收录了 谷歌云计算 频道下的 50 篇内容
近日,Google在云计算业务方面推出一系列动作,包括扩大数据中心网络、调整营销策略、推出更先进的技术服务、混合云信息安全等方面,意欲赶超亚马逊,抢得云计算制高点。
对云计算的价格进行比较是非常复杂的,不同的云提供商有不同的价格模型和折扣选项,同时他们还会经常降价,因此很难进行对等比较。Kim Weins最近在rightscale上发表了一篇文章,介绍了不同云提供商在不同环境下的价格。
Google曾在2016年11月16日宣布,将于2017年初通过其云端(Google Cloud Platform)的公共云发布图形处理器(GPU)支持的虚拟机(VM)实例。
云计算领域的追赶者Google在容器虚拟化上扳回一城;但是在Serverless领域的缺失有可能会葬送整场云计算战争。
谷歌2019年第四季度的所有云收入达到了26亿美元,2019年全年的云收入为89.2亿美元。
我们沿大数据发展时间线,从产品、行业、技术多角度讨论其发展脉络,究其发展承其脉络我们可以学习、借鉴、并最终推测未来大致走向。
这家网络安全巨头将成为谷歌云的一部分。
12月4日,由CSDN和《程序员》杂志举办的软件开发2.0技术大会(SD2C)在北京召开,在本次大会的主题演讲以及话题设置里,提到最多的三个关键词分别是云计算、SOA和SaaS。来自Google、微软、IBM、普元和阿里巴巴等公司的技术负责人对这些关键词分别进行了阐释。
过去10年间,亚马逊的AWS云计算业务超越各大竞争对手,夺取了大量市场份额。但在本周二(2016年2月23日),流媒体音乐服务Spotify却计划将许多服务器从AWS迁移到谷歌云平台。
谷歌云今年最重要的新发布之一。
本次大咖分享,我们希望聊聊混合云为什么被需要?这是不是通往公有云的中间站?未来,混合云会如何发展? 本期,腾讯专家工程师、腾讯云混合云产品负责人杨志华现身大咖说,与我们分享混合云技术的未来发展与演进。
如何从噪声与知识并存的海量数据中挖掘出价值,是当前数据挖掘学科面临的重要挑战。为此,Azure云推出了机器学习云平台,试图通过多年的技术积累下的经验和方法来解决这一问题。
本系列文章梳理了国内外银行信息化历程,包含区块链、云计算、物联网、移动端、人工智能各方面的应用情况。
Google制造了他们的自定义芯片Tensor处理单元(TPU),用于自家的TensorFlow框架上的机器学习,现在已经面向机器学习(ML)的专家们和开发者们进行公开测试了。Google Cloud的TPU降低了机器学习模型的耗费成本,并且能够得到更高的性能来满足需求。
Google云计算近日在其博客中发表声明,旗下Google容器引擎(GKE)正式可用。Google声称GKE可以用于生产环境的使用,且承诺SLA运行时间为99.5%。GKE基于开源项目Kubernetes构建,运行在Google的云计算平台上,由Google的工程师来进行维护。
在“NEXT2016”会议上,Google的Eric Schmidt提到Google所占最大的优势之一就是站在云计算下一个十年的前沿。
严格说来,Kubernetes 起源于 Google 的内部开源软件 Borg。Borg 是一个全面的软件工具
这是谷歌 21 年历史上第三大收购案,仅次于 2012 年 125 亿美元收购摩托罗拉和 2014 年 32 亿美元收购 Nest
“有很多人每周只有两天来办公室,这导致当前空间的使用效率低下”。“我们拥有昂贵的房地产。如果它们仅在 30% 的时间内被使用,我们就必须谨慎考虑了。”
在这一年,全世界开发人员都开始习惯用容器测试自己的软件,用容器做线上发布,开始对容器化的软件构建和交付流程习以为常。