
方法论框架
构建全域的数据资产治理体系
以数据标准为中心的技术框架
方法论实施链路
数据标准覆盖数据研发、治理、消费的完整数据链路
融入方法论的产品一体化的解决方案
技术方案
开放扩展性
多云多引擎
方法论的优势
体系方法论、易落地、可持续
3. AI 驱动的数据治理
AI 时代需要好数据
产品解决思路
标准、语义、数据知识
数据准确性验证
AI 赋能数据治理
产品解决思路
AI 赋能数据质量、数据安全
AI 赋能资产管理
技术解决方案
多模型多平台
易集成、易扩展
4. 总结展望
听众收益
了解基于数据标准的数据治理方法论
了解 AI 如何为数据治理提效
除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建及多元应用、多模态大模型创新实践、AI for Data，数据管理与价值挖掘实践、大模型推理性能优化策略、AI 产品设计的创新思维、智能硬件与大模型的融合探索、金融领域大模型应用实践、大模型助力业务提效实践等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 60+资深专家在 AICon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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