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面对金融科技与新技术的发展,广大金融从业者、科技从业者难免会遇到一些新的风险挑战。
在金融行业,人工智能的应用经历了标准能力应用探索、细分业务领域垂直深化阶段后,已进入全面应用和持续创新的新阶段
复合型AI架构师进阶之路。
金融科技是一个非常热的话题,AI+金融科技更是存在巨大的想象空间,但金融场景跟传统的推荐搜索广告等场景又存在较大差异,如何在金融场景中发挥AI的价值?
7月26日,微众银行首届 FinTech Day(金融科技开放日)在深圳举行,AI分论坛上,展示了微众银行在AI技术上的前沿研究成果与实践探索经验。
AI更适合服务于场景 而非促生新的行业
AI 更适合服务于场景 而非促生新的行业
8月16日-17日上海见!
在金融科技领域快速发展的当下,人工智能(AI)扮演着日益重要的角色。在金融行业中的应用依然至关重要,对业务增长的推动作用不可小觑。
奇富科技将大模型持续运用到业务场景中,开启金融科技行业的自我革新。
华为正式上线《华为 AI 能力全景与开发者成长图谱》,该图谱由华为联合 InfoQ 共同绘制,以行业视角深度解析华为的 AI 布局
张呈刚嘉宾在演讲中探讨了生成式 AI 在金融行业的应用现状、细分需求和落地挑战,强调了为不同业务场景定制 AI 解决方案的重要性,并展示了亚马逊云科技在推动金融行业 AI 应用方面的策略和实践。
这将是阿里AI布局和技术能力的一次全面解读。
AI 风控已渐渐成为金融行业的核心竞争力。
金融科技是时下热度颇高的风口之一,但爆发式增长背后的风险和错误不容忽视,合规失效、团伙欺诈等问题此起彼伏,金融强监管势头依旧不减。在坚持金融技术创新的同时,做好风险管理与合规才是促进金融科技行业健康发展的唯一途径。
对于金融机构来说,不采用大模型几乎是不可能的。
技术如何加速金融行业的效率,为它赋能?
本文将深度揭秘蚂蚁金服的技术战略及布局。
数据中台的下一步也许就是 AI 中台。
通向算法能力进化,通向开发者,通向行业应用。