你知道用户是从哪些渠道安装你的 App 吗?

阅读数:860 2017 年 12 月 28 日

话题:语言 & 开发架构

为了帮助移动应用开发者、运营、市场人员最大化地提升推广拉新效果,移动腾讯分析(MTA)提供了新的广告人群定向能力,即安装来源分析服务,可追踪分析各个渠道推广的点击、激活、转化,评估渠道质量,并与广告系统的人群扩散能力相结合,帮助你精准定位潜在的核心用户群体,提升广告的投资回报率。

产品功能

  1. 支持全平台安装来源分析,无论是 Android 还是 iOS,甚至只是 H5 落地页,都可以统计到用户在每一层的访问,从而全面的统计到推广的安装效果。

  2. 支持多种形式的落地链接:包括落地 H5(需要继承 JS SDK),应用市场(包括 APP store 以及应用宝之内的各种安装市场),直接 APK 下载。

  3. 支持实施效果统计,完成集成后,推广效果即刻就可以在实时页面看到,用户可以根据实时效果调整自己的推广策略。

  4. MTA 即将推出从广告点击到应用内有效转化的全链路分析,尽情期待!

Tlink: 当用户配置完一个推广渠道的时候,MTA 会根据您提供的应用落地链接,生成一个用于分析统计的链接给到您,您需要将此链接配置到对应投放广告商的投放系统上,即可使用 MTA 统计对应广告商的安装转化效果了。

具体的操作步骤可点击以下链接获取:

渠道分析|广告转化,用户激活,全知道!腾讯移动应用分析文档

开发团队采访

为了进一步地深入了解该产品背后的技术,InfoQ 对腾讯移动分析技术负责人郑灿双进行了采访,以下是对他的采访整理。

InfoQ:APP 安装来源分析主要能满足客户的哪些诉求?

郑灿双:

App 安装来源分析作为广告效果分析功能的一环,是 MTA 为移动开发者 / 运营者提供的高阶分析功能,主要服务的场景是客户的 Android、iOS 的应用在用户拉新的环节中,通过广告投放平台(渠道)如广点通,在流量平台(媒体)如微博投放广告素材来承载 App 下载,用户通过点击广告素材,完成 App 的下载、安装、激活链路。App 安装来源分析主要帮助客户分析上述场景中的广告素材曝光、点击、App 的安装激活,整个推广拉新的漏斗分析链路,以此来帮助用户评估推广效果。

InfoQ: 它有哪些技术特点?与市场上传统的数据分析产品相比,它有哪些优势?

郑灿双:

安装来源渠道的技术难点在于将广告素材(H5)的曝光、点击与 App(Native)安装激活能够以推广渠道和用户两个维度串联起来,这样才能很好的构建从曝光、点击到安装激活的推广效果漏斗;由于 H5 与 Native 的平台壁垒,无法通过设备标识 (IMEI/IDFA) 来达到串联数据的目的,而目前很多广告效果统计工具 or 平台通常采用的方式是利用设备环境参数的方式来做设备指纹:User-Agent+IP,但是在同路由器 wifi 环境下出口 IP 相同或者网络切换等情况下 IP 会变等情况,会造成数据有偏误,所以 MTA 的安装来源渠道分析在通用的 User-Agent+IP 的方案基础上,扩展了另外两种技术方案来校正数据:

1、利用 safari cookie 共享(非隐藏 sfsafariviewcontroller)和系统剪切板,来串联投放渠道标识和用户标识;

2、利用腾讯浏览服务统一的 GUID 标识来做设备指纹的辅助。

InfoQ: 它对开发者和开发企业来说分别有什么价值?

郑灿双:

移动应用的开发者和企业在用户拉新上都会希望能够将营销预算花到刀刃上,在同等的消耗下转化率越高越好,而由于不同广告投放平台在不同媒体流量方上的用户群覆盖、通用推荐的算法不同,自然效果不同,这个时候 App 安装来源分析的价值就凸现出来,它能够帮助企业和客户数字化拉新营销效果,反哺企业的投放策略,将资源倾斜到效果好的渠道和平台,再结合 MTA 的用户群圈选,将存量活跃用户的特征作为投放的维度,形成基础用户包,到投放平台上做 Looklike,自然拉新的效果更好,新增激活用户转化率更高。

InfoQ: 它与现在热门的无埋点技术有什么联系吗?

郑灿双:

App 安装来源渠道分析本身与可视化埋点 / 无埋点在技术上没有什么联系,但是都是解决用户实际问题,MTA 也于不久前推出了升级版的可视化埋点功能,具备了更稳定的连接方式,支持了更多的点控组件,让移动应用运营者的业务数据采集和上报所见即所得。

InfoQ: 它是如何保证数据安全的?

郑灿双:

MTA 所有功能服务共享同一套数据安全解决方案,以保证移动开发者的数据安全,大致内容包括:

1)客户端和云端之间的数据传输基于私有化加密协议;

2)所有业务数据都是密文传输;

3)MTA 在终端通过连接方式、上报策略等内部设计,保证客户端数据上报到云端不丢包;

4)另外云端依托大数据平台的数据安全和反黑的能力。

InfoQ: 现在是否已经有应用实例?取得了怎样的效果?

郑灿双:

在灰度内测期间,我们在内外部分别找了客户,贴身进行服务,并进行反向优化和完善;目前使用该功能需要申请,目前上线以来,已经有 60 多个客户通过接入申请,近 50% 的客户完成测试,并有一定数量的客户完成了最终的上线,例如情侣空间 APP 在真实的营销推广环节中应用,并取得不错的效果。

听说 MTA 还推出了定位精准营销的高阶广告投放功能,可以给我们介绍一下吗?

郑灿双:

App 安装来源分析、广告效果分析、圈选用户群做广告投放,是 MTA 为移动应用开发者 / 运营者提供的营销功能三部曲,基于精细化运营的应用内业务行为(登录、分享、支付等行为)、用户活跃属性(新增、活跃、流失用户等)、基础用户画像维度(地域、年龄、学历等)、终端环境(机型、操作系统、内核 / 内存等)等维度为客户提供用户群圈选的功能,并提供圈选用户群功能在所有分析模型上的下钻分析;

更为重要的是,所有圈选的用户群用户可以自由推送到腾讯社交广告、智赢销等广告投放平台,或下载至本地,再上传至其他广告平台作为基础用户包,进行二次 looklike 或者直接精准投放,通过这种方式定向的才是产品的目标用户群体,投放的广告效果也会更好;后续还将与腾讯移动推送(信鸽)联动,直接将用户群推到信鸽进行 Native 的消息栏营销内容推送,以及后续效果的追踪。

详情可访问以下两个链接:

受访嘉宾简介

郑灿双,腾讯数据平台部前端开发负责人,专注于 js、php、node 等前端应用开发领域,带领团队在大数据平台的建设中,沉淀了基于 Angular/Vue/React 的前后端分离 / 组件化开发的最佳实践,并在 H5、Hybrid、微信公众号、小程序,php 面向服务开发等领域积累丰富经验,目前主要参与移动分析、移动推送等移动开发者服务的建设。