测试覆盖着整个软件开发的生命周期。从需求评审开始，测试工程师就要介入了解需求，并编写用例；开发过程中，研发工程师们会针对测试用例，编写单元测试；开发完毕后，测试工程师介入进行集成测试；上线后还需要进行线上跟测，追踪 Bug。所以可以看出，测试对于软件的重要性不言而喻，毕竟可靠的质量才是产品的基本竞争力。

很多时候，测试工程师不仅要测试新增的功能和有变更的功能，还需要花大量时间对核心功能进行测试覆盖，以及对老版本进行兼容性测试。而这些工作对于移动客户端来说是无法避免的，因为无论架构设计如何解耦，都不能完全保证改动的范围约束在当前的模块；另外，也不可能指望新版本发布后，所有人都在第一时间升级。

自动化测试

为了简化测试，很多针对移动客户端的自动化测试工具诞生，比如 iOS 和 Android 官方提供的 Monkey Runner，UIAutomation；开源社区贡献的 Appium，Macaca 等等。

其实从分层的角度来说，对于移动客户端来说，自动化测试大概可以分为如下两个部分：

1. API 自动化测试：保证接口的格式正确，字段类型无误。
2. UI 自动化测试：模拟用户在手机上的操作行为，断言结果。

对于 API 来说，可测试性较高，耦合性较小，所以自动化测试工作比较容易开展。对于 UI 来说，自动化测试的投入产出比就非常的大了，首先对于界面上是否展示正确的元素而编写测试代码，本来就是一件比较困难的事；另外，一旦界面做了改动，相关的测试代码就需要重写，尤其是创业公司的产品，迭代速度很快，界面上的调整又很频繁，过多的 UI 自动化测试反而会带来更大的维护成本。所以目前来看，UI 自动化测试能够覆盖 10% 左右的核心稳定模块就算是一个较为合适的选择了，当然这个也需要视公司的产品规划和迭代流程而定。

UI 自动化测试

UI 自动化测试有个比较著名的开源工具叫做 Appium ，同时支持 iOS 和 Android 平台，基于 Server 和 Client 模式，支持多种语言编写测试逻辑，应该是目前最为流行的测试工具之一。对于这个工具 Fastlane 有个对应的 Action：Appium，这个 Action 可以帮助大家将 Appium 集成到 Fastlane 的自动化流程中，具体用法可以在命令行中查看，输入：

fastlane action appium然后，命令行中会打印出具体的参数和用法：

(点击放大图像)

由于上文中说过，这种UI 自动化测试的形式性价比比较低，在UI 不断变化的情况下，测试复杂度和维护成本都比较高，所以这里就不再展开讨论，有兴趣的同学可以自己尝试。

Monkey 测试

自动化测试还有一个比较经济实惠的方式，即 Monkey 测试，这个其实很形象，就像猴子在屏幕上乱点一样，虽然所有的行为都是随机的（包括：点击，触摸，滑动，双击，手势等等），并且没有目的性，但是对于一些基础性的测试，如：安装，卸载，内存占用，电量，设备兼容和一些比较明显的错误引起的崩溃，是一个很合适的方式。

我们团队使用 Monkey 测试大约 2 个月的时间，值得高兴的是，使用 Monkey 后，我们可以更加全面的覆盖到 APP 的从安装到卸载的生命周期，另外还对于 APP 的内存，电量，网络的使用情况有了更深的认识，并且确实帮助我们提前发现了几处容易引发崩溃的地方。

Android 和 iOS 平台本身都提供了 Monkey 测试工具，Android 的就叫 Monkey，官方 adb monkey 工具中已经内置了很多运行参数，所以只需要简单配置一下即可使用。

场景 1：Android Monkey

下面我们看看 Android 一般运行 Monkey 测试的步骤：

1. Git Pull 拉最新的代码
2. 执行./gradlew clean 命令清理环境
3. 执行./gradlew assembleTest 打包测试版本
4. 执行命令安装最新的测试版本： adb shell monkey -p com.wanmeizhensuo.zhensuo -c android.intent.category.LAUNCHER 1
5. 执行 Monkey 测试命令： ```

adb shell monkey -p com.wanmeizhensuo.zhensuo
–ignore-security-exceptions --ignore-crashes --ignore-timeouts
–monitor-native-crashes --throttle 300 --pct-touch
94 --pct-motion 6 -s 1000 -v -v -v 6000

6. 从生成的 Monkey Log 中查看是否有 Android 的异常
 
### 场景 2： iOS Monkey
 
1. Git Pull 拉最新的代码
2. Cocoapods 更新依赖库
3. 打包并安装最新的 ipa 到设备上
4. 使用 instruments 提供的命令行工具执行 JS 脚本（或者打开 Instruments 工具，将 JS 代码拷贝到输入框中，然后运行）：
5. 从生成的 Crash Log 中查看是否有崩溃。如果使用模拟器的话，那么这些 Crash 文件会输出到 /Library/Logs/DiagnosticReports 下面
 
注：Instruments 完整命令如下：
 

instruments
-t /Applications/Xcode.app/Contents/Applications/Instruments.app/
Contents/PlugIns/AutomationInstrument.xrplugin/Contents/
Resources/Automation.tracetemplate #Automation 模板路径
-w 68430CE4-8FC9-41EA-A9E3-5D3127BC9086
/Users/Thierry/Library/Developer/Xcode/DerivedData/Gengmei-
fwlefrcslagvocbtnylgubtdgofr/Build/Products/Debug-iphonesimulator/
Gengmei.app #设备 UDID 和安装包路径
-e UIASCRIPT /Users/Thierry/.Jaguar/script/monkey/monkey.js #JS 脚本路径
-e UIARESULTSPATH /Users/Thierry/.Jaguar/log/testin #输出结果文件夹

