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本次分享介绍腾讯大数据技术的新发展和架构实践。
2019 年伊始,社交巨人腾讯正式宣布成立技术委员会,计划在未来发力内部代码的开源和协同,投入更多资金和精力在技术建设上。BAT 三家里一直被诟病技术建设落后的腾讯,终于开始补足自己的短板。这会对腾讯自身带来什么?又会对整个行业带来怎样的影响?
本次分享介绍腾讯的由特征工程、训练平台、线上 Serving 组成的深度学习技术架构。
11 月 13 日,腾讯公布了截止 9 月 30 日的 2019 年 Q3 季度财报。
直播概要当业务发展到一定规模,实时数据仓库就成了必要的基础服务。从数据驱动方面考虑,多维实时数据分析系统的重要性也不言而喻。
在 AICon 北京 2019 大会上,吴睿讲师做了《腾讯云知识图谱技术与应用实践之路》主题演讲。
腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算,第二代的实时计算,第三代的机器学习,发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。
在 ArchSummit 北京 2019 大会上,陈宁国讲师做了《腾讯计费整体金融级技术架构演进》主题演讲。
单纯将一个大模型直接融进产品,短期内不一定能够给业务带来很大提升。
在 GMTC 深圳 2019 大会上,曹海歌讲师做了《腾讯在线教育大前端架构演进之路》主题演讲。
聊聊大数据领域和数据仓库方向的技术演进
数据中台的下一步也许就是 AI 中台。
发展十余年,腾讯云技术演进的底层变迁逻辑是什么?低代码会不会是云计算下一个风口?未来十年,开发者面对的技术世界是什么样子?
正式开源TKE和TBase,腾讯正成为大数据领域开源最全面厂商
本次分享介绍如何通过全链路监控能够监测到从前端到中台、后台再返回到前端的整个链路过程的全部日志,以此辅助企业发现、分析并解决问题,提高企业研发效率。
腾讯云发布云原生数据湖计算服务,协同腾讯云端数据湖体系,帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本,提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值,助力企业数字化决策。
腾讯云大数据联合团队用时不到99秒(98.8秒)就完成具有计算奥运会之称的 Sort Benchmark 全球排序竞赛 100TB 的数据排序,打破了阿里云去年创造的329秒的记录。成绩背后的技术是什么?竞赛结果所带来的长远意义是什么?
现阶段,国内人工智能的发展进程已经跨入到国际的快车道,AI的落地实践,已经深入到各个行业及技术领域下。
本次分享介绍知文平台在工业级实战中进化演变的过程等。
在腾讯云+未来峰会上,腾讯云首次发布AI(人工智能)战略新品——AI即服务的智能云,满足市场对AI能力多维度的需求。6月22日,在“智慧上云 成就未来”的互联网主题专场上,腾讯云互联网业务总经理答治茜认为,互联网行业是大数据应用最快落地的领域,具备丰富的人工智能技术落地的场景。腾讯云将推动“云+AI”模式,加快互联网行业连接人工智能等新兴技术。