Project Springfield 是一个用于在软件中查找关键安全错误的模糊测试服务。微软 Springfield 团队首席软件工程经理 William Blum 介绍了他们团队如何利用 F#来构建云服务。
简洁性经常被认为是 F#的主要优点之一。Blum 提供了一些 Project Springfield 相关的数据：
为了移除一些旧的依赖，我们将一个 Perl 脚本移植成 F#程序，代码量减少了 37%。在另外一个工作中，我们将 1338 行 PowerShell 脚本移植到 F#只需要 489 行（小了 2.7 倍）。在这两种情况下，除了代码量的减少，最终的 F#程序还在日志记录、可读性和可靠性方面得到了改进（部分由于静态类型检查的原因）。
Jet 的软件工程师 Rachel Reese 在 F#的简洁性方面持有相同的观点，她在“为什么电子商务公司选择 F#”中提到：
所以，我们开始构建两种方案：C#方案和 F#方案，来比较他们的效果。最后，我们选择坚持使用 F#。主要原因在于 F#使我们能够以更少的代码提供相同的功能，这显然更容易维护并减少了错误。
代码正确性也常常被 Springfield 团队和 F#用户提到。例如，空引用，也被称为“十亿美元的错误”，在 F#中是不允许的。在 F#中，缺失的数据使用 Option 类型表示，其中值可以是 Some valueOfAVariable 或 None。
可区分联合并不局限于 Option 类型，它们也可以表示复杂的对象，然后在模式匹配表达式中使用。下面的代码段演示了一个事件类型和调度它的函数。Blum 解释说，代码被授权处理所有情况，因为它是由编译器执行的。
type CustomerId = System.Guid type EventType = | MsgType1 of CustomerId | MsgType2 of CustomerId * string * int | MsgType3 of CustomerId * string * int option // 用模式匹配来处理信息 let dispatch msg = match msg with | MsgType1 -> ... | MsgType2 -> ... | MsgType3 -> ...
F#还增加了使用类型提供程序验证动态数据源的可能性。类型提供程序支持对数据源（如 SQL 数据库或 JSON）在编译时完成验证，而不是在执行时。
Springfield 采用动态分配计算资源的方式，因此需要在运行时生成 JSON 参数文件，这是一个容易出错的任务。使用 F#类型提供程序，我们可以在编译时静态验证我们生成的模板参数是否有效。因为我们的 ARM 模板不断发展，这极大地加快了开发和调试过程。
Springfield 团队还采用了 F#来编写脚本。REPL 环境 F# Interactive 提供了一种在没有预先编译的情况下执行 F#脚本的方法，这是脚本语言的一个预期功能。
F#脚本的另一个优点是静态类型检查，这对脚本语言来说是不寻常的！实际上，这将大大节省调试时间。IDE 中的智能感知功能会立即发现错误（如变量名称中的拼写错误或输入错误）。重构代码也会更加方便。这与我们团队以前采用的 PowerShell 脚本的脆弱性形成鲜明对比。
查看英文原文： Testimonial on Using F# by Microsoft’s Project Springfield Team
感谢薛命灯对本文的审校。
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