 
### 使用 Fastlane 自动化 Monkey 测试
 
讲到这里，大家应该可以看出，以上两个场景每次重复这些步骤其实很耗费时间的，所以我们完全可以将这些步骤整理出来，然后交给 Fastlane 去管理，这样既简单又方便以后的维护。
 
在开始编写具体的 Lane 之前，我们首先新建几个自定义的 Action：
 
1. **android\_monkey**  
   用于封装 Android Monkey adb 命令，然后将需要的参数暴露出来，完整的 Action 见这个链接，可以根据需要自行修改： [https://github.com/GengmeiRD/Fastfiles/blob/master/fastlane/actions/android\_monkey.rb](https://github.com/GengmeiRD/Fastfiles/blob/master/fastlane/actions/android_monkey.rb)
2. **instruments\_ui\_automation**  
   用于封装 UIAutomation 的 Instruments 命令，同样将需要的参数暴露出来，完整的 Action 见这个链接，可以根据需要自行修改：[https://github.com/GengmeiRD/Fastfiles/blob/master/fastlane/actions/instruments\_ui\_automation.rb](https://github.com/GengmeiRD/Fastfiles/blob/master/fastlane/actions/instruments_ui_automation.rb)
3. **install\_app\_on\_simulator**  
   如果你用 iOS 模拟器测试的话，需要借助 ios-sim 这个工具来将 app 文件安装到模拟器上，所以这个 action 就是用来封装 ios-sim 命令的，链接如下：[https://github.com/GengmeiRD/Fastfiles/blob/master/fastlane/actions/install\_app\_on\_simulator.rb](https://github.com/GengmeiRD/Fastfiles/blob/master/fastlane/actions/install_app_on_simulator.rb)
 
自定义 Action 写完后，接下来我们来编写具体的 Lane。
 
针对 ** 场景 1：Android Monkey**
 

desc “Android monkey test”
lane :do_monkey_test do |options|
times = options[:times] || 2
project = options[:project]
apk_path = options[:apk_path]
package_name = options[:package_name]

hipchat(message: "Start monkey test on #{project}")
 
git_pull
gradle(task: "clean")
gradle(task: "assembleGmtest")
(1..times.to_i).each do |i|
  adb(command: "install -r #{apk_path}")
  adb(command: "shell monkey -p #{package_name} -c android.intent.category.LAUNCHER 1")
  # 等待 30 秒，确保闪屏页被 Finish 后，进入到主页.
  sleep(30)
  android_monkey(package_name: "#{package_name}", count: '1000', seed: "#{10+i}")
end
 
hipchat(message: "Execute monkey test on project #{project} successfully")

end

 
每次执行如下命令即可完成 Android Monkey 测试：
 
 `fastlane do_monkey_test times:3 project:GengmeiAndroid apk_path:./GengmeiAndroid_test.apk ...`针对 ** 场景 2：iOS Monkey**，Lane 如下：
 

desc “UI automation test”
lane :do_monkey_test do |options|
times = options[:times] || 2
scheme = options[:scheme]
project = options[:project]
device_udid = options[:device_udid]
device_type = options[:device_type]
script = options[:script]
report_output_path = options[:report_output_path]

hipchat(message: "Start monkey test on #{project}")
 
git_pull
cocoapods
xcodebuild(scheme: scheme, arch: 'x86_64', sdk: 'iphonesimulator9.3', 

workspace: “#{project}.xcworkspace”, configuration: ‘Debug’)
app_path = get_debug_app_path(scheme: scheme, project: project)
(1…times.to_i).each do |i|
install_app_on_simulator(device_type: device_type, app_path: app_path)

使用 ios-sim 命令安装 app 到模拟器，如果是真机的话，则使用 ios-deploy

  sleep(30)
  instruments_ui_automation(device: device_udid, app_path: app_path, 

report_output_path: report_output_path, script:script)
end

hipchat(message: "Execute monkey test on #{project} successfully")

end

 
每次执行如下命令即可完成 iOS Monkey 测试：
 
 `fastlane do_monkey_test times:3 scheme:Gengmei-Test project:GengmeiiOS device_udid...`最后在完成 Monkey 测试之后，我们还需要对产生的测试日志进行过滤，分析，并形成报表，然后发送邮件给相关同学。如果更进一步的话，当分析到日志中有异常或崩溃的情况，我们还可以编写程序，向类似 Jira 的项目管理工具中自动提交一个 Bug，这样可以形成一个完整的 Monkey 自动化测试流程（Monkey 测试 -> 异常收集 -> 异常分析 -> 异常提交 -> 异常处理）。
 
## 结语
 
关于 Monkey 测试在 iOS 和 Android 平台上的使用工作，其实我们开展的时间并不算长，如何能够更加合理和有效的利用 Monkey 测试，还需要我们花一些时间来思考，实践和完善，不过庆幸的是，一开始我们就借助了 Fastlane 这个强大的工具来处理整个流程，让整个过程变得既简单又高效。如果大家有更好的使用场景和案例，也欢迎讨论和分享。
 
下一篇文章是整个 Fastlane 系列的收尾篇，在这篇文章中我将结合一些实际使用的场景和案例，着重介绍一下 Fastlane 的一些高级用法。
 
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感谢 [徐川](http://www.infoq.com/cn/author/%E5%BE%90%E5%B7%9D) 对本文的审校。
 
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