学习搜索引擎
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解秘：百度 PaddlePaddle 深度学习框架和搜索引擎基础架构
百度很重视对于开源软件的使用，也愿意把内部的技术以开源的形式贡献出来，在第67期“百度开源专场”技术沙龙上，来自百度的工程师于洋和颜世光，分别分享了百度开源的两个最新项目：PaddlePaddle 百度深度学习框架和百度搜索架构开源产品线（Tera、BFS、Galaxy等），并结合具体的产品案例，讲述了百度开源技术最新实践经验。
Lucene 构建个人搜索引擎解析
本文介绍如何用Lucene构建个人搜索引擎。
学习技术先从学会使用搜索引擎开始
哈哈，一看这标题，觉点这小伙又开始装B。之前有说过，搜索引擎是一种艺术。不仅可以寻找学习资料，也可以作为社会工程学中的一门小技能，有的时候真的会省很多事儿，当然可能也省生活费。有的时候可能觉得哎呀我去，这小伙牛掰，干了啥干了啥，还是得多用用
四年又四年，苹果搜索引擎要“胎死腹中”？
苹果做搜索引擎，一波三折。
专访头条搜索：从推荐到搜索，如何构建搜索技术的另一种可能？
从推荐到搜索，头条搜索建立了一套独有的搜索技术架构。
Magi 搜索引擎红了：我们只是需要一个比百度更好的引擎
大家期望出现一个更好的搜索引擎，AI时代的引擎。
滴滴搜索系统的深度学习演进之路
在 AICon 北京 2019 大会上，陈欢讲师做了《滴滴搜索系统的深度学习演进之路》主题演讲。
Python 专属搜索引擎！又一款 Python 库学习神器？
程序员宝藏库：https://gitee.com/sharetech_lee/CS-Books-Store
软件工程师需要了解的搜索引擎知识
Max Grigorev最近写了一篇文章，题目是《What every software engineer should know about search》，这篇文章里指出了现在一些软件工程师的问题，他们认为开发一个搜索引擎功能就是搭建一个ElasticSearch集群，而没有深究背后的技术，以及技术发展趋势。Max认为，除了搜索引擎自身的搜索问题解决、人类使用方式等之外，也需要解决索引、分词、权限控制、国际化等等的技术点，看了他的文章，勾起了我多年前的想法。 很多年前，我曾经想过自己实现一个搜索引擎，作为自己的研究生论文课题，后来琢磨半天没有想出新的技术突破点（相较于已发表的文章），所以切换到了大数据相关的技术点。当时没有写出来，心中有点小遗憾，毕竟凭借搜索引擎崛起的谷歌是我内心渴望的公司。今天我就想结合自己的一些积累，聊聊作为一名软件工程师，您需要了解的搜索引擎知识。
ChatGPT“大战”谷歌搜索：新王加冕还是旧王延续？
ChatGPT是一项很棒的技术，它很有可能会重新定义我们创建以及与数字信息交互的方式。它可以有许多有趣的应用，包括在线搜索。
滴滴搜索系统的深度学习演进之路
文章将介绍滴滴搜索的技术框架和用深度学习技术升级滴滴搜索引擎的演进过程。
向小伙伴讲讲搜索引擎？读完这个文章先
QCon大会预热采访。360搜索郝一昕。
比 Bing 更早将 LLM 集成到搜索引擎中，这家由谷歌前高管创立的公司为什么还是失败了？
Neeva 更快、更简单且无广告。但做出比谷歌更好的东西，却并不足以击败谷歌。
认识机器学习排序 LTR
本文是关于Elasticsearch和LTR系列文章的第二篇，主要介绍了什么是LTR，它的起源，以及机器学习模型与搜索引擎的关系。
15 年技术沉淀，起底阿里核心搜索引擎 Havenask 演进之路
我们正处于信息爆炸式增长的时代，如何在信息海洋里迅速定位到目标信息成为人们关心的问题。搜索引擎作为互联网和应用的关键入口，向来是兵家必争之地。
纯向量数据库和向量插件都有局限，那未来发展有其他方向吗？
在这篇文章中，我们将深入剖析向量数据库核心技术的争议点，解释其优势和局限性，为读者提供全面而清晰的了解。
Elasticsearch 创始人 Shay Banon：让数据自己说话
Elasticsearch挺进中国市场面临的机遇和挑战如何？阿里云 Elasticsearch 为中国用户提供了哪些新服务？为此，InfoQ 采访了 Elasticsearch 的创始人兼首席执行官 Shay Banon。
百度衰落，但搜索在十年内会发展得更好
这篇文章将讲述搜索引擎的发展历程，从文本搜索到语音搜索，再到AR/VR，再到智慧城市：搜索引擎的未来……
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