在 AICon 北京 2019 大会上，吴睿讲师做了《腾讯云知识图谱技术与应用实践之路》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

本次讲座将介绍腾讯云知识图谱技术框架及落地应用的案例。知识图谱在泛互联网、政务、金融领域，被寄予提升机器认知推理的期望。但知识图谱作为一项系统性工程，在落地实体画像、搜索、推荐、问答场景时，面临诸多问题。腾讯云知识图谱在这个技术落地演进的过程中，突破了产品、架构、工程、算法的困难，同时我们针对场景特性，对知识抽取、知识推理等这些模块进行算法优化，相信其中的应用思考、架构布局、算法创新对大家会有帮助。

知识图谱概述

（1）知识图谱介绍

（2）不同知识图谱应用场景落地价值与难点分析
腾讯云知识图谱平台

（1）知识图谱构建流程

（2）腾讯云知识图谱平台架构
知识图谱构建平台

（1）腾讯知识框架T-schema

（2）基于BERT 的关系抽取
知识推理平台

（1）知识推理在内容推荐场景的应用

（2）知识推理框架-ConVR算法介绍

听众受益点：

了解知识图谱产业应用路径与收益
了解腾讯知识图谱构建的流程
了解如何适配BERT模型应用于知识抽取
了解基于知识表示的知识推理及ConVR等相关算法

讲师介绍：

吴睿，腾讯云知识图谱与图计算负责人。

吴睿，腾讯高级研究员，腾讯云知识图谱与图计算负责人，已在政务、媒体、金融领域客户输出一站式知识图谱平台解决方案，具有多年大数据与机器学习研究与商业化应用经验，在腾讯、华为等场景从零到一搭建用户画像体系、精准营销DMP、个性化推荐平台。目前专注于知识推理领域研究，推动知识图谱在基于图的画像、推荐、风控业务的落地。

AICon北京2019 讲师采访：《知识图谱正处在预爆发顶点，哪些才是你应该关注的核心问题？》

完整演讲 PPT 下载链接：

https://aicon.infoq.cn/2019/beijing/schedule

创作场景

腾讯云知识图谱技术与应用实践之路