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收录了 ray 频道下的 50 篇内容
从 Ray 到 Chronos：在 Ray 上使用 BigDL 构建端到端 AI 用例
本文介绍了 BigDL 如何利用 Ray 及其库为大数据构建可扩展的 AI 应用程序。
伯克利开源 Ray Tune：大规模 AI 实验利器
在本文中，我们将跟大家分享开发两个重要软件库Ray Tune和Ray Cluster Launcher的经验， 这两个库现在支持很多流行的开源AI库，很多BAIR研究人员用它们来执行大规模AI实验。
基于 Horovod on Ray 的弹性深度学习
如今已经是2021年，深度学习领域出现了很多变化。因此，我们不得不重新审视现有的深度学习平台，以适应不断增长的需求和新的要求。
Ray：面向 AI 应用的分布式执行框架
下一代人工智能应用程序需要不断地与环境交互，并从这些交互中学习。这对系统的性能和灵活性提出了新的要求，而现有的机器学习计算框架大多无法满足这些要求。为此，UC Berkeley项目组开发了一个新的分布式框架Ray，并于近日在Arvix上发表了相关论文：《Ray: A Distributed Framework for Emerging AI Applications》。
Ray：面向 AI 应用的分布式执行框架
下一代人工智能应用程序需要不断地与环境交互，并从这些交互中学习。这些应用程序对系统的性能和灵活性提出了新的要求。伯克利大学的项目组提出了Ray——一个分布式系统来解决这些问题。
取代 Python 多进程！伯克利开源分布式框架 Ray
Ray是一个用于并行计算和分布式Python开发的开源项目。本文将介绍如何使用Ray轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序。
蚂蚁金服新计算实践：基于 Ray 的融合计算引擎
你还在纠结流计算引擎用哪个好，蚂蚁金服已经开始发力融合计算了
Pinterest 使用 Ray 实现机器学习基础设施现代化
Pinterest 使用开源分布式计算框架 Ray 实现机器学习基础设施现代化，提高了将机器学习想法投入生产应用的速度。
KubeCon | 使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
本文将从 Ray 为何得到 AI 研究者们的青睐，在字节如何使用 KubeRay 来托管 Ray 应用，Kueue 如何管理和调度 RayJob 三个方面进行介绍。
强化学习框架 Ray 在 K8s 上的自动伸缩设计与实现
本文介绍强化学习框架 Ray 在 K8s 上的自动伸缩设计与实现。
AWS Lambda 对 AWS X-Ray 的支持
今天，我们宣布全面推出 AWS Lambda 对 AWS X-Ray 的支持。
RayOnSpark：使用 Ray 和 Analytics Zoo 在大数据集群上运行新兴的人工智能应用
本文最初发布于 Medium 博客，经原作者 Jason Dai 授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
亚马逊发布分布式跟踪服务“AWS X-Ray”的预览版本
在美国拉斯维加斯举行的AWS re:Invent 2016大会上，亚马逊发布了一款名为AWS X-Ray的分布式跟踪服务，它目前处于预览版本，能够在AWS的12个公开Region中使用。AWS X-Ray类似于Google的Dapper、Twitter的Zipkin以及OpenTracing API，它能够帮助开发人员分析和调试分布式应用，比如使用微服务架构风格所构建的应用。
对 AWS Lambda 的支持添加到了 AWS X-Ray 分布式跟踪服务中
在AWS X-Ray分布式跟踪服务4月份发布的通用版本（General Availability，GA）中，Amazon已经为X-Ray添加了对AWS Lambda的支持，它能够记录函数调用和相关的元数据，通过AWS Console进行图像化展示并进行分析以便于调试或故障的恢复。
只需几百行代码，利用 Ray 快速实现算法解释模型 Alibi 的线性扩展
提供大规模的模型服务只是战斗的一部分。
用 C#和 LINQ 开发 Ray Tracer
.NET社区里的活跃分子Luke H.在一篇文章中展示了如何在400行的代码中，用C# 3和LINQ编写一个Ray Tracer。
AWS X-Ray 现支持 Amazon API Gateway 和全新抽样规则 API
大约 2年前，我的同事 Jeff 首次在 AWS re:Invent 大会的博文中向大家介绍了 AWS X-Ray。
微软首席软件架构师 Ray Ozzie 卸任
Ray Ozzie是微软的首席软件架构师，日前已经卸任并准备从微软退休，五年来，作为一位战略家，他积极推动了在线服务和云计算的想法。
基于 Ray 引擎的在线机器学习
本次分享介绍蚂蚁金服的在线计算体系。
专访微软 Face X-Ray 算法团队，图片自身“DNA”成防伪突破口
Deepfake的滥用有望得到控制。
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