倪朋飞：最好的学习方式一定是带着问题学习 | AMA 集锦

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InfoQ 特别整理了微软资深工程师、Kubernetes 项目维护者倪朋飞与用户的互动和问答集锦，分享给大家。

你好，我是倪朋飞，微软资深工程师，Kubernetes 项目维护者，极客时间专栏作者。今天我来尝试 AMA，大家关于 Linux、云计算、容器相关的问题都可以问我，我会尽我所能逐一回答，希望能和极客时间一起把部落打造为行业内最好的技术交流社区，大家燃起来。

Q1：您好，我在实际部署和实践过程中，多 Pod 间，通过 service 通信出现过一个问题：一个 Pod 提供 restful 接口，另一个 Pod 中的应用频繁请求接口（例如 qps 50）会造成接口短时间内没响应，过一会后（大约 10-30 几 s 左右）又正常有响应了。这个可能是什么原因呢？有什么排查思路吗？

倪朋飞：可以排查一下被调 Pod 的资源使用情况。

Q2：老师您好，您觉得 OpenShift 对于工业 IoT 的运维是一个重要提升吗？但是使用微软的 Azure 平台，是不是一个更好更专业的选择？

倪朋飞：嗯，是的，简化了很多应用的管理和运维。使用云的话就更省事了，杂活累活都已经帮你处理好了，只要关注自己业务就可以。

Q3：老师你好，我想问一下 K8s 社区对与发布已经超过 9 个月的版本还会进行 bugfix 吗？K8s 社区每三个月发一个版本，看 GitHub 上说社区只维护最新的三个版本，也就是说一个版本仅维护 9 个月，但在生产环境中以这么快的速度升级有点不太合理，所以想知道用老点的版本会不会有问题。

倪朋飞：不会修复了，建议适当更新，不一定每个版本都需要升级，但最好使用还在维护中的版本。

Q4：倪老师，能说说运维要对 Shell 和 Python 掌握到什么程度呢？以及老师能否推荐一些学习资料和书籍呢？运维是只需要学 Python 自动化运维方向的知识就行还是也需要学习 Python 爬虫和 Web 呢？

倪朋飞：感觉上都要精通吧。这方面的书籍挺多的，到京东搜两本评价还不错的就可以，不用多，实践+原理吃透。我的理解运维一般不需要爬虫知识，但对系统一定要熟悉。

Q5：腾讯云服务器Linux连接不上smtp.partner.outlook.cn（25）。安全策略已经允许了所有出口规则。Linux 对出口规则是怎么限制管理的呢？

倪朋飞：Linux 内部可以用 iptables 来控制访问，外部可以用云上的安全组控制，可以检查下这两个地方是不是有问题。

Q6：老师，有个问题困惑了我很久，什么情况下使用多线程能提高性能？如果 CPU 的核数比线程数少，并且都是执行的计算操作，感觉不一定可以提高系统性能。如果是单核的话，多线程是不是不能提升性能，反而因为上下文的迁入迁出增加性能开销。

倪朋飞：多线程可以利用多个核心，比如单线程的时候 CPU 最多可以用到 100%，而多线程可以用到 800%（假设 8 核心的话）。很多情况下都可以提升性能，因为线程不总是以 CPU 100%运行。

Q7：用 K8s 管理微服务 Spring Cloud 比如管理 300 个微服务有什么好的工具或建议，以及 Pipeline 这块代码 Deploy 到 K8s 中这种几百个微服务怎么区分

倪朋飞：可以用 Helm 来管理，不同服务用 Helm chart 配置。至于区分，最简单的使用不同的 namespace

Q8：朋飞老师好，我在工作中使用 K8s 时遇到了一个问题请教一下：官方的 client-go 客户端（版本是 1.14.7）调用集群健康检查接口时偶尔会超时失联（频率不定有时几天有时几个星期才出现，每次超时 10 几分钟后才能自动恢复）。主动重启应用后即可立即恢复连接。我尝试过在代码中清空 transport 和强制 dialer 均未能解决掉这个问题。

倪朋飞：应该是个已知问题，可以参考一下：Client should expose a mechanism to close underlying TCP connections

Q9：生产环境，怎么样确认一个 Java Spring Boot 项目的 Xmx Xms XSS 到底怎么设置？ 以及用容器的话，资源怎么分配？ 有这方面的参考或者思路嘛？

倪朋飞：第一个问题，可以考虑先根据系统内存设置一个估计值，然后再根据历史监控调整。第二个问题，Java 8 已经支持了 Docker，JVM 可以根据容器内存限制调整 JVM 内存分配；旧版本需要把 Xmx 设置到容器启动参数中。

Q10：Java 在容器上性能是不是比 Golang 这些损失多？除了 Docker 还有其他生产级容器可选么？除了 K8s 等容器方案，还有别的有潜力的应用发布方案么？

倪朋飞：1. 没有听说，我的理解他们应该是一样的

2. Containerd 现在已经可以独立使用了

3. K8s 现在是最主流的方案，不差钱的话，OpenShift 也不错

Q11：老师能说一下 Docker 源码的阅读顺序吗？毕竟 Docker 包含好几个二进制程序。

倪朋飞：先整体上把组件和内部模块串起来，看看 Docker、Containerd、runC 是怎么交互的，每个组件内部又都有哪些内部模块，最后再各个模块细看吧。

Q12：老师好，我最近在阅读 Docker 的源码，比较艰难：

第一：代码中错综复杂的调用，阅读起来容易失去信心；

第二：对相关知识点的理解不足，以及里面包含大量第三方库，阅读起来很容易阻塞；

第三：代码都能看懂，但并不知其意义何在，其实就是不知作者这么设计的目的。

针对第一点，我尝试用时序图构建调用关系，目前看来效果还不错，还能看出其每个函数的职责；

第二点，我是没办法，必需要去学习相关知识点内容；

第三点，也是比较麻烦的一点，目前我是去搜索相关文档，甚至是作者在提交此处代码的 commit message。

老师对于阅读源码有什么经验或许建议吗？目前我个人的体验是艰辛且苦涩。

倪朋飞：一般是先用一用，熟悉文档和基本概念，然后再从一个主线（比如 Docker run）开始弄清楚组件之间的调用关系，最后再去看每个组件内部的实现细节。画图的方式不错，画出来所有组件、每个组件内部的模块还有模块之间的交互，再去看细节就不容易迷失。

Q13：倪老师，请问 Golang 的协程主要的优势体现在 CPU 密集型上还是 IO 密集型程序上？怎样理解多核心和用户态协程的关系

倪朋飞：第一个问题，协程的主要优势在于并发处理变得简单了，对 CPU 密集型和 IO 密集型都适用。第二个问题，协程一般都会基于多线程和多进程充分利用多个核心，而同一线程上又可以轻易运行大量协程。

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