微软升级 Azure 物联网平台:增添接口,加入时序见解分析和边缘设备分析

  • Kent Weare
  • 王强

2017 年 5 月 9 日

话题:Azure架构

在最近举办的汉诺威工业博览会自动化会议期间,微软为 Azure 云服务的物联网(IoT)能力发布了多项更新。这些更新包括一项名为 Azure 时序见解分析(Azure Time Series Insights)的全新服务,还有为 OPC UA 和 OPC DA 添加的接口平台,以及边缘设备上的 Azure 流分析。此外,微软还新发布了一项基于 SaaS 的物联网解决方案,名为 Azure IoT 中心。

Azure IoT 中心是微软的一项完全托管的 SaaS 服务,其目的是降低物联网解决方案的复杂性。Azure IoT 的董事合伙人 Sam George阐述了 Azure IoT 中心的作用:

物联网为想要保持一流竞争力的企业提供了一系列新的利益,但它也带来了许多挑战。物联网解决方案仍显复杂,而由于缺乏相应的技能,并不是所有人都能从这项创新中轻松获益。

目前这项服务尚未对公众开放,感兴趣的客户与合作伙伴可以在MicrosoftIoTCentral.com注册以获取服务的更新消息。

微软也在持续投入建设自己的平台即服务型物联网平台服务。相关成果之一是 Azure IoT 套件中一项新的预配置解决方案,名为连接工厂。该方案为客户与合伙人提供了用于入门的参考应用。

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很多客户面临的一项挑战在于,他们需要将现有的资产桥接到新平台上。这些资产使用旧式协议,过去是用来管理和监控已有的 SCADA 资产的。为了满足此类连接需求,微软增添了对 OPC UA 和 OPC Classic 特性的支持。这些特性在工业界应用普遍,常见于诸如发电厂、制造业与油气行业等领域。很多客户在 OPC 之类的工业协议上投入巨大,他们需要一种现场网关方案,这样将遥测数据发布到云端时就无需重新配置已有的设施。为满足这一需求,微软与 Unified Automation、Softing 和惠普企业部门合作推出了此项功能。对于希望自行开发连接方案的组织,微软还向 OPC UA 提交了.NET 标准库,可以在GitHub上找到它。

从工业设施上收集到数据后,需要将它们提交到云端进行分析。此类分析可能包括侦测异常、预测未来的故障和设备性能趋势。为帮助客户测定故障和趋势,微软发布了一项名为 Azure 时序见解分析的新服务,目前在公测阶段。George介绍这项服务是用来:

为来自多个事件源的数据提供全景视角,由此公司可以迅速验证自己的物联网方案,避免让关键任务设备下线,从而节约大量成本。它能帮助组织发现潜藏的趋势、难以察觉的异常,并进行几乎实时的根本原因分析。所有这些操作甚至不需要写一行代码,用户体验简洁而人性化。

客户也可以将 Azure 时序见解分析通过一个富 API 集成到其他 Azure 服务中。

微软最近的另一项投入改进了其复杂事件处理技术,也就是 Azure 流分析(ASA)。以前 ASA 只在云端运行,处理从一个 Azure 事件中心或 Azure IoT 中心提交的实时数据流。然而,在有的用户场景中组织会有一些断续连接的设备,或者有大量数据要上传到云端,所以这种模式无法应对所有的需求。为响应此类客户的需要,微软发布了边缘设备上的 Azure 流分析的内测版本。微软 Azure 流分析团队的高级程序经理 Santosh Balasubramanian介绍了这项新功能的一些好处:

Azure 流分析使客户可以轻松在云中部署和扩展分析模块,从而对设备产生的数据进行动态的观察。然而很多物联网场景需要实时响应,需要弹性适应断续连接,需要处理大量原始数据,或对数据进行预处理以遵循规范。边缘设备上的 ASA 在更接近设备的位置部署和运行分析模块,从而满足这些需求。

边缘设备上的 Azure 流分析使用了 Azure IoT 网关 SDK,支持 Windows 和 Linux 操作系统。

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查看英文原文Microsoft Updates Azure IoT Platform: Adds Connectivity, Time Series Insights and Edge Analytics


感谢薛命灯对本文的审校。

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