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从引进到自研,腾讯大数据平台每日数据计算量超 30 万亿

  • 2019-11-11
  • 本文字数:2049 字

    阅读完需:约 7 分钟

从引进到自研,腾讯大数据平台每日数据计算量超30万亿

在 11 月 6 日召开的 Techo 开发者大会上,腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯大数据平台 10 年技术演进历程。经过 10 年的积累,腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过 20 万台的规模,每天实时数据计算量超过 30 万亿条,腾讯已经成为中国实时数据计算量最大的公司。并且,随着资源管理平台核心 TKE 和分布式数据库 TBase 正式对外开源,腾讯正在成为大数据领域开源最全面的公司。



腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰


作为全球最大的互联网公司之一,腾讯的数据量在短短 5、6 年时间增长了几千倍,目前每天产生的数据量超过几十万亿条数据在产生。为了应对这种爆炸式增长,腾讯走出了一条技术引进+改造+自研的道路。经过长达十年的不断升级和完善,腾讯大数据平台已经经历了四代演进。针对最新的大数据和人工智能技术发展趋势,腾讯正在下一代计算平台中,探索批流融合、ABC 融合以及数据湖和联邦学习等前沿技术。

十年四次升级 建立“大数据+AI”双引擎技术架构

腾讯内部目前有超过 100 万台服务器,腾讯云联合所有业务部门,利用业务空闲资源打造一套算力共享平台,该算力弹性资源池有 20 万的规模,大数据平台每天有 1500 万的分析任务、30 万亿次的实时计算量,并且每天数据接入条数达 35 万亿条数据。此外,腾讯云的分布式机器学习平台,能支撑 1 万亿维度的数据训练。


能支撑如此大规模数据的接入和运算,是腾讯在大数据技术领域超过 10 年的积累,其核心的大数据平台已经完成了三次迭代。从以 Hadoop 为核心的离线计算时代到以 Spark、Storm、Flink 为核心的实时计算时代,再到如今的机器学习和深度学习时代,腾讯从无到有研发了分布式的机器学习引擎 Angel,以及一站式 AI 开发平台智能钛 TI,用来解决数据训练和算法的问题。目前,腾讯正在研究以批流融合、ABC 融合、以及数据湖和联邦学习为方向的下一代大数据平台的研究,该平台将具备混合部署、跨域数据共享和边缘计算等能力。


据了解,为支撑海量业务发展,腾讯已经建立了“大数据+AI”的双引擎技术架构,其中,最底层为分布式存储层,存储结构化及非结构化数据,第二层是资源调度层,做 CPU、GPU 和 FPGA 的管理,第三层是计算层、分析层、数据采集层,而顶层则是业务应用层。通过四层完整的技术架构,自下而上为腾讯的整个应用生态保驾护航,保障亿万用户能安全顺畅地享受到腾讯的优质服务。

从局部优化到自主研发 在实践中不断创新

从开始的技术引进、局部优化到如今的自主创新,腾讯的大数据技术在实践中不断完善、不断创新。十年前,腾讯管理几百个节点都很困难,调度性能差,规模上不去。为了有效解决计算能力和大规模集群问题,腾讯自研调度器,相对原生调度器性能提升 150 倍,大大提升了集群可扩展性。2016 年,腾讯打破 Sort Benchmark 四项世界纪录,标志着算力已经达到世界领先水平。


由于腾讯 20 万台弹性资源池的机器分布在多个数据中心,不同地区甚至是不同国家,为了降低数据使用壁垒,去年自研了漂移计算引擎 SuperSQL,作为统一的数据分析入口,通过智能 CBO 优化器,将计算下推到分布在各地的异构数据源,数据分析性能提高很多倍,并且数据量越大优势越明显。


数据应用越来越深入,腾讯对数据挖掘的需求也越来越多。随着模型的增大,最初用来做数据训练的 MR、Spark 已经不能满足上亿的模型维度的需求。2015 年初,腾讯开始自研高性能的分布式机器学习平台 Angel,采用 PS 架构,能支持 10 亿维度。目前 Angel 发展到 3.0 版本,能支持万亿维度,也可以兼容 Spark、PyTorch、TensorFlow 等生态,进一步降低了使用门槛。此外,Angel 今年还新增了对深度学习、图计算等的支持。

腾讯正成为大数据领域开源最全面厂商

技术迭代不断加速,企业建设大数据平台和机器学习平台,不仅成本高昂,而且缺乏相应的专业人才,面临种种问题。


云时代,这些问题得到有效解决。目前,腾讯已经把网络、存储、数据库等 IaaS 能力,大数据、机器学习等 PaaS 的能力,以及上层的图像、语音、NLP、BI 等 SaaS 能力,通过腾讯云对外开放。在大数据和 AI 两个领域,腾讯推出了以 TBDS 和智能钛 TI 为首的双引擎。让每个企业,不需要专业的大数据和 AI 团队,也能便捷用上领先的大数据和 AI 的能力。


另外,腾讯也通过开源和广大开发者共享技术成果。从 2014 开始,将第一代平台的核心,腾讯版的 Hive 进行了开源,2017 年,更是把第三代平台的核心 Angel 开源。今年,腾讯加快了开源的脚步,在内部推开源协同的战略推动下,腾讯所有的技术栈,后续会越来越开放。


2 个月前,腾讯在 ApacheCon 2019 上,面向全球开发者正式宣布开源自身核心平台——实时数据采集平台 TubeMQ,并捐献给 Apache 社区。此次在 Techo 大会现场,再次重磅宣布正式开源资源管理平台核心 TKE 和分布式数据库 TBase,随着在大数据开源领域的开源逐步加速,腾讯正在成为中国大数据领域开源最全面的厂商。


“目前,已经有数百万的开发者在腾讯云上构建应用,相信后面会有越来越多开发者加入,我们将和所有开发者一起,共建云上的应用生态”,蒋杰表示。


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