当当开源 elastic-job,分布式作业调度框架

  • 张亮

2015 年 9 月 21 日

话题:架构

当当近期开源了分布式作业调度框架elastic-job 项目。

elastic-job 是当当内部应用框架 ddframe 中 dd-job 的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架。去掉了 dd-job 中监控和 ddframe 接入规范部分。ddframe 其他模块也有可独立开源的部分,之前当当曾开源过 dd-soa 的基石模块 DubboX。

elastic-job 和 ddframe 关系见下图:

(点击查看大图)

Elastic-job 的主要包括以下功能。

  1. 定时任务:基于成熟的定时任务作业框架 Quartz cron 表达式执行定时任务。
  2. 作业注册中心:基于 Zookeeper 和其客户端 Curator 实现的全局作业注册控制中心。用于注册,控制和协调分布式作业执行。
  3. 作业分片:将一个任务分片成为多个小任务项在多服务器上同时执行。
  4. 弹性扩容缩容:运行中的作业服务器崩溃,或新增加 n 台作业服务器,作业框架将在下次作业执行前重新分片,不影响当前作业执行。
  5. 支持多种作业执行模式:支持 OneOff(类似 Quartz 原生作业),Perpetual(类似 TbSchedule 作业)和 SequencePerpetual(类似 TbSchedule 和 kafka 的合并,但处理时维持分片顺序)三种作业模式。
  6. 失效转移:运行中的作业服务器崩溃不会导致重新分片,只会在下次作业启动时分片。启用失效转移功能可以在本次作业执行过程中,监测其他作业服务器空闲,抓取未完成的孤儿分片项执行。
  7. 运行时状态收集:监控作业运行时状态,统计最近一段时间处理的数据成功和失败数量,记录作业上次运行开始时间,结束时间和下次运行时间。
  8. 作业停止,恢复和禁用:用于操作作业启停,并可以禁止某作业运行(上线时常用)。
  9. 被错过执行的作业重触发:自动记录错过执行的作业,并在上次作业完成后自动触发。可参考 Quartz 的 misfire。
  10. 多线程快速处理数据:使用多线程处理抓取到的数据,提升吞吐量。
  11. 幂等性:重复作业任务项判定,不重复执行已运行的作业任务项。由于开启幂等性需要监听作业运行状态,对瞬时反复运行的作业对性能有较大影响。
  12. 容错处理:作业服务器与 Zookeeper 服务器通信失败则立即停止作业运行,防止作业注册中心将失效的分片分项配给其他作业服务器,而当前作业服务器仍在执行任务,导致重复执行。
  13. Spring 支持:支持 spring 容器,自定义命名空间,支持占位符。
  14. 运维平台:提供运维界面,可以管理作业和注册中心。

上面列出的功能已在当当内部稳定使用,现在开源,供大家参考和指正。也希望感兴趣的朋友也来为 elastic-job 贡献更多的改进。未来也将会开源更多的 ddframe 子模块。

注:elastic-job 严格遵循 Apache 2.0 许可证的要求。

附:ddframe 简介

ddframe 是针对技术部 Java 体系提供的统一应用开发框架。目的:

  1. 分离技术和业务,封装技术细节,将应用开发人员的精力集中在业务开发上;
  2. 可快速配置启动,降低新项目搭建框架的成本;
  3. 统一框架,将项目分为业务 + 框架 + 云平台 + 治理;
  4. 提供统一的编码,配置,监控,日志的标准和规范;
  5. 组件可插拔,不强制业务开发人员使用框架的全部内容;
  6. 灵活的提供定制化功能,框架不限制引入其他技术组件;
  7. 模板代码自动化生成,降低书写难度;
  8. 提供独立的工具箱和分布式技术组件产品;
  9. 推动 SOA 以及微服务进程。

感谢丁晓昀对本文的审校。

架构