python画图
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用 Python 也能画图？用 Python 来画个“python”
这次咱们开头先详细了解一下Python及其它编程语言，关于编程语言有很多，据说超过六百多种。可真正常用的也就那么几十种，毕竟谁更好用谁就更强大嘛，可谓说在编程界也有优胜劣汰的法则。
软件测试|Python 绘图神器——Matplotlib 使用教程（一）
现在我们越来越多的使用Python来处理工作中涉及到的数据，但是表格里的数据是不够直观的，图形化的展示更直观，更直接，能够让我们更快速的了解的数据变化的趋势，那么，Python能不能像Excel那样通过操作，绘制各种图表呢，答案是肯定的，Python拥有一个强大
软件测试|Python 绘图神器——Matplotlib 使用教程（一）
现在我们越来越多的使用Python来处理工作中涉及到的数据，但是表格里的数据是不够直观的，图形化的展示更直观，更直接，能够让我们更快速的了解的数据变化的趋势，那么，Python能不能像Excel那样通过操作，绘制各种图表呢，答案是肯定的，Python拥有一个强大
对 No Starch Press 出版的《Python Playground》一书的书评及其作者访谈录
No Starch Press出版的《Python Playground》一书囊括的项目主题广泛，且为数众多，该书旨在展示Python是如何运用在这些不同内容主题上的，包括创建ASCII art、飞鸟仿真、连接的Raspberry Pi的接口及其它。InfoQ采访了书的作者Mahesh Venkitachalam。
浅谈 AI 机器学习及实践总结 | 社区征文
机器学习是一种从数据生成规则、发现模型，来帮助我们预测、判断、分组和解决问题的技术。(机器学习是一种从数据中生产函数，而不是程序员直接编写函数的技术)
Python 团队官宣下线 GIL
长期内，无 GIL 版本将成为默认版本。
Python 工程师如果还不会 Jupyter Notebook，可能就落伍了 | 极客时间
现在Python最新的必学工具--Jupyter Notebook！
PyCon 2014：机器学习应用占据 Python 的半壁江山
今年的PyCon四月9-17日在加拿大蒙特利尔召开，和其他语言的会议最不同的地方，是Python在学术界的广泛应用，这当然仰仗Python快速的原型实现能力。近来其官方网站发布了大会tutorial部分的视频和幻灯片，其中有很多（接近一半数量）跟数据挖掘和机器学习相关的内容，本文对此逐一介绍。
Python 数据可视化的 10 种技能
今天我来给你讲讲Python的可视化技术。
少儿编程是智商税吗？不花钱让孩子赢在起跑线！
经常有家长在网络上提问，“让孩子从小开始学习编程有必要吗？”“我家孩子今年上五年级，开始学编程是不是有点晚了？”。
Opencv 入门篇：简介与基本使用 | 京东物流技术团队
Opencv是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言，跨平台，功能强大。Opencv-Python为Opencv提供了Python接口，使得使用者在Python中能够调用C/C++,在保证易读性和运行效率的前提下，实现所需的功能。
倪朋飞：最好的学习方式一定是带着问题学习 | AMA 集锦
InfoQ 特别整理了微软资深工程师、Kubernetes项目维护者倪朋飞与用户的互动和问答集锦，分享给大家。
如何面向对象编程？程序员：我也要先有"对象"啊
面向对象编程是一种实现的方法，在这种方法中，程序被组织成许多组相互协作的对象，每个对象代表某个类的一个实例，而类则属于一个通过继承关系形成的层次结构。
深入理解一下 Python 中的面向对象编程
天天跟我们这些苦逼的程序猿（媛）们喊着：“要面向对象编程”，你倒是给我新建一个对象嘛。你看看，都没有对象，我怎么面向对象编程嘛。网上关于Java和**C++**的面向对象编程相关介绍的博客文章已经很多了，那我为什么还写呢？因为，人生苦短，刚好我是学Py
构建端到端的联邦学习 Pipeline 生产服务
本文介绍如何灵活调度管理复杂的联邦学习任务、可视化联邦建模的实现以及在线联邦推理服务的思考与实践。
深度学习入门（二）：激活函数
本文节选自图灵程序设计丛书 《深度学习入门》一书中的部分章节。
基于 MXNet 的交通标志识别深度神经网络构建
在这篇文章中，我们将介绍如何使用MXNet来解决一个经典计算机视觉问题：使用卷积神经网络对交通标志进行分类.
15. Python 程序运行速度如何提高十倍？第一遍滚雪球学 Python 收工
本篇文章将给大家介绍 Python 多线程与多进程相关知识，学习完该知识点之后，你的 Python 程序将进入另一个高峰。
Dapr 可视化指南
“Dapr”的一张大图。
